简介：摘要：大数据时代的来临一定程度上推动了我国各企业的智能化发展，电力营销是电力企业中极其重要的一个环节，科学技术不断发展，大数据技术的广泛应用，一些窃电技术也逐渐科学化。如果电力企业依旧采用传统的窃电检查手段并不能及时发现窃电现象，加上窃电人员的警觉性比较高，这也在很大程度上增加了供电企业的管理难度。为了能够有效提高供电企业的经济收益，就要提高其检查效率，加强电力营销大数据技术的应用也就显得极其重要。

简介：摘要：随着科学技术的发展，我国的光伏电站建设有了很大进展，光伏电站对于高效管理、优化产出、提升效率的需求愈发迫切。在双碳背景下，绿色低碳发展已经成为未来新型发展方向，我国将大力构建以光伏、风力等清洁能源为主体的新型电力系统，提高光伏电站收益的重要性日益凸显，分布式光伏电站的安全管控能力如何提升已迫在眉睫，探索人工智能技术在分布式光伏电站场景下的业务应用成效已然成为新的挑战。随着光伏发电在智能化管理方面的作用下，针对当前发展趋势，提出一种基于光伏电站的AI智能系统研究与应用，在烟火、积灰算法模型和云端智能监测平台系统的共同作用下，实现全域火灾隐患和积灰缺陷监测，实现光伏电站收益的提升，降低区域电网的运行压力。作为清洁能源的重要组成部分之一的太阳能,在我国的发展战略规划中占到极大比重，其中以光伏发电技术的研究和应用最为突出，获得了重大突破，国家愈来愈重视光伏电站项目的建设，随着光伏电站项目的实施，光伏电站面临如何科学运维的问题。本文就光伏电站的状态评估方法进行研究，以供参考。

简介：摘要：近几年来，计算机网络技术得到了迅速的发展，在人们的日常生活和工作中也得到了广泛的应用。计算机网络技术给人们的生活带来了很大的方便，但是一定程度上它也导致网络通信中出现了一些严重的数据安全问题，这些问题与政府部门和企业的机密信息有直接的联系，从而威胁着社会的安全和稳定。因此，为了使得网络通信中数据信息的安全性得到有效的保障，有必要增加安全保障技术的应用。本文就基于此简单地分析了网络通信中存在的数据信息安全问题，随后对网络通信中的数据信息安全保障技术进行了一定的探讨，以期为维护网络安全与保证人们个人信息的安全提供参考。

简介：摘要：本文探讨了基于数据分析的电力安全隐患排查与管理的关键技术和方法。通过收集和分析电力系统的历史数据，利用数据挖掘和机器学习技术，对电力安全隐患进行识别和预测，并提出了相应的管理策略。研究发现，基于数据分析的电力安全隐患排查和管理，能够有效地提高电力系统的安全性和稳定性，降低事故发生的概率。

简介：摘要：随着电力系统的智能化和信息化发展，电力调度数据的网络传输技术及安全策略变得至关重要。本文探讨了电力调度数据网络传输技术的重要性，包括其对电力系统稳定性和可靠性的保障以及传输效率的提高。详细介绍了传统和现代的传输技术，并阐述了安全策略，包括数据加密、访问控制和安全审计等。展望了未来的发展方向，包括新一代网络传输技术的应用、人工智能和大数据在安全中的应用，以及标准化规范化的趋势。

简介：摘要：随着智能电网的发展，大数据技术在电力系统线损核查中扮演着至关重要的角色。本文研究了大数据技术与线损核查技术的关联性，探讨了大数据分析在预测线损模型、异常检测与排查以及优化线损控制策略中的作用。文章首先介绍了大数据分析技术在电力系统中的应用，并具体分析了数据预处理、大数据分析算法和数据挖掘在线损核查中的应用和技术流程。

简介：摘要：市场经济快速发展，相应加剧了建筑行业的竞争。为了应对市场环境变化，促进建筑企业的长久化发展，需要转变财务管理方式，建设科学的管理体系。本文探究了建筑企业的大数据背景概述，并提出大数据背景下建筑企业财务管理存在的问题及应对措施，以供参考。

简介：摘要：本研究基于数据分析技术，旨在构建一种建筑项目安全风险预测模型。我们的主要论点是通过有效的数据收集、处理和分析，可以提前识别潜在的建筑项目安全风险，从而采取相应的措施来减少事故的发生。本模型结合了历史安全数据、项目特征以及环境因素，利用机器学习算法进行训练和预测，为项目管理者提供了有力的决策支持工具。通过此研究，我们旨在提高建筑项目的安全性，减少事故损失，促进工程行业的可持续发展。

简介：摘要：在当前电力行业的发展中，营销管理方面也面临着许多待解决的问题，数字化的管控在电力营销中有很强的应用价值，本文研究供电企业数字化转型的发展攻略，分析了数字化管控在电力营销业务中的广泛应用途径，目的为了有效的管控电力系统，从而减少运营的成本，节省人力物力，相应的提高经济效益。电力营销是供电企业中重要的业务，电力公司在开展电力营销活动中，有很多类型的数据，通过分析这些数据隐藏的信息，建立高效的营销体系，扩大市场的份额。

