简介：摘要：在信息技术迅猛发展的当下，网络已深度融入人们生活与工作的各个层面。然而，与之相伴的是网络安全威胁的持续加剧与演变。深度学习作为人工智能领域中极具创新性和影响力的分支，为应对复杂多变的网络安全挑战提供了崭新且极具潜力的途径。本文深入且全面地探讨了深度学习技术在网络安全中的多样化应用，涵盖恶意软件检测、入侵检测、网络流量分析、欺诈检测等关键领域。通过深入剖析相关技术与算法的内在原理和实际表现，系统地阐述了深度学习在网络安全领域所展现出的显著优势，同时也客观地指出了其存在的局限性，并对未来的发展趋向进行了富有前瞻性的展望。

简介：摘要：我国山地丘陵分布广泛，滑坡等地质灾害时有发生，给我国人民的生命财产造成了极大的危害，给社会经济造成了巨大的损失。目前，人工智能技术已经成为多个科学领域的热门课题，在边坡稳定判别方面也是一个热门课题。该方法无需与传统的物理力学方法一样，通过遥感手段获取边坡信息，在保证数据质量的同时，通过优化模型，实现对边坡稳定状态的快速准确评估，从而实现对边坡的快速准确识别。

简介：基于精密潮沙模型分析了略最低低潮面相对理论最低潮面比值的空间分布,等值线图表明比值在空间上分布复杂,略最低低潮面比值法的适用性不能以距离或潮没类型相似性作为判断标准.以中国沿岸3组典型验潮站为例,统计不同同步时长下的传递精度.统计结果表明,同步时长达到7d,传递误差已较稳定,但可能存在系统偏差,取决于该方法的适用性.文中给出了比值在中国近海的等值线分布图,可作为适用性判断的参考.

简介：本文介绍了Kirchhoff积分法叠前深度偏移和波动方程叠前深度偏移两种偏移方法,并通过对Marmousi数据模型和实际数据资料处理,对比叠前深度偏移成像与叠后时间偏移成像和常规叠加剖面的应用效果。实际结果表明：对于速度横向变化剧烈的复杂地质体,叠前深度偏移成像精度更高,适合于城市活动断层的高精度探测。

简介：

简介：摘要：该文提出一种基于 FMCW雷达的液面状态检测方法。通过利用 Ti公司的 FMCW雷达 IWR1443对生活中常见场景下的液面状态进行数据采集，结合 Matlab软件对雷达回波数据进行处理得到不同状态下的距离 -多普勒图，最后导入到卷积神经网络模型中实现对五类不同液面状态的检测分类。针对经典 Lenet-5网络模型的不足，本文主要在池化操作方式上、卷积核大小上、网络深度上对 Lenet-5模型结构进行改进，并依据原数据集的大小对比不同学习参数下的训练效果，最终实现了约 99%的识别准确度。

简介：摘 要：近年来，因人为撞击破坏电梯层门后发生门扇脱落，导致外部人员坠落井道造成伤亡的事故屡屡发生，引发社会舆论对电梯安全的广泛关注。经过分析，电梯层门脱落主要是因为部分电梯层门强度不足，层门导靴与地坎槽啮合深度较浅，当层门受到外力撞击发生变形，层门导靴脱槽导致。结合现场检验中发现的问题，对电梯层门导靴啮合深度研究的必要性进行讨论分析。

简介：摘 要：华塑公司提出了废水零排放的设想，在离心母液水处理效果达到设计要求的前提下，对整个化工园区处理后母液水的回用技术进行了研究，主要对三个用户进行了实验研究，分别是电石厂炉气洗涤系统、氯碱厂乙炔装置发生用水、氯碱厂循环水系统。本文着重研究了母液水进入循环水系统对PVC聚合釜传热性能的影响及母液水深度处理至脱盐水回用，应用到聚合投料反应、化学品配制等方面。

简介：在临时验潮站深度基准面的传递推估中加入时间性的要求，再将潮差比法确定的深度基准面经同步改正，有效地提高了深度基准面的传递精度，并给出了评定其精度的可行方法。

简介：摘要：近年来，随着我国社会经济的快速发展，人们生活水平不断提高，城市污水废水量与日俱增，污水处理厂的提标改造逐渐提上日程，人工湿地工艺在尾水的深度处理中具有良好的应用。基于此，文章将从人工湿地处理技术概述、特点及净化原理进行分析。

简介：摘要使用深度废水处理技术来处理焦化废水,能够保证焦化废水达到国家排放指标的要求,更好地实现工业化生产应用的突破,保障焦化工程环保达标,对于整个焦化行业废水处理工作有着较好的指导和参考作用。深度处理技术在废水处理中的应用和研究还有待完善,考虑到原水中存在较多的污染物,可能含有较多的重金属、有机物等,从而导致其有害成分差异较大,所以,无法选择公认的最佳处理技术,只能够在兼顾资源节约、环境友好的原则下,结合具体的水质、企业自身情况和环境情况进行合理有效的选择,从而达到国家的排放标准。

