简介:运用高速摄像与录像解析等研究方法,以苏炳添、谢震业等我国6名男子优秀百米运动员为研究对象,分析研究其起跑加速技术。结果表明,我国男子优秀百米运动员:1)预备姿势时,前、后膝关节角度较小,适当增大膝关节角度,可能更有利于发力;躯干前倾过大,重心高度适宜,重心至起跑线的水平距离更近,重心与前脚跖趾关节的水平距离更大;2)在蹬伸阶段,膝关节的蹬伸,尤其第3次蹬伸不够充分,应加强以获得更好的加速效果;虽然从预备姿势到第2次蹬离地面过程中,在不同时刻和不同阶段的躯干前倾角度及其变化差异均较大,但到第2步蹬离地面时躯干前倾角度基本趋于一致;3)3次蹬离时刻的平均重心水平速度均低于国外优秀运动员,差距主要在起跑动作到第1次蹬离地面过程中所产生;4)表现出第1步步长较大和步频稍慢的特点。
简介:借鉴生态学理论,通过引入生态学LOGISTIC模型,模拟研究我国青少年体育生态系统的演化路径及其特征。首先详细阐述了青少年体育生态系统的成员及子系统构成,并借鉴经济增长机制和生态平衡机制,分析对青少年体育生态系统的影响,然后,根据LOGISTIC模型的推理,刻画出青少年体育生态系统演化路径并对其特征进行分析,为青少年体育生态系统的科学决策与协调发展提供理论参考。
简介:随着时代与经济的发展,我国的体育行业也不断随之发展。近年来,我国国内的许多跆拳道专家及教练员为培养出跆拳道的后备力量,对跆拳道运动员采用了较为新颖的培养模式-软体训练法,软梯训练法在训练中能够提升跆拳道运动员的力量,灵敏度,协调性。而提高跆拳道运动员的力量,灵敏度和协调性是提高运动员运动技能的基本条件,是运动员运动水平提高的必要条件。将软梯训练法运用于跆拳道运动员的训练当中,对运动员的训练效果来说较为显著,又因其具有趣味性,实用性,独特性的特点,软梯训练法越来越受到许多教练员的喜爱,又因此方法与传统的训练方法相比,具有适用范围广、器材轻巧简捷、场地要求低等特点,所以,软梯训练法被广泛运用于现今的体育运动行业。
简介:采用文献资料、数理统计等研究方法对贵州省5所高校4248名学生的体质指数分布特征及其与《国家学生体质健康标准(2014年修订)》中其它指标的相关性进行分析,揭示贵州省大学生的体质特征。结果显示:(1)贵州省大学生的体质指数大部分集中在正常范围20左右,但仍存在着14.5%的低体重、超重和肥胖的学生;(2)BMI值与肺活量体重指数、1000m及800m成绩之间存在着显著负相关(p<0.01),当BMI超出正常范围后心肺机能会随着BMI值的增大而下降;(3)BMI值与立定跳远及引体向上成绩呈显著负相关(p<0.05),当BMI值超出正常范围后上肢肌肉力量耐力及下肢爆发力都会随着BMI值的增大而下降,且低体重组的上、下肢相对力量也要弱于正常组;(4)BMI值与50m跑及仰卧起坐成绩之间无显著相关性(p>0.05),BMI值的变化对50m跑及仰卧起坐成绩有一定的影响,但影响程度有限;BMI值与反映柔韧素质的坐位体前屈成绩之间无显著相关性(p>0.05)。
简介:基于大数据对大学生体质进行分类预测,有助于大学体育治理体系的建设,朴素贝叶斯模型是一种操作简单且性能较好的机器学习分类算法.基于朴素贝叶斯分类算法,采用广州商学院2014、2015年学生体测数据及其评分结果作为源数据,构建大学生体质分类器.应用此分类器可对大学生的体质状况实现一定概率意义上正确的判断,从而可以对体质存在隐患概率比较大的学生给出主动性预警,以便大学体育对学生进行群体性的体质判断、进行个性化的有效干预,从而促进学生健康发展,提高大学生整体体质水平.分类器模型用Python编码实现,最后用与训练数据不重叠的历史体质数据检测分类器的准确率,结果显示,基于朴素贝叶斯算法的体质分类器达到了78%的正确率.