简介:摘要:我国山地丘陵分布广泛,滑坡等地质灾害时有发生,给我国人民的生命财产造成了极大的危害,给社会经济造成了巨大的损失。目前,人工智能技术已经成为多个科学领域的热门课题,在边坡稳定判别方面也是一个热门课题。该方法无需与传统的物理力学方法一样,通过遥感手段获取边坡信息,在保证数据质量的同时,通过优化模型,实现对边坡稳定状态的快速准确评估,从而实现对边坡的快速准确识别。
简介:本文介绍了Kirchhoff积分法叠前深度偏移和波动方程叠前深度偏移两种偏移方法,并通过对Marmousi数据模型和实际数据资料处理,对比叠前深度偏移成像与叠后时间偏移成像和常规叠加剖面的应用效果。实际结果表明:对于速度横向变化剧烈的复杂地质体,叠前深度偏移成像精度更高,适合于城市活动断层的高精度探测。
简介:摘要:该文提出一种基于 FMCW雷达的液面状态检测方法。通过利用 Ti公司的 FMCW雷达 IWR1443对生活中常见场景下的液面状态进行数据采集,结合 Matlab软件对雷达回波数据进行处理得到不同状态下的距离 -多普勒图,最后导入到卷积神经网络模型中实现对五类不同液面状态的检测分类。针对经典 Lenet-5网络模型的不足,本文主要在池化操作方式上、卷积核大小上、网络深度上对 Lenet-5模型结构进行改进,并依据原数据集的大小对比不同学习参数下的训练效果,最终实现了约 99%的识别准确度。
简介:摘要:本文通过应用ECM低压真空渗碳Infracarb Process 热处理技术,开展了9310钢材料小模数齿轮的可控气氛渗碳与低压真空渗碳的工艺方法对比,研究了对9310钢齿轮不同位置HRC60深度的影响,分析了两种方法结果的不同及优势。
简介:摘要:近年来,社会进步迅速,我国的基础建设的发展也有了改善。随着我国经济的飞速发展,人们的收入水平也不断提高,消费者对便利快捷的网上购物越来越热衷起来,电商也从无到有的迅猛发展起来。国家邮政局局长马军胜曾表示,我国已经成长为世界上发展最快、最具活力的新兴寄递市场,包裹快递量超过美、日、欧等发达经济体总和,对全球增长贡献率超过50%,已经成为全球邮政业的动力源和稳定器,快递行业在国民经济的发展中越来越重要。据调查数据显示,2019年全国快递业务量突破600亿件,累计完成635.2亿件,同比增长25.3%,增量规模连续两年超过100亿件。全国快递企业日均快件处理量超1.7亿件,同比增长25.3%,最高日处理量达5.4亿件,同比增长28.5%。快递业务收入累计完成7497.8亿元,同比增长24.2%。2020年快递业受疫情影响巨大,但是随着企业复工复产,进入6月以来,我国快递日均业务量接近2.6亿件。但是,中国的快递业发展时间过短,整个行业的运行机制还不够健全,导致快递终端的效率低下,容易发生爆仓等问题,引起了很多消费者的不满,给快递公司也造成了经济上的损失。随着“智慧物流”的首次提出,如何提高物流系统的智能化、自动化便成了当今物流领域的研究重点。于是物流领域就出现了利用条形码来存储信息,通过识别条形码可以检索到放在数据库中的客户信息以及快递信息。条形码的出现让物流变得智能化起来,但还是存在一些问题。比如条形码印刷不合格或者快递在传输过程中条形码遭到破坏,都会导致条形码读取的成功率。