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132 个结果
  • 简介:目的:对大花紫薇的化学成分及其药理作用的研究进展作一综述,提供有关大花紫薇叶研究的较全面的科学资料。方法:查阅国内外公开发表的文献23篇,对从大花紫薇叶中得到的化学成分及其药理作用进行论述。结果:大花紫薇叶主要含有鞣质类、三萜类、生物碱类、黄酮类等化学成分。且在降血糖、降脂、抗氧化以及抗真菌等方面有较好的药理作用。结论:本综述为进一步开发利用大花紫薇提供参考。

  • 标签: 大花紫薇 鞣花酸 化学成分 药理作用
  • 简介:针对斜槽型2D数字伺服阀静动态特性可能存在的不稳定问题,分析了斜槽型2D数字伺服阀的结构、工作原理及抗污染能力;并在此基础上,设计并搭建了测试实验平台,在额定压力21MPa时,对5只额定流量为50L/min的通径6mm的斜槽型2D数字伺服阀进行了静动态特性实验研究。研究结果表明:5只斜槽型2D数字伺服阀滞环都小于5.7%,-3dB处幅频宽至少可达75Hz(25%额定流量),阶跃响应上升时间至少可达9ms;5只6mm通径斜槽型2D数字伺服阀均具有较理想的静动态特性和良好的加工一致性,不存在静动态特性不稳定的问题。

  • 标签: 2D数字伺服阀 静动态特性 实验研究
  • 简介:贵州省余庆县公安局交警大队在开展交通安全宣传“五进”“进家庭”活动中,把老年人的交通安全教育作为一项重中之重来抓,针对老年人交通意识淡薄,专门为老年人送去了《老年交通安全读本》,使老年人的交通安全知识增强

  • 标签: 交通安全宣传 人学 交通安全知识 交通安全教育 老年人 交警大队
  • 简介:针对深层超限学习机算法在网络层数较浅时样本特征利用率低,和网络层数较深时样本特征经高层抽象后有效性降低的问题,本文提出了两种密集连接的多层超限学习机算法:Dense-HELM和Dense-KELM.这种密集连接的网络结构,使样本特征信息在层与层之间被充分利用,能够在不增加网络深度的情况下,显著提高算法的识别精度.最后,对文中提出的两种算法在20组基准数据集上进行实验,结果显示:本文提出的算法可以显著提高算法的识别精度,减少算法的训练时间,这表明所提出的算法具有有效性和实用性.

  • 标签: 密集连接 深度学习 超限学习机 核函数
  • 简介:根据Q235钢在海南地区第2年的土壤腐蚀试验结果,以及对各试验站土壤化学成分的分析,采用逐步回归的统计分析方法,讨论土壤化学成分与Q235钢腐蚀失重的相关关系.结果表明,土壤中的Ca2+和全氮量与Q235钢的腐蚀失重有较好的相关性,是Q235钢腐蚀的主要影响因素.

  • 标签: 土壤腐蚀 Q235钢 化学成分 逐步回归
  • 简介:1月初,中国信息中心相关专家透露,我国计划到2015年开发出40种至50种重要的生物基化学品,培育20家大型集团企业;到2020年形成7000亿元的产业规模,替代传统化学品的比重达到25%。

  • 标签: 化学品 生物 信息中心 集团企业 产业规模
  • 简介:番茄中含有丰富的类胡萝卜素,它是一类重要的天然抗氧化剂.该研究以新鲜番茄为原料,采用化学溶剂浸提法提取抗氧化类胡萝卜素,利用微弱化学发光法检测其清除自由基的能力,结果表明:番茄提取物具有很强的清除自由基的能力.

  • 标签: 抗氧化剂 自由基 番茄提取物 化学发光法 类胡萝卜素
  • 简介:目的:本文建立了4种姜科中药材姜黄、温莪术、片姜黄、温郁金的鉴别方法。方法:以BrO^3--Mn^2+-H^+-丙酮为化学振荡体系。采用电化学振荡技术,测定4种药材粉末的振荡反应行为。考察了振荡图谱的振荡范围、诱导期、周期、振幅及振荡寿命等特征参数。结果:获得了4种药材电化学振荡指纹图谱。各药材指纹图谱差异明显。结论:电化学振荡指纹图谱鉴别4种姜科中药材,无需样品前处理,方法简便、稳定可靠。

  • 标签: 化学振荡 指纹 姜黄 温莪术 片姜黄 温郁金
  • 简介:基于深度学习的医学图像处理已成为该领域研究的热点。深度学习方法在各种医学图像应用中取得了优异性能,达到甚至超过了专家级医生的水平。本文首先简述深度学习模型的基本原理,尤其是监督学习算法中的各种神经网络,然后总结它们在医学图像分类与识别、定位与检测、分割、配准与融合等应用领域的研究进展,最后探讨医学图像处理深度学习方法面临的挑战及应对措施。

  • 标签: 深度学习 医学图像处理 监督学习 神经网络
  • 简介:针对在不同的摄像头场景下,光线、摄像头参数的差异较大使得行人重识别困难的问题,提出一种基于距离度量学习的方法进行行人重识别.该方法首先为每一对摄像头学习一个距离度量模型.其次,根据上述因素的影响强度为这些度量模型赋予相应的权值.最后,对度量模型与其相应权值的乘积进行累加与优化,得到最终的距离度量模型.经过在两个公共数据集中进行行人重识别实验,其结果显示所提出的方法能够提高行人重识别的正确率.

