简介：做好粮棉油加工企业技术改造信贷管理工作,对支持企业技术改造,促进企业进步,实现增长方式的转变,具有重要意义。要使有限的技术改造资金发挥出最大的作用,贷款项目的科学、正确决策是关键,而决策的正确与否则有赖于搞好贷款的项目评估。目前技改项目评估中存在的主要问题是一些企业为了争取贷款,往往在可行性研究报告上做手脚,有的企业领导凭以往的经验和对市场、技术、经济方面不甚深入的了解,干脆先拍板上某个项目,然后组织人员和有关部门进行所谓的论证,刻意对企业和项目进行"包装",使论证变成企业领导主观愿望的翻版。有些设计部门在项目可行性设计过程中,因受经济利益的驱动或是因为种种人为因素的干扰,不能坚持实事求是的原则,曲意迎合企业的意图,仓促从事,轻意得出可行的结论,这些都给银行的项目评估工作带来了很大的困难。这种现状要求我们的项目评估人员必须具有高度的责任感和较高的业务素质,在项目评估工作中,要排除各种干扰因素,甄

简介：

简介：资产评估计算三十法李伯英，王宪廷资产评估，依据被评估的对象不同综合起来有３０种评估计算方法。一、固定资产评估计算方法１．机器设备的评估计算：采用重置成本法和现行市价法：２．重估价值＝重置完全价格×成新率成新率＝精密指数系数×５０％＋完好程度系数３０％...

简介：基于外部评估和监督的视角，以政府财务会计与政府财务报告系统为主要技术支撑，构建适用于外部评估主体的预算绩效指标体系。运用因子分析法研究1992年～2012年我国政府预算绩效情况，发现尽管我国政府预算绩效的整体水平较低，但近几年呈现上升趋势。对2012年我国各省级地区政府预算绩效情况的研究表明：地区间政府预算绩效极不平衡，东部地区的预算绩效要高于中部和西部地区。

简介：文章根据数据库营销理论,结合邮政数据库营销及数据分析工作的具体实践,以数据库营销四个核心要素（产品、客户、渠道和优惠）为主线,对实施过程中常用的数据分析技术进行适应性研究和创新性探析,同时结合数据库营销项目实践,对各项要素的分析思路、过程和方法逐一进行剖析,进而给出面向实战的参考性意见和建议。

简介：主流经济学研究一般采用模型驱动研究范式,包括选定模型的组成变量、建立模型的基本假设、模型的模拟与求解、实证检验以及分析结论五个步骤。模型驱动研究范式推动了近代以来经济学的发展,与思辨驱动研究范式一道成为经济学发展史上重要的里程碑。但自21世纪以来,数据出现了爆炸式增长,数据量级已达到了ZB（270B）级别,且还在呈指数级加速增长。数据大爆炸给经济学研究带来了全新的挑战,模型驱动研究范式已难以适应经济学研究的需要。随着计算机技术的迅猛发展,数据驱动研究范式因其可最大限度利用巨量数据所提供的有价值的信息而表现出模型驱动研究范式不可比拟的优势,因而未来的经济学研究必将由数据驱动研究范式所主导。对此,经济研究工作者应做出相应改变,以适应大数据时代的来临。

简介：【摘要】计量数据采集是智能用电服务环节的技术基础，其数据采集的准确性对智能电网建设具有重要重要意义。尤其随着采集系统深化应用工作的不断推进，各专业对采集数据准确性的要求逐渐提升，因此各供电单位应加强数据采集异常问题的监控与分析，并从源头上做好预防工作，有效提高采集系统数据采集。

简介：近十几年来,人们利用信息技术生产和搜集数据的能力大幅度提高,无数个数据库被用于商业管理、政府办公、科学研究和工程开发等,这一势头仍将持续发展下去。随着数据库技术的迅速发展以及数据库管理系统的广泛应用,人们积累的数据越来越多。激增的数据背后隐藏着许多重要的信息,人们希望能够对其进行更高层次的分析,以便更好地利用这些数据。目前的数据库系统可以高效地实现数据的录入、查询、统计等功能,

简介：教育部出台新的本科教学评估方案主要包括：五位一体的评估制度和新的评估组织体系。内容主要体现了四个方面的特点：分类指导的思想,新的评估理念,新的评估思想,严格的过程监管机制。新的本科评估方案对高职教育的评估制度建设起到了很好的启示作用,高职教育评估制度的建设应该遵循整体设计职业教育质量保障与评估制度、完善组织架构、设立高等职业教育评估专门经费、充分考虑高等职业教育特殊规律性和发展趋势、树立新的评估理念等方面来开展。

