简介：摘要：目前，在互联网、web等技术不断发展的过程中，各行业领域的数据采集、处理能力大幅提升，这也使得数据总量大体呈现快速增长的趋势，可以看出当前社会已经进入互联互动的大数据时代，数据存储量以及需要处理的信息量十分庞大，难以从数量上做出准确衡量，只能通过应用智能数据技术，在极具创造力的网络空间中有效应用智能数据分析技术。通过这种方式，可以对类型多样、增长快速以及内容真实的数据进行分析，并在其中找到有利于决策的模型或者有用的信息。这可以将问题转化为数据，将数据转化为知识，最终将知识再次转化为数据。目前，智能数据分析技术已经在天气预测、金融分析等领域中取得了一定的成效，但同时也出现了很多新的问题。在未来，要利用大数据的可视化分析、数据处理以及数据挖掘等功能来对智能数据分析技术进行创新，将其运用到更多的领域。

简介：摘要：

简介：摘要：大数据云计算是信息时代的产物，尤其是信息时代来临，计算机网络的普及应用，对于数据的处理需求也在进一步提升，大数据已经成为互联网时代的主要发展趋势。大数据技术可以充分发挥信息的应用价值，云计算可以存储海量的数据信息，这样就提高了数据的使用效率，充分发挥数据价值，同时数据安全问题更加突出，本文分析了大数据云计算环境下的数据安全问题，并提出相应的解决措施。

简介：摘要：当今时代正处于从工业经济向数字经济转型的大变革时代，数字经济正成为全球经济增长的新动能和经济提质增效的新引擎，数据的基础性、战略性资源的作用愈发突出。数字经济从本质上来讲就是数据驱动，数据作为新型生产要素，对传统方式变革具有重大影响。从数据管理、数据治理、数据资源和数据存储等多个维度进行分析，面向企业执行层、管理层和决策层多方位呈现各类业务应用场景，实现“业务数据化、数据资产化、资产价值化”的管理目标，为企业数字化转型奠定基础。

简介：摘要：随着大数据技术的快速发展和广泛应用，数据安全成为了一个亟待解决的重要问题。本文旨在探讨大数据平台的数据安全技术能力体系的建设。首先，分析了大数据平台在数据安全方面所面临的挑战，包括数据量大、数据来源复杂和数据应用广泛等因素导致的安全风险。接着，阐述了大数据平台的数据安全技术能力体系，包括数据采集、存储和计算的安全技术。最后，提出了构建数据安全技术能力体系的对策，如完善数据安全管理制度、建立安全技术应用标准、加强人才队伍建设及加大技术投入等。本研究旨在为大数据平台的数据安全提供理论参考和实践指导。

简介：摘要：在当前大数据背景下，通过科学合理应用智能数据分析技术，能够对数据进行高效收集、分析、处理，可以最大化挖掘出智能数据的潜在价值。如何对现有的海量数据进行有效的存储、处理、分析、计算，已经成为当前智能数据分析技术的应用要点。本文对大数据下的智能数据分析技术进行研究分析。

简介：摘要：根据国家肉类食品的监督、检查计划，对肉类食品进行安全抽检，将样品数据记录下来，分析肉制品的安全状态和风险类型，采取现代化辅助工具，对实验数据进行对比和研究，挖掘数据中深层次的内涵，找到肉类食品的隐藏隐患，根据数据显示出的不合格数量和分布情况，制定科学的管理措施，提高安全抽查工作的准确率，降低肉类安全事故的发生。本文在大数据的背景下，根据当前的肉类食品安全抽查工作的现状，提出相关的优化方式，运用科学的数据挖掘方法，有效提高安全抽检的工作效率，以供参考。

简介：摘要：

简介：摘要：随着科学技术的发展，我国的大数据技术有了很大进展，科技管理数据的有效治理和利用，对优化科技管理决策、合理配置科技资源以及加强科技服务社会能力具有重要意义。本文首先对大数据概述，其次探讨科技管理数据集成平台构建，对合理有效地利用科技管理数据具有重要意义。

简介：摘要：本论文研究了大数据时代高校图书馆数据素养教育的必要性和现状，并提出了一些改进措施。首先，阐述了数据素养的概念和重要性。接着，通过对高校图书馆的实际情况进行调研和分析，发现当前高校图书馆在数据素养方面存在着许多问题和挑战，因此，本文提出了一些可行的措施，包括加强数据素养培训等方面。最后，总结了研究成果，并展望了未来高校图书馆数据素养教育的发展方向。

简介：摘要：随着网络的迅速发展，网络数据安全问题越来越受到重视，因为其已经严重威胁到了国家安全和社会的稳定。网络的基本特征是全球范围内的互联，它极大地利用了信息资源的功能，但也正因为如此，诸如黑客攻击、内部攻击以及入侵行为等许多不安全因素不断出现。实时监测当前网络数据信息安全状况，以及网络攻击入侵和各种不安全行为，能够有效确保网络平台的正常运行、内部主机的安全性，从而维护网络数据信息的安全，为网络数据信息安全提供有效保障。因此，对网络数据信息安全进行监测具有重要意义。

简介：摘要：随着科技的发展，数据信息大量出现，越来越多的人想要从许多混杂的资源中找出最具有价值的信息。本文将从数据挖掘技术的基本概念入手，并结合当下现实来分析大数据的出现给数据挖掘技术应用带来的变化。在数据挖掘技术应用中主要从数据分析的利用和数据聚类的利用两大方面进行阐释，总体研究大数据背景下数据挖掘技术的应用。

简介：摘要：在大数据时代，企业不断优化发展策略，获得了快速发展。在管理过程中，财务分析是主要工作内容之一，对制定发展策略具有重要影响。然而，传统的财务分析方法主要采用人工进行操作，需要消耗大量人力与物力，所获得的分析效果也不尽如人意，存在一定的误差，对企业的经济效益易产生影响。基于此，以下对大数据时代企业财务数据的技术分析与应用进行了探讨，以供参考。

简介：摘要：对于大数据技术，是基于大量数据信息，挖掘其中具有应用价值的数据信息；而云计算数据，则是基于网络环境下，根据用户数据信息储存要求，进行网络空间储存。就此本文首先对大数据云计算环境下的数据安全问题进行探讨，然后从多个角度分析提高大数据云计算环境下数据安全的策略，旨在通过以此为相关人士提供几点有价值的参考。

简介：摘要：随着信息技术的发展，医院医疗数据已经受到极高度重视，医疗工作者通过医疗设备了解到患者病情，要求信息技术人员通过整理数据也能推动医疗技术发展。数据备份就是最为有效的医疗保护手段，保护医疗数据完整性是必要的，要经过数据备份才能恢复，保障系统正常性，确保医疗信息快速发展。本文从数据库安全管理；医院信息管理系统的数据备份和数据恢复策略进行探究分析。

简介：摘要：随着科学技术的发展，我国的大数据技术有了很大进展，科技管理数据的有效治理和利用，对优化科技管理决策、合理配置科技资源以及加强科技服务社会能力具有重要意义。本文首先对大数据概述，其次探讨科技管理数据集成平台构建，对合理有效地利用科技管理数据具有重要意义。

简介：摘要：在大数据背景下，本文探讨了档案数据的安全存储和管理策略。为了保证档案数据的安全存储，应定期进行数据备份工作。备份数据的存储介质应该具有较高的可靠性和稳定性，同时备份数据的存储位置应该远离主要数据中心。对于重要的档案数据，应该采用强加密算法进行加密，并定期更换加密密钥。为了提高用户的安全意识，应该定期进行安全培训，以便于用户了解档案数据的安全管理要求和操作规范。在档案数据安全应急响应方面，为应对档案数据安全事件的发生，应该制定档案数据安全应急预案，以确保在事件发生时能够及时响应和处理。在数据安全事件发生时，应该立即启动应急响应机制，采取相应的措施，以减少数据的损失和影响。有效控制数据安全事件后，应该立即启动数据恢复机制，恢复数据的完整，保障数据的可用性。

简介：摘要；随着经济的不断发展，人民生活质量的不断提高，对于高质量生活的需求也在急剧增加，加强数据库的数据质量检查，为其发展提供更加科学稳健的发展保障，确保现代化的发展技术得以增强，促进我国经济不断发展，促进数据库质量建设的不断提高，为现代化的发展做出更加卓越的贡献。

简介：摘要：在大数据时代下，通过相应的数字化技术能够在极大程度上提升客户数据管理管理工作的水平和效率，从而使得客户数据管理工作能够发挥更好的价值。持续强化客户数据管理工作，在新媒体环境下对其工作本身与社会发展都有着重要的现实意义。基于此，本文章对基于客户数据平台的客户数据管理进行探讨，以供参考。

简介：摘要：当今时代正处于从工业经济向数字经济转型的大变革时代，数字经济正成为全球经济增长的新动能和经济提质增效的新引擎，数据的基础性、战略性资源的作用愈发突出。数字经济从本质上来讲就是数据驱动，数据作为新型生产要素，对传统方式变革具有重大影响。从数据管理、数据治理、数据资源和数据存储等多个维度进行分析，面向企业执行层、管理层和决策层多方位呈现各类业务应用场景，实现“业务数据化、数据资产化、资产价值化”的管理目标，为企业数字化转型奠定基础。