简介：摘要当前，电压评估是电能质量的重要目标。电压水平直接影响到用户的生产安全。通过调节电网中无功功率分布来实现对电压的有效控制是保障电网安全、可靠运行的关键措施之一。本文首先分析了强化学习原理及相应的算法，然后分析了电网的关键性技术。

简介：时代发展以及科学技术的进步，带动了教学方式的转变。在当前，互联网络环境已经覆盖了大学校园，极大的丰富了大学生的生活与学习方式，尤其是基于网络环境的大学英语自主学习教学模式，对传统大学英语教学方式改变非常之大。其中，学生对于网络环境学习的适应性是师生所共同关注的问题，因为这与学生学习的质量和有效性仅仅相关。本文基于作者自身的教学经验，主要对如何提高大学生在网络环境下进行英语自主学习的适应性进行了探讨。

简介：摘要：党的历史是共产党员的教科书，也是必修课、营养剂。我们党员干部必须切实提高认识、端正态度、摆正位置，自觉把开展党史学习教育作为当前一项重大政治任务，坚持知行合一，努力做到“学党史、悟思想、办实事、开新局”。基于此，本篇文章对知行合一推动党史学习教育走深走实进行研究，以供参考。

简介：摘 要：在工业革命以后二氧化碳的浓度飞升，这样一来导致了全球的温度持续升高，为了应对这一问题，全世界都在低碳转型上进行研究。我国提出了要在2030年前实现碳达峰，力争在2060年完成碳中和。从当前我国碳排方的形式来看，碳排放的推进与电力企业的转型有着密不可分的关系。特别是在我国电力系统中，煤炭排放量占比在40%以上，所以要想实现“双碳”目标最有效的方式就是将传统煤电企业的燃煤量降下来，如何在降低燃煤量的同时提升发电效率是火力发电所面临着巨大的挑战。

简介：摘要：无人机电网巡视具有区域小、背景复杂、计算量大等问题，使得其精度和实时性都很难达到。为了准确、快速地识别无人机电网巡检，对各种深度学习算法在复杂环境中的应用进行了分析，并给出了一种新的基于 YOLOv3的方法。首先选择ResNet18作为主干网络，再构造多尺度特征金字塔，并与骨干网络相结合，构成一种深度融合的电力系统监测系统，既能保证实时检测的精度，又能保证实时性。实验结果显示， YOLOv3网络的平均平均准确率（m AP）达到98.10%，较 FasterR-CNN提高6.71%；它能探测到的帧数为47.52帧，比R-CNN和FasterR-CNN快了25倍，比R-CNN快了12倍。提出的 YOLOv3网络在识别准确率和检测速度上都得到了较好的提高。

简介：摘要：随着输变电系统的不断发展，设备状态诊断及预测技术日益重要。本文基于深度学习理论，通过对输变电系统中的设备状态数据进行分析和建模，提出一种基于深度学习的设备状态诊断及预测方法。本研究旨在为输变电系统的设备状态监测和维护提供一种可靠的技术手段。

简介：摘要：电气继电保护技术在电力系统中扮演着至关重要的角色。然而，传统的继电保护技术存在一些问题，如准确性和效率方面的局限性。深度学习技术的出现为故障预测与诊断带来了新的机遇，其在数据处理和模型训练方面具有独特优势。本文提出了基于深度学习的电气继电保护故障预测方法，通过数据准备、特征提取和模型设计，实现了更精准的故障预测与诊断。未来，深度学习在电气继电保护领域的发展将面临挑战，但也将带来更多的技术创新与应用前景。

简介：论述高等教育的培养目的和目标的关系，提出在民族院校的英语教学过程中要注重学生的个体差异，因材施教，改变民族院校英语教学模式统一化、单一化的倾向；积极采用现代多媒体教育技术的自主学习模式，破解当前民族院校英语教学中的困境，以保证高等教育目的和教学实践的统一。