  • 标签: 人重识别 距离度量学习 摄像网络 核函数 正则项
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  • 简介:摘要:本文结合实际案例,从善用申请信息助力检索的角度探讨学习型检索策略。对于申请信息的善用,介绍了“背景技术校准、技术效果回头看、技术术语深挖掘”三个方面。通过实施学习型检索,以期更加准确理解技术方案、提高检准效率,从而合理界定技术贡献,得到客观审查结论,有利于更新知识储备库,从而不断趋向本领域技术人员。

  • 标签: 学习型 检索 申请信息 中间结果
  • 简介:在药物研究实验室中,自动化纯化系统是仪器的核心部分,它有助于药物的发现。该系统消耗大量的溶剂,以实现对采用的一定量的混合物进行必要的分离。为了给这些系统提供溶剂,通常采用4L溶剂瓶到56L贮液器或小桶,里面往往包含有害液体。因此存在着不少潜在危险,例如火灾,由于意外溢出、泄漏或从溶剂废液瓶中溢出而使接触化学品的科学家和后勤人员受伤。使用通用的、化学惰性的、本质安全的液体传感器安装在二次防漏容器中为废液收集提供了一个相对安全的工作环境。

  • 标签: 化学品泄漏 危险性 工程化 防泄漏 控制 纯化系统
  • 简介:采用循环伏安法研究三氯生在石墨烯修饰电极上的电化学行为及建立对其含量测定的电化学分析方法。在pH7.0PBS缓冲液中,氧化峰电流与三氯生的浓度在(2.0×10^-8~1.2×10^-7)mol/L范围内呈良好的线性关系,检测限为3.0×10^-9mol/L。已用于实际样品中三氯生含量的直接测定。该方法灵敏度高、检测范围宽,结果令人满意。

  • 标签: 三氯生 石墨烯 玻碳电极 电化学
  • 简介:单隐层前向神经网络的学习能力是有限的.特别地,作为分类器,单隐层前向神经网络对于图像的复杂信息和不同图像之间的细节信息很难学习和处理.文章借鉴深度神经网络的思想,将单隐层矩阵输入的神经网络拓展到多隐层神经网络,并采用传统的反向传播算法对其训练并给出学习算法.通过多个数据库的实验对比,结果显示所提出的算法具有良好的效果.

  • 标签: 神经网络 图像分类 深度学习
  • 简介:介绍了压力控制变量泵的特点,提出了基于排量控制的数字压力控制原理,并以比例排量控制径向柱塞泵为研究对象,建立了仿真模型,并进行了仿真研究和试验研究。研究结果表明,该方案简单易行,具有较好的工程应用价值,对数字控制变量泵有着较好的借鉴意义。

  • 标签: 压力控制 数字控制 变量泵 排量控制
  • 简介:本文提出了一种以重铬酸钾为氧化剂,以硝酸银和硝酸铋为掩蔽剂消除氯离子干扰,测定化学耗氧量的新方法,并研究了消化过程中的各种条件,如硫酸浓度、消化时间等.采用硝酸银和硝酸铋联合掩蔽剂可以取代标准重铬酸钾法测定(COD)中使用的硫酸汞,从而避免汞对环境的污染,并使用这种新方法测定了多种类型的水样.结果表明,本法操作简便、快速灵敏、准确度高,并具有广泛的适应性.

  • 标签: 氯离子干扰 化学耗氧量 重铬酸钾法 测定 联合掩蔽剂 消化过程
  • 简介:用水蒸汽蒸馏法对蜂胶挥发油进行提取,用GC毛细管柱进行分离,归一化法测其相对含量,气相色谱-质谱法对不同成分进行鉴定.结果贵州兴仁地区蜂胶含主要成分38个,德江地区含主要成分43个.通过对不同产地蜂胶挥发油成分的研究,为蜂胶的开发利用提供实验依据.

  • 标签: 蜂胶 挥发油 气相色谱-质谱 GC-MS 贵州 化学成分
  • 简介:研究了原子荧光法测定生态地球化学调查样品中的砷、汞的测量条件.As、Hg方法的检出限分别为0.2mg/kg和0.0042mg/kg.As的相对标准偏差(RSD)为≤4.10%,Hg相对标准偏差(RSD)为≤6.38%,方法的各项指标完全满足生态地球化学调查样品检测的要求.

  • 标签: 生态地球化学调查 土壤样品 原子荧光法 测定