简介：摘要：本文通过应用ECM低压真空渗碳Infracarb Process 热处理技术，开展了9310钢材料小模数齿轮的可控气氛渗碳与低压真空渗碳的工艺方法对比，研究了对9310钢齿轮不同位置HRC60深度的影响，分析了两种方法结果的不同及优势。

简介：摘要：将党的建设工作与国有企业生产经营活动进行紧密的结合，是以企业生产经营为党的建设工作的主要立足点和出发点，紧紧围绕生产组织、经营管理、党建主题活动服务为平台，有效融合，积极组织，发力推动，把党的建设工作的成效转化为助推国有企业发展的动力和活动，提高企业的发展质量。本文重点围绕企业党建工作和生产经营深度融合进行策略探析。

简介：摘要：以前的工业用品外部设计过程都依靠手动建模，出现成本高、以前模型中的几何形状、关系等内容没有得到重视的问题。本文主要给出一个将学习三维建模流程作为基础，运用人工智能提高理解和推理能力，作为模型库里面三维模型所包含的最新内容，运用到以后的建模设计工作中。这个过程主要是经过图自动编码器的掌握传统三维模型的结构、大小的特点，首先构成三维物体的零件结构特点，然后组合零件的细节环节，从粗略到精细逐渐完成三维生成内容。

简介：摘要：近年来，社会进步迅速，我国的基础建设的发展也有了改善。随着我国经济的飞速发展，人们的收入水平也不断提高，消费者对便利快捷的网上购物越来越热衷起来，电商也从无到有的迅猛发展起来。国家邮政局局长马军胜曾表示，我国已经成长为世界上发展最快、最具活力的新兴寄递市场，包裹快递量超过美、日、欧等发达经济体总和，对全球增长贡献率超过50%，已经成为全球邮政业的动力源和稳定器，快递行业在国民经济的发展中越来越重要。据调查数据显示，2019年全国快递业务量突破600亿件，累计完成635.2亿件，同比增长25.3%，增量规模连续两年超过100亿件。全国快递企业日均快件处理量超1.7亿件，同比增长25.3%，最高日处理量达5.4亿件，同比增长28.5%。快递业务收入累计完成7497.8亿元，同比增长24.2%。2020年快递业受疫情影响巨大，但是随着企业复工复产，进入6月以来，我国快递日均业务量接近2.6亿件。但是，中国的快递业发展时间过短，整个行业的运行机制还不够健全，导致快递终端的效率低下，容易发生爆仓等问题，引起了很多消费者的不满，给快递公司也造成了经济上的损失。随着“智慧物流”的首次提出，如何提高物流系统的智能化、自动化便成了当今物流领域的研究重点。于是物流领域就出现了利用条形码来存储信息，通过识别条形码可以检索到放在数据库中的客户信息以及快递信息。条形码的出现让物流变得智能化起来，但还是存在一些问题。比如条形码印刷不合格或者快递在传输过程中条形码遭到破坏，都会导致条形码读取的成功率。

简介：摘要：随着城市化发展速度不断加快，对建筑工程的需求量也逐渐增多，虽然给建筑施工行业提供了广阔的发展空间，但与此同时也加大了行业之间的竞争压力。而要想进一步增强国有施工企业在行业中的地位，有效增强其核心竞争力，那么首先就应该重视结合自身的实际情况积极的开展党建工作，并将党建工作和自身发展过程中的生产经营目标进行有效融合，这样才可以有效增强企业核心竞争力，才能够推动国有施工企业实现良好稳定的发展。

简介：摘要：新时期，党建工作的落实已逐步成为企业发展中的重要命题，使企业能够紧跟党的步伐，全面开展业务工作，更好地适应新时期社会发展。在全面从严治党的背景下，烟草企业在党建工作方面的重视度已逐步提高，为切实发挥党建工作的引领作用，还需整合业务工作，促使企业在新发展趋势下实现转型升级。对此，本文先分析了烟草行业党建与业务工作深度融合意义，进而提出落实两者工作融合的实施策略，以提高党建工作的实效性，推动烟草行业的长效发展。

简介：摘要：随着科技的迅猛发展，深度学习在人工智能图像识别领域取得了显著的成果。本文深入探讨了基于深度学习的人工智能图像识别技术，包括其基本原理、常用模型、发展历程、应用领域以及面临的挑战。通过对大量相关研究的分析和总结，展示了该技术的巨大潜力和广阔前景，并对未来的发展趋势进行了展望。

简介：摘要：随着工业技术的快速发展，电气设备在各个领域的应用日益广泛，其运行稳定性与安全性对于保障生产和生活至关重要。然而，电气设备在运行过程中常因各种因素出现故障，导致生产中断或安全事故。因此，对电气设备进行故障诊断与预测成为研究热点。深度学习具有强大的特征提取和模式识别能力，为电气设备故障诊断与预测提供了新的解决思路。本研究旨在利用深度学习技术，通过对电气设备运行数据的深度挖掘与分析，实现故障的早期发现与预测，提高设备的维护效率和使用寿命，为工业生产的稳定运行提供有力保障。

简介：该文简要介绍了世界主要地震带的分布区域和历次地震所造成的巨大损失，介绍了地震的深度分布范围及成因类型。