简介：摘要学习宣传贯彻党的十九大精神，在学懂、弄通、做实上下功夫，学深悟透党的十九大精神和习近平书记的新时代中国特色社会主义思想。用习近平新时代中国特色主义思想指导实践，推动工作。始终不忘初心，坚定理想信念，全面理解党的十九大精神，不就事论事，在做实上下功夫，把工作抓紧抓实，抓出成效。

简介：摘要新时代对党提出了更高的要求和标准，而展开“两学一做”学习教育正是能够持续加强党的思想政治建设的有效途径。促进“两学一做”学习教育常态化制度化，是强国强党的有力武器。习近平总书记为此还主持召开中央政治局会以，对《关于推进“两学一做”学习教育常态化制度化的意见》进行审议。本文就如何进行“两学一做”学习教育常态化制度化进行深入了解，时刻谨记习总书记系列重要讲话精神，就新时代下建设中国强党进行探讨。

简介：摘要 ：全国两会明确指出了 " 高质量发展 " 这一概念，什么是企业高质量发展成为了经济领域备受关注的论述重点，李克强总理明确指出，想要实现经济的跨越式发展，促进小康社会的实现，需要及时结合企业的发展情况和社会发展形式，对原有的经营理念进行改革创新，走在高质量发展这一政治举措的前列。无论是社会建设，还是经济发展都需要承担起发展使命，只有严格落实新发展，才能走在改革先列，引领未来。

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简介：摘要随着社会经济的快速发展，科学技术的不断进步，日益激烈的市场竞争也要求企业在管理模式上必须进行不断的完善、创新以及优化。目前，学习型的企业管理作为一种创新型的模式，其应用日益广泛，对传统和学习型的企业的管理特点进行对比研究，有利于在总结各自优劣势的基础上寻找到与现代企业的管理相适应的新模式和方法

简介：【摘要】当前，合规管理已经成为国有企业适应监管新形势、促进国有资产保值增值，防范化解重大风险的重要保障，但国有企业的合规管理培训刚刚起步，任重道远。本文旨在以国网浙江电力有限公司合规管理培训开发项目为例，初步探索一条基于场景化学习的培训理念和技术，有效构建合规管理培训的学习地图，以开展国有企业的合规管理培训。

简介：提供了一种基于校园局域网的课程学习园地支持系统的实现方法.解决了具体实现过程中的一系列问题,提供了宝贵的经验.该系统在具体应用一段时间后,系统稳定、可靠,反映良好.

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简介：摘要：中国共产党经过百年奋斗，始终不忘初心，牢记使命。广大党员干部也始终以服务广大人民群众作为初心使命，并形成了大量有助于党建工作开展的生动素材。在党建工作开展过程中，既要与时俱进，对教育模式、教育方式进行创新，也要从中国共产党发展历程中汲取养分，进而为广大党员烙印上红色基因。在具体实施过程中，基层党组织要充分发挥党员干部的教育职能，系统地引进党史学习模式，实现党员干部在自身层面的提升。

简介：摘要：本文深入探讨了机器学习与人工智能在电气自动化领域的广泛应用。在故障诊断与预测方面，机器学习通过学习系统运行模式提前识别故障，提高了设备可用性。智能感知与决策方面，人工智能通过整合传感器技术和先进算法实现了实时感知和决策，优化了系统运行。两者在协同机器人、自动化生产线、能源管理等方面的共同应用，推动了工业自动化的发展。挑战包括数据隐私和算法鲁棒性，未来的发展方向则可能涉及更复杂的深度学习模型和智能决策系统。这些技术的不断进步将引领电气自动化迎来更智能、灵活、可靠的未来。

简介：摘要：本文深入研究了基于深度学习的轨道交通变压器故障诊断方法，强调了深度学习技术在该领域的重要性和应用前景。具体来说，我们分析了卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、自动编码器（Autoencoder）等深度学习模型在变压器故障诊断中的作用，并探讨了迁移学习、模型融合和不平衡数据处理等策略在提高诊断性能方面的价值。通过综合利用这些方法，我们可以更准确、高效地识别轨道交通变压器的故障，提高了轨道交通系统的可靠性和安全性。

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