简介：

简介：摘要：围绕大数据安全与隐私保护算法展开研究，着眼于解决数据规模庞大、高速实时性要求、复杂多样的数据来源、隐私泄露风险、算法效率与性能、法规与标准不足等问题。通过深入分析现有隐私保护挑战，提出一系列创新性对策，并在实时性与性能平衡、法规与标准建设等方面进行探讨。在为大数据领域提供更为健全的隐私保护机制，推动大数据安全发展。

简介：摘要：本文介绍了一种基于机器学习算法的智能预警预测方法。首先，通过数据融合技术获取和处理主机数据，并计算相似度和系统状态估计。接下来，引入振动诊断分析工具进行时域分析、频域分析、共振解调和频率成分分析，并具备图形输出功能。同时，利用机理诊断分析工具使用规则引擎工具，建立和优化机理模型，并实现故障预警和报警功能。通过本文的研究，可以实现智能预警预测，提高设备的可靠性和安全性。

简介：摘要：推荐系统作为信息过载时代的重要工具，一直是研究和创新的热点。本文阐述了推荐系统领域主流算法的研究与创新。首先介绍了传统的协同过滤和内容过滤方法，然后重点关注了基于深度学习的推荐算法，如神经协同过滤（NCF）和深度内容过滤。此外，本文还讨论了推荐系统中的新兴趋势，包括多模态推荐[6]、增强学习[2]和可解释性推荐[7]。研究表明，深度学习在提高推荐性能方面取得了显著进展，但也面临着数据稀疏性和可解释性的挑战。未来的研究方向应聚焦于克服这些挑战，以提高推荐系统的效率和用户体验。

简介：摘要：本文针对军事领域信息处理中的要素抽取问题展开研究，提出了一种基于自然语言处理和机器学习的要素抽取算法。通过文本分析和模式识别，该算法能够有效地从海量军事文本中提取出关键的实体、事件和关系要素。我们将算法应用于军事情报分析和决策支持，取得了显著的效果。本文旨在介绍该算法的设计原理、实现方法以及在军事领域的应用，为军事情报处理和决策提供新的思路和方法。

简介：摘要：屏蔽门在我们的生活中被广泛使用，无刷直流电机为其提供主要的动力来源，本文基于屏蔽门的电机控制系统进行研究，在传统PID控制算法的基础上，提出了对于无刷直流电机转速的模糊PID控制算法，并通过建立MATLAB/Simulink模型仿真验证，得出采用模糊PID控制算法拥有更好的控制效果。

简介：摘要：近年来，随着科学技术的发展，从传统的人工识别方法到自动识别方法，目标识别已成为研究的热点之一，识别的准确性和效率大大提高。计算机视觉技术中目标识别是重要应用，已在各个工业领域得到应用。为了检测特定的环境和目标，由于恶劣条件的复杂性，没有针对其多种环境的通用算法。

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简介：摘要：本文探讨了如何对Python开发的算法模型进行实时监控，以了解其对服务器资源的使用情况。首先介绍了监控算法模型运行的基本方法，包括系统资源监控、进程监控和日志分析。接着，详细讨论了整体框架设计和算法模型监控实施策略，并提出了针对监控结果进行性能优化的策略。最后，对未来监控和性能优化技术的发展进行了展望。

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简介：摘要：视频智能分析算法在水利领域的应用日益广泛，作为新兴技术手段，具有重要的理论与实践价值。这些算法可以帮助水利部门更有效地监测水资源状况、预测水灾风险、管理水利工程，并提升水利系统的智能化管理水平。通过结合图像处理、模式识别和机器学习等技术，水利视频智能分析算法不仅能提高工作效率，还能及时发现问题并采取相应措施，从而保障人民生活和国家水资源安全。

简介：摘要：随着科技的不断进步和工业4.0时代的到来，机电系统在自动化、智能化领域扮演着越来越重要的角色。机电系统集成了机械、电子、信息与控制技术，其高效运行依赖于先进的控制策略与算法。本文综述了机电系统中几种关键的控制策略与算法，包括经典控制方法、现代控制理论、智能控制技术以及新兴的算法应用，如模糊控制、神经网络、遗传算法、粒子群优化和深度学习等，并探讨了它们在提升系统性能、稳定性、适应性和能效方面的应用实例。通过对比分析，旨在为机电系统的设计与优化提供理论指导和实践参考。

简介：摘要：智能交通信号控制算法是现代城市交通管理的重要组成部分，通过利用实时交通数据，能够显著提高交通信号的优化水平。本研究针对现有交通信号控制算法的不足，提出了一种基于交通流量实时优化的新算法。该算法能够动态调整交通信号时长，以适应不同时间段和路况下的交通流量变化，从而提高通行效率，减少车辆等待时间和排放量。通过仿真实验验证，该算法在高峰时段与非高峰时段均表现出良好的适应性和优化效果。研究结果表明，基于实时交通数据的智能信号控制算法能够有效改善交通状况，为未来智能城市交通管理提供了有力支持。

简介：摘要：经验模态分解（EMD）算法是由 NE. Huang 等人提出的一种将信号分解成特征模态的方法,它不以任何已经定义好的函数作为基底，而是将所分析的信号x(t)分解为一组本征模函数(Ci)和一个残余项（rn），涵盖了原始振动信号在各种时间尺度上的局部细节特征 。可以用于分析非线性、非平稳的信号序列，具有良好的时频特性。在基于经验模态分解(EMD)的基础上，利用k均值算法实现故障类型和故障程度的正确分类。

简介：摘要：本文提出了一种基于计算机深度学习视觉改进算法的图像识别方法，用于电子显微镜照片中AI杂质检测分析。该方法优化了传统的图像识别算法，并改进和优化了unet神经网络，在传统unet模型中增加了transformer，增强实际场景中模型的泛化能力，大大提升了识别的准确率和不同场景下的泛化性 。新模型和算法还具备更好的通用性，可以有效避免缺陷产生的视觉误差。实验结果表明，该方法具有显著的优点和效果。

简介：摘要建筑物环境能影响置身其中的人，教学楼作为教育场所，应当给学生创造一个积极的、轻松活跃的舒适空间。因此，教学楼的设计不单单要考虑师生在校园内的宏观环境，还应当注重学生的活动场地以及活动范围等因素的影响。激发学生学习兴趣，并使他们以积极活泼的态度在校园中学习和生活是本文探讨的重点1。改革教学楼设计与建设是研究主要内容，设计的创新一方面要满足学生在物质上的需求，另一方面还应满足学生的心理预期。

简介：摘要：伴随素质教育改革的不断深入，人们越来越重视初中的综合实践课程，综合实践课程深入贯彻落实国家的教育方针政策，培养学生的创新精神和实践能力。培养创新能力是当今教育背景下发展的必然要求，要是教育改革的核心和重点。为了促进中学生的全面健康发展，在初中综合实践课程中，教师要重视培养学生的创新精神和创新能力，积极采用有效举措激发学生的创新热情。

简介：摘要在电力系统运行过程中，经常会有故障出现于高压输电线路中，影响正常的供电；针对这种情况下，要保证使电力系统能够安全稳定的运行，就需要准确的对高压输电线路测距，以便更快的处理故障。文章简要分析了高压输电线路的故障测距方法，希望可以提供一些有价值的参考意见。

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