简介：在信息化建设过程中，随着技术的发展，原有的信息系统不断被功能更强大的新系统所取代。在新旧系统的切换过程中，必然要面临一个数据迁移的问题。本文研究了数据迁移的本质，根据具体的课题提出了数据迁移的方法和分类。

简介：

简介：创新创业在全球具有普遍性的巨大魅力，成为各国寻求新的经济增长点的法宝，也是创造就业岗位、提升国际竞争力的重要引擎。

简介：2001年美国爆发“9·11”恐怖攻击、2003年东北部发生大停电、2005年卡特里娜飓风肆虐美国南部造成重大损失，许多美国企业认识到，面临突发灾祸时的应变能力对企业的存在发展十分重要。过去企业只要有存货作为紧急供货之用，再加上一套恢复正常运作的紧急应变计划，就可以应付突发灾变，但现在许多公司已采用在全球各地广设数据中心的做法，并增加备用系统的数量，这样一旦有任何一处作业中断，也不至于影响公司整体运作。

简介：世界级品牌管理大师戴维·阿克曾在著作《品牌领导》中指出，几乎每个组织都有三种最重要的资产：人才、信息技术和品牌，这一观点也受到众多管理学专家的认可。在这三者中，人才的重要性无须赘述。近年来，信息技术不断蕈新发展，随着智能终端、云计算和移动互联网的蓬勃发展，我们正存进入大数据时代。当下代带来的思维革命，充分利用既有数据，从发现一股性规律到小概率事件，从考虑因果性到发现关联性，而计算机算法也存不断革新和发展，以更好地应对大数据时代对其提出的挑战。同时，随着市场趋势的发展，企业管理品牌资产的模式逐渐从“消费者导向”升级到“理念导向”。这是一种从战术管理到战略管理的转变，一种从有限聚焦到广阔视野的转变，在“理念导向”的模式下，要求品牌更加具有战略性和预见性——伟大的品牌在起初越来越像一种预先的假设。

简介：摘要：随着能源需求的不断增长和电能量数据的大规模采集，对电能量数据的异常检测变得尤为重要。异常电能量数据可能预示着潜在的故障或异常情况，所以及早发现和准确识别异常对于能源系统的稳定运行和设备维护至关重要。本文提出了一种基于数据挖掘的电能量数据异常特征提取方法，旨在提高电能量数据异常检测的准确性和效率。

简介：1．问题的提出数据库系统LotusNotes，属于非关系数据库管理系统，是一种文档数据库，其具有以下特点：

简介：摘 要 ： 在大数据时代背景下，信息技术不断发展，传统电网管理模式已无法满足当今企业的各项需求，智能电网则顺应需求而产生，为企业提供了更加高效智能的服务，使得企业的电力系统得以稳当运行。此次研究在深入分析当今智能电网数据处理现状的基础上，对智能电网大数据处理的关键技术进行了探究，提出数据挖掘技术在电网系统中的实现手段；针对其面对的各项挑战进行分析并提出解决方案，该方案中包括实行电网调控管理、建立数据治理体系、构建电网安全防护体系和建立数据质量评价模型。

简介：摘要：在现代化社会的运行下，各行各业开始使用大数据进行工作。在大数据的背景下，电力自动化数据处理也更加简洁便利。但与此同时，大数据的出现，也给电力自动化数据处理带来的复杂的环境。为了促进中国电力行业的更好发展 ,人们用电更安全，就必须采用有效的方式进行自动化数据处理，减少外界因素带来的误差。本文根据电力自动化系统中数据的类型，采用积极有效的方法将成本运算控制到最低，研讨在大数据的时代如何处理数据。并且分析了如何快速准确地处理电力系统中的数据，最大程度的降低人工工作量，对于数据处理中出现的相关问题进行了分析解决，并且列出了在运行过程中可能出现的问题。同时，对电力系统的发展方向进行了研究，希望带给大家一些参考借鉴意义。

简介：摘要：近些年，在社会快速发展下，数据治理被广泛应用到不同领域中，其中使用最为广泛的就是政府和企业。在目前大数据时代中，数据治理已经成为现代企业实现智能化决策主要手段，使企业在不断竞争的市场中对大数据信息进行分析和处理。那么，本文就将电力企业作为基础，分析大数据环境下电力企业的数据治理。

简介：电力调度数据中心数据是电力调度的重要基础，其对于电力调度个方面工作都有着直接影响，只有保证数据质量才能提高调度水平。鉴于此，文章对电力调度数据中心数据质量问题进行分析，并提出相应的控制措施。