简介：摘要：随着能源需求的不断增长和能源资源的有限性，能源管理系统的优化成为关键的研究领域。本研究基于大数据分析，探讨了在能源管理系统中应用大数据分析的方法和技术，并分析了该方法面临的挑战。针对这些挑战，本研究提出了能源管理系统优化的策略，包括能源需求预测、能源消耗优化和能源供应链优化。在能源需求预测方面，我们比较了基于历史数据和基于机器学习和人工智能的预测方法。在能源消耗优化方面，我们讨论了能源消耗模型的建立和优化算法的选择和应用。在能源供应链优化方面，我们介绍了供应链管理和优化方法以及能源供应调度和协调策略。通过这些策略的应用，能源管理系统可以更加高效地利用能源资源，实现能源消耗的最优化。

简介：摘要：大数据技术的快速发展正在深刻改变各个行业，包括能源领域。电力供应作为现代社会的基础设施之一，也不例外。借助大数据技术，电力供应部门可以对庞大的数据进行采集、分析和利用，从而提高电网的运行效率、优化资源配置，并推动电力供应的可持续发展。本文将探讨大数据技术在电力供应中的应用以及未来的发展前景。

简介：摘要：高压设备检测在出现异常后，需要对结果进行分析，才可提出具有针对性的解决措施，保证电力系统可以有效运行。在分析过程中，首先需要进行试验操作，结合操作工艺进行有效检查，后续对试验设备出现的问题进行分析，才可有效解决高压设备异常问题。

简介：摘要：智能电网中所产生的配用电数据量相对庞大，具有异构性及多源性等鲜明特点，大大增加数据存储及集成的难度，而利用大数据技术能有效整合配用电数据，基本实现集成存储非结构化及结构化数据的目标，大大提高其数据处理效率，突出智能电网运行高速性的特点。同时，大数据技术能有效分析配用电数据，准确预测多源高纬数据，持续优化电网原有的构架，确保用电高峰期调度合理性。智能电网中配用电数据可划分为软件异构及硬件异构两个部分，尤其是软件异构指各种操作系统及数据库，甚至包括各个参与主体所设计的应用平台，并且操作系统不同，其数据库、软硬件平台及数据存储的要求也不尽相同，可能出现数据重复采集及重复存储的问题。鉴于此，该文针对“大数据技术下智能电网配用电数据存储技术”进行分析研究具有重要的价值意义。

简介：摘 要：当前大数据分析技术发展日趋成熟，并且在诸多行业领域都得到了深化应用，而在电力行业客户服务方面，大数据分析技术同样也发挥着重要作用，其在提升客户服务质量上有着可以探索的空间。本文介绍了电力客户服务要求及现状，分析了大数据分析技术的优势与价值，并就基于大数据分析技术的客户服务质量提升策略进行了探讨。希望通过本文研究，可以为相关实践工作带来一些参考，从而依托大数据分析技术能够更好的提升电力客户服务水平。

简介：

简介：摘要：以大数据为基础的电能计量装置故障智能诊断技术，应该建立与之对应的智能诊断知识库，利用分布式系统来对电能计量装置进行在线探测，将探测到的数据和知识库中的标准数据进行对比分析，从而实现对故障的智能诊断，还可以对设备进行动态监控。使电能计量设备的运行更可靠，也使计量结果更精确，从而使电力公司的经济效益得到了有力的保证，也使电力公司拥有了良好的市场声誉。

简介：摘要：本论文旨在设计基于大数据的配电网工程造价管理平台，以提高工程造价管理的效率和准确性。通过对大数据的概念和特点进行介绍，结合配电网工程造价管理的需求和问题，提出设计思路与解决方案。通过文献综述和案例分析，论文将探讨如何应用大数据技术提升配电网工程造价管理的水平。

简介：【摘 要】功率曲线是风电机组的重要运行性能的表现形式，本文简要的叙述了针对2.0MW风电机组，通过获取反映机组运行性能的实测风速、空气密度、扫风面积、功率等数据，计算得到了风电机组的实际运行功率曲线、风能利用曲线及其标准差值进行可视化分析，从而对功率曲线进行性能评估。

简介：摘要：随着人们生活水平的提高，对电力的需求量不断增加。本文提出了一种基于大数据的电力计量装置故障诊断方法，该故障诊断策略以知识库为基础，对电力计量装置的运行状态进行实时监测，在基于大数据方法进行运算，最终得到各种引起电力计量装置故障的各种影响因素的概率分布情况。经过实例验证，本文所提出的方法智能化程度高，能够准确进行故障诊断，大幅度提升电力计量装置的工作效率，具备进行大规模推广应用的价值。

简介：摘要：针对电网运行过程中，由于时间和空间上的失效样本数据，使得电网运行过程中出现的异常信息溢出、难以有效监控以及预警准确率不高等问题，研究电网运行过程中出现的异常信息溢出现象对电网运行过程进行监控和预警。在此基础上，对电网运行过程中的实时监控数据进行收集，提取其在负载层面上的溢出现象，并与配电网运行状态特性相融合，实现对时间和空间上的失效样本的分析。利用模糊监控的方式，对电网中的异常数据实施溢出控制，设定电网中的监控报警级别，建立电网中的监控报警模式，实现电网中的监控报警。通过对电网运行过程中出现的异常信息进行分析，得出了用这种方式进行电网运行过程中的监控和报警具有很高的准确率和很好的抑制了异常信息的溢出。