简介:摘要:电力信息通信技术是智能电网建设的核心支撑技术,覆盖着整个电网的信息交互,是完成可靠、安全、高效电力传输的基础。同时,智能电网的建设也为电力信息通信技术的发展提供了新的机遇。电力信息通信数据智能运维技术通过集约化管理对电力通信网运行情况进行分析,对电力通信运维体系进行优化,能够有效提高电力通信智能化水平,提升电力通信网络的可靠性,及时对电力网络通信故障进行监测及修复,维护电力设备的正常运行。对电力系统有着重要作用。现有电力信息通信数据智能运维技术存在资源耗比较高、数据容量较低的缺陷,无法满足现今智能电网对电力信息通信技术的需求。为此,文章对电力信息通信数据智能运维技术进行了分析研究,以供参考。
简介:摘要:电力信息通信技术是智能电网建设的核心支撑技术,覆盖着整个电网的信息交互,是完成可靠、安全、高效电力传输的基础。同时,智能电网的建设也为电力信息通信技术的发展提供了新的机遇。电力信息通信数据智能运维技术通过集约化管理对电力通信网运行情况进行分析,对电力通信运维体系进行优化,能够有效提高电力通信智能化水平,提升电力通信网络的可靠性,及时对电力网络通信故障进行监测及修复,维护电力设备的正常运行。对电力系统有着重要作用。现有电力信息通信数据智能运维技术存在资源耗比较高、数据容量较低的缺陷,无法满足现今智能电网对电力信息通信技术的需求,为此,提出电力信息通信数据智能运维技术分析研究。
简介:摘要:现如今,人们的生活质量在不断提高,对于电力的需求在不断加大,在部署大量智能电表后,电力公司面临着管理大量区间能耗数据并将信息解码作为可以帮助实施有意义的营销措施。这些营销措施需要在更加详细地了解客户用电方式的基础上针对性地优化供电资源分配和需求响应。因此基于海量用电数据进行客户用电方式细分可以释放潜在的供电潜力和降低电力供应损耗,并可以帮助电力公司了解运营要求,并更好地协调电网管理的能源配置。论文重点介绍如何根据电力消费数据对客户的用电特征进行提取,并依据所提取的用电特征进行用电区间分割,最后根据分割结果对具有类似用电习惯地用户群体制定电力营销计划。