简介:摘要:目前,在互联网、web等技术不断发展的过程中,各行业领域的数据采集、处理能力大幅提升,这也使得数据总量大体呈现快速增长的趋势,可以看出当前社会已经进入互联互动的大数据时代,数据存储量以及需要处理的信息量十分庞大,难以从数量上做出准确衡量,只能通过应用智能数据技术,在极具创造力的网络空间中有效应用智能数据分析技术。通过这种方式,可以对类型多样、增长快速以及内容真实的数据进行分析,并在其中找到有利于决策的模型或者有用的信息。这可以将问题转化为数据,将数据转化为知识,最终将知识再次转化为数据。目前,智能数据分析技术已经在天气预测、金融分析等领域中取得了一定的成效,但同时也出现了很多新的问题。在未来,要利用大数据的可视化分析、数据处理以及数据挖掘等功能来对智能数据分析技术进行创新,将其运用到更多的领域。
简介:摘要:当今时代正处于从工业经济向数字经济转型的大变革时代,数字经济正成为全球经济增长的新动能和经济提质增效的新引擎,数据的基础性、战略性资源的作用愈发突出。数字经济从本质上来讲就是数据驱动,数据作为新型生产要素,对传统方式变革具有重大影响。从数据管理、数据治理、数据资源和数据存储等多个维度进行分析,面向企业执行层、管理层和决策层多方位呈现各类业务应用场景,实现“业务数据化、数据资产化、资产价值化”的管理目标,为企业数字化转型奠定基础。
简介:摘要:在当前大数据背景下,通过科学合理应用智能数据分析技术,能够对数据进行高效收集、分析、处理,可以最大化挖掘出智能数据的潜在价值。如何对现有的海量数据进行有效的存储、处理、分析、计算,已经成为当前智能数据分析技术的应用要点。本文对大数据下的智能数据分析技术进行研究分析。
简介:摘要:在大数据背景下,本文探讨了档案数据的安全存储和管理策略。为了保证档案数据的安全存储,应定期进行数据备份工作。备份数据的存储介质应该具有较高的可靠性和稳定性,同时备份数据的存储位置应该远离主要数据中心。对于重要的档案数据,应该采用强加密算法进行加密,并定期更换加密密钥。为了提高用户的安全意识,应该定期进行安全培训,以便于用户了解档案数据的安全管理要求和操作规范。在档案数据安全应急响应方面,为应对档案数据安全事件的发生,应该制定档案数据安全应急预案,以确保在事件发生时能够及时响应和处理。在数据安全事件发生时,应该立即启动应急响应机制,采取相应的措施,以减少数据的损失和影响。有效控制数据安全事件后,应该立即启动数据恢复机制,恢复数据的完整,保障数据的可用性。
简介:摘要:当今时代正处于从工业经济向数字经济转型的大变革时代,数字经济正成为全球经济增长的新动能和经济提质增效的新引擎,数据的基础性、战略性资源的作用愈发突出。数字经济从本质上来讲就是数据驱动,数据作为新型生产要素,对传统方式变革具有重大影响。从数据管理、数据治理、数据资源和数据存储等多个维度进行分析,面向企业执行层、管理层和决策层多方位呈现各类业务应用场景,实现“业务数据化、数据资产化、资产价值化”的管理目标,为企业数字化转型奠定基础。