简介: 摘要:改革开放以来,我国的社会经济迅速发展进步,很多领域技术层面都得到非常大程度提升,对于电力信息通信行业也是如此,基于一些现代可靠技术基础上在整体发展趋势上都呈现出来非常好的状态,而且对于其中的数据采集工作来讲更是得到了非常广泛的发展。为能够进一步提升电力信息通信中数据收集工作水平,本文针对当前数据运维技术在电力信息通信中的实际应用情况进行分析,为此方面技术开展给出一定改进建议,希望能够为相关研究人员提供一点帮助。 关键词:电力系统;信息系统;智能运维 引言 当今社会,经济社会的飞速进步带动了电力行业的发展,技术的研发也给其带来了新的机遇。在电力信息通信系统中,后期运维的作用是极为重要的,其质量与效率直接影响着系统的运行状态,进而也影响着用户的使用体验。由此可见,对系统智能运维技术进行研究是非常有必要的。 1 电力信息系统运维技术的特点 根据电力信息系统的运维,从名字上就可以判断其特点是对变电的设备及维护管理工作来实现具体的操作与送电过程,在实现时是按照相应的调度要求来实现控制。电力信息变电运维系统是一种工种形式,由于该电力信息运维系统的组成部分非常多,在工作时一般具有很复杂的电压及电流变化状态,因此,这也使得实际的电力信息过程在技术方面也表现出很多特点,具体有以下四个方面:电力信息中工作设备有待检查和维修的种类非常多;电力信息在空作业时具有很强的操作性并且容易使得工作人员产生疲劳;电力信息设备容易出现故障,并且一旦该故障发生之后,就需要很大的工作量来对其进行解决和排除;电力信息的运维要求相关的工作人员具备很强的操作技能和基础知识,并且要求他们在工作时具有很高的水平和素质。 2 电力信息通信数据智能运维技术及方法 2.1 加大设备投入 在日常的运维工作中,由于工作量及人员有限等原因,常常会出现故障发现不及时、检修不彻底及工作效率低等现象,面对这类问题,有关企业应采取积极措施,切实保障工作质量及效果。要应用智能运维技术,相关的硬件设备及辅助设备必不可少,只有更新现存设备,为技术提供使用空间,才有可能发挥出智能运维技术的真正价值,进而减轻人员工作压力,提升运维效率。当前已有部分先进设备崭露头角,受到各电力信息企业的关注。以无人机设备为例,科比特无人机制造企业在 2018 年召开的 “ 中国电力无人机智能运维技术高峰论坛 ” 就上带来了新的产品,包括 MC4-680 、 MC6-1550 、那威 2 、 MW4-4 、标准化载荷等一系列设备,性能及质量水平较高。以 MC6-1550 和那威 2 为例, MC6-1550 具备六级高抗风性、防雨防尘、稳定可靠抗干扰,最高载重达 10kg ,续航时长达 60min 等优点;那威 2 是一款小型氢燃料无人机,轴臂采用折叠式设计,飞行时长高达 2h ,是同级别机型的 4~6 倍,续航优势十分明显。此两个设备在在论坛上成为焦点,受到各个电力企业的关注。该企业的智能运维设备以标准化载荷为核心,拥有统一的任务负载接口设计,无机型结构差异的限制,能够实现载荷的快速安装与拆卸,极大提升作业效率,在电力智能运维中具有很大的价值。与此同时,应用无人机等设备能够大大提升系统检修的效果,避免人为疏忽造成的漏检、错检,确保线路检查的可靠性和效率。有关企业认识到新型设备的优势,及时引进新设备,提升运维工作的质量。 2.2 处理系统的开关跳闸事故 由于电力信息系统在电路的开关发生跳闸之后,经常会导致电力信息系统在后期的运维技术上显得不够高的情况产生,因此我们需要相关的建设人员把故障发生现场的开关进行核查,弄清楚具体的开关跳闸原因。其次是要对相应的事故工作报告及故障记录进行查看,并对该方面的记录人员进行信息比对,将结果比对向上面的监督部门进行反映,最后需要在相应的管理要求下来进行设备的操作和调试,做好准备工作来为后期的检修作业提供基础。 2.3 提升呼叫中心系统的价值 呼叫中心系统是企业与用户间联系的桥梁,通过业务、信息、报修咨询等服务功能解决用户的问题,通常情况下是解决信息系统中的不稳定因素,保证系统运行的安全、可靠。该系统依靠 J2EE 实现,采用多层次的模型进行企业运维建设,依靠 JAVA 语言实现跨平台运行,实用性较强。在应用中能将用户反馈由服务台接入呼叫中心,为用户提供各种功能性服务,在服务结束后进行结果反馈,调查用户满意度,并将其作为服务质量的评价依据,但是部分企业却忽视该系统的价值,忽略其中潜在的用户需求,使得实际应用效果不是特别理想。针对此类问题,有关企业应加强对呼叫中心的重视,提高其使用价值。可以从两方面入手: ① 企业应加强呼叫连接。将一线、二线工作人员的工作进行划分,并着重加强一二线间的联系,也就是要将客服与运维的工作衔接起来,避免交流不畅引发效率降低及成本浪费问题。 ② 加强监督。可以通过落实考核政策及监督机制进行,激励员工提高认识,加强运维,进而提升运维效果,为用户提供更加优质的服务。