简介:摘要:目的:研究医学检验技术中血液细胞检测的质量管理影响因素。方法:从2020年1月至2021年1月进行血液细胞检测的病人中选择血型一致的100例病人当做研究对象。全部取研究对象空腹下静脉血管血液开展抗凝处理,抗凝剂稀释液比例各自选用1∶5000.1∶10000处理,储放时间各自依照0.5h.3h.6h储放。观察不同抗凝剂稀释液占比.不同储放时间对血液细胞检测结论的危害。检验指标值包含血小板.白细胞计数.血红蛋白浓度和血小板。结果 稀释液占比为1∶10000血液中的血小板、白细胞计数、血红蛋白浓度、血小板成分均高过稀释液占比为1∶5000,差别有统计学意义(P<0.05)。储放时长不同,血液中血小板、白细胞计数、血红蛋白浓度、红细胞成分存在显著的差异(P<0.05),储放时间6h,血液中血小板、白细胞计数、血红蛋白浓度、红细胞成分均高过储放3h和储放0.5h(P<0.05),储放时间3h血液中血小板、红细胞、血红蛋白、白细胞计数成分均高过储放时间0.5h(P<0.05)。结论:临床专业检测环节中,血液稀释液占比及血液标本采集储放时间会影响到血液细胞检测的质量。
简介:【摘要】目的:探讨临床在实施肝功能检验期间溶血标本对检验结果产生的影响。方法:选取2018年1月1日~2020年12月31日实施检测的64份溶血肝功能指标检测标本作为研究试验组;同时期选择2018年1月1日~2020年12月31日实施检测的64份未溶血肝功能指标检测标本作为研究参照组;针对两组胆红素指标以及相关蛋白检测值(清蛋白、总蛋白、总胆红素、直接胆红素)、相关酶指标检测值(天门冬氨酸氨基转移酶、丙氨酸氨基转移酶、碱性磷酸酶、r-谷氨酰转移酶)进行对比。结果:试验组清蛋白(54.21±3.19)g/L、总蛋白(86.35±4.41)g/L、总胆红素(5.31±0.38)μmol/L、直接胆红素(2.52±0.22)μmol/L分别高于、高于、低于、低于参照组清蛋白(43.71±2.31)g/L、总蛋白(71.62±3.59)g/L、总胆红素(12.36±0.61)μmol/L、直接胆红素(4.71±0.49)μmol/L(P
简介:摘要:目的 为了探析永久起搏器植入术后近期并发症的护理情况。方法 选取了2018年9月-2019年9月某医院收治的植入永久起搏器的患者50例,把这50例患者分为对照组和实验组两组,每组25例患者。其中对照组采用的护理方式是常规性的护理,而实验组采用的是综合护理方法。对两组患者护理后的并发症情况进行对比分析。结果 在护理后,实验组患者的并发症总发生率为8%,对照组患者的并发症总发生率为32%,明显的对照组患者的并发症发生率要高于实验组患者,两组患者对比有统计学意义,p<0.05。结论 永久起搏器植入术后近期会出现电极脱位、肺部感染、囊袋出血、便秘和排尿困难等并发症情况,但是在术后对患者实施相应的护理措施可以有效的减少患者并发症的发生概率,提高患者的生活质量,在临床护理中值得应用和推广。
简介:摘要目的探讨160排CT参数评估肺癌化疗效果及近期预后的价值。方法抽取2019年1月至2020年7月晋中市第二人民医院收治的肺癌化疗患者87例,于化疗前后行160排CT检查。其中化疗后病情缓解61例,未缓解26例;随访1年,生存49例,死亡38例。回顾性分析160排CT参数与患者近期预后的关系。结果化疗后病情缓解者肺部病灶血流量(BF)、血容量(BV)、表面通透性(PS)低于未缓解者(t=11.435、12.070、12.228,P<0.05),两者强化达峰时间(TTP)比较差异未见统计学意义(t=0.321,P=0.749)。生存者BF、BV、PS低于死亡者(t=15.533、20.604、17.741,P<0.05),两者TTP比较差异未见统计学意义(t=0.321,P=0.386)。BF<39.98 ml/min、BV<4.41 m和PS<11.65 ml/min肺癌患者1年生存率,优于BF≥39.98 ml/min、BV≥4.41 ml、PS≥11.65 ml/min者(χ2=13.442、25.643、12.188,P<0.05)。结论160排CT参数BF、BV、PS降低者的肺癌化疗效果较好,可用于评估患者近期预后。
简介:摘要:目前,我国的各行各业建设迅速,到目前为止,我国的科技水平得到了前所未有的发展,与此同时,我国计算机水平也得到了极为广大提高。目前越来越多的和大数据相关的技术已经逐渐走入了人们的视野,在我国绝大多数的行业生产当中,都致力于对大数据技术的研究以及使用。在大数据被人们广泛关注的背景之下,也在很大程度上体现了其在工业生产的应用价值。通过大数据技术能够为人们提供更多更可靠的信息,与此同时,为人们的日常生活也带来了极大的便利,为企业带来了创造性。在对特种设备进行检验的过程当中,大数据技术也同样有着极为显著的成效,无论是对于企业的生产效率还是对于企业的发展,其都起着不可代替的作用。特种设备企业在对特种设备进行检验的过程当中,能够充分对大数据的技术以及思维方式进行有效利用,从而提高了产品的质量。