除此之外,在电力信息系统的运维中,人员素质是实现高效运维的基础,只有具备较强的工作能力及职业素养才能保证运维工作的顺利开展,保证工作效果。所以,有关企业应加强对运维人员的培训,增强其智能运维的意识,加强培育,提高企业运维队伍的综合素质,为整体系统的平稳运行保驾护航。 2.4 加强数据分析之间的工作力度 在我们对一些实际的运维体系进行构建时,要时刻分析信息与监测数据的使用能力,确保它们的数据交互能够达到完全融合的程度。在实际的体系构建过程当中,我们要利用传感器的功能来合理设计数据监测结构,通过系统具有的分布性功能特点,对每一个运维系统在工作时的实时状态进行跟踪与控制,避免由于传感器的数量及质量问题而丢失了系统控制的信息流动状态。在当前的大数据时代背景下,由于数据种类及系统形式也在不断的发展,那么相应的电力信息通信工作人员应该结合这方面的数据优势,对电力企业生产的活动进行跟踪和分析,对各种监测数据之间的相互作用展开调查及应用分析,确保电力信息运维环境处于足够良好状态下,最终才能实现电力信息通信数据能够实施反馈的具体目标。 结语 伴随时代发展,科学技术不断得到提升,以此带给各行各业在技术层面的强有力支持。目前电力信息通信发展市场中,信息数据运维体系对于企业发展有及其重要意义,有效构建信息数据运维体系能够指导企业进一步发展,从根本上来提升企业面对激烈的市场竞争的自身优势,从而帮助企业真正实现持续发展的目标。为有效保证企业对于目前电力信息通信环境能够有更强的适应能力,电力企业就要针对当前发展现状以及趋势进行详细分析,针对当前电力信息运维技术在应用中存在的人为因素以及客观因素进行总结,采取相应解决措施,并且需要借助一些新型技术手段来建立健全运维体系。 参考文献 [1] 王江亭 , 靳丹 , 俞俊 , 巫乾军 . 基于大数据的电力信息通信预警技术研究 [J]. 电力信息与通信技术 ,2017,15(09):64-69. [2] 陈冰,岳刚毅,魏倩倩 . 电力信息通信数据智能运维技术分析 [J]. 计算机产品与流通, 2018 ( 07 ): 82. [3] 郭池 , 蒋元晨 , 陈玉慧 , 刘虎 , 王晔 . 从 ITIL 视角促电网企业信息化深化应用 [J]. 电力信息化 ,2010(3). [4] 尹薇薇 . 电力系统通信部门的 IT 服务管理体系研究 [J]. 中国高新技术企业 ,2009(3).
简介:摘要:随着风电、太阳能的新能源不断接入系统,不同类型的能源系统和设备的涌现;而在计算机技术、自动化技术和电力电子技术的不断发展下,大功率非线性负载在供配电系统的应用中越来越多。这给配电网带来了越来越多的电能质量问题。为保障电力系统的安全运行,要对配电网电能质量进行监测。
简介:摘要:大数据技术应用是今后信息社会发展领域的重要方向,有助于引导社会认识世界,明晰发展视角。大量数据出现对现有信息技术应用提出了较大的发展挑战,此类问题在信息化程度逐步提升背景下日益显现。在信息技术发展推动中,电力企业各项数据趋向于爆炸式增长。当前处理好大数据,对企业发展资产数据集中活化,能有效为电力企业发展服务。目前电力行业在全面发展中要注重强化信息化发展建设,认识到数据发展价值,做好数据治理,积极挖掘更多数据。对大数据战略进行实践,挖掘数据应用价值,有助于实现电力行业多环节建设发展,能为电力营销等业务发展提供有效指导,拟订完善的解决方案,便于为电力信息安全防控决策拟定提供参考建议。
简介:摘要: 伴随着中国经济和科学技术的不断发展,电力企业在这样的背景下即迎来了巨大的机遇,同时也承受着不算小的挑战,如何落实电力企业营销工作显得尤为重要,其中有关电力企业营销管理是重中之重。尤其是在大数据的时代背景下,电力企业营销工作人员需要紧紧围绕着大数据时代背景的特点,科学合理的进行电力企业营销管理,在不断的提升管理水平的基础上,保障电力营销的有效开展。 关键词: 大数据;电力;营销管理;创新 中图分类号: F426 文献标识码: A 引言 近年来,随着社会经济的不断发展进步,人们的生活水平以及生活质量都得到了显著的改善,相对应地,人们对于电力的供应有了更高地要求,电力企业所面临的市场竞争也变得越来越激烈。现阶段,我国已经全面进入大数据时代,在这种形式背景下,电力企业要想能够在激烈市场竞争作用下占据有利位置,保证企业实际经营所获得地经济效益,就应该将电力营销工作真正落实到实处。对于电力营销工作而言,电力营销管理是其中十分重要地工作内容,能够为电力营销工作提供良好地基础和保障,因此,相关企业和工作人员应该加强对电力营销管理工作质量地重视程度,并通过相关大数据时代所具有的实际特点,结合企业的实际情况,有效保障电力营销管理工作的科学性和合理性,进一步提高电力营销管理工作地实际质量,保证电力营销工作的实际工作效果,有效保障电力企业的实际经济效益,推动我国电力行业在大数据时代健康可持续地发展。 1 、存在的问题 1.1 滞后性
简介: