简介：摘要受到大数据时代的背景和影响，科技情报研究工作的重要性逐渐受到人们的重视，并且研究程度也日益加深，而原本稍显僵化落后的数据治理模式和流程也迫切需要引进新型模式来提高研究的总体质量。本文就大数据环境下科技情报研究的新模式所遇到的情况和机遇进行阐述并进提出对策和建议。

简介：基于当前复杂网络中社团划分算法普遍存在算法复杂度过高以及重叠节点挖掘不准确的局限性,提出了一种高效、快速、准确的社团划分算法。基于贪婪算法,建立最大模块度矩阵,并采用堆数据结构,划分非邻域重叠社团。通过分析局部网络的连边情况,计算邻域社团的划分密度,以准确挖掘社团间的重叠节点。新算法经过仿真分析和实证研究表明,算法复杂度降到近线性。

简介：摘要：随着科技的进步，城市建设的推进，为了满足建设中电网系统的需求，提升电网系统的质量和技术水平，建设高水准智能电网。建设过程中，应用高新技术展开工作，可以建设更加智能的电网系统。例如，电网调控中心，需要现代化程度更高的技术水开展规模大、数据信息多、更高效的运行调控工作，利用大数据优化存储与处理技术，有利于系统更好的运行，为电网系统的提供技术保障。对此，对电网系统中的大数据技术的相关类别特征、核心技术以及在电网调控中各个方面的具体应用作分析。

简介：摘要在大数据技术影响下，给人力资源管理部门带来了巨大的冲击，传统的管理模式已经不能适应时代的发展要求，其管理方式将发生巨大转变。大数据时代背景下，对于人力资源管理模式的探索与研究，有利于对于人力资源信息的保护，优化人力资源管理流程，提高人力资源管理水平，最终促进人力资源管理的发展。

简介：摘要随着中国经济的不断发展，我们可以发现网络系统有着很大程度的发展，并且在无线传感器网络方面有着很大程度的发展，具体体现在应用系统的建设中。在当下的众多传感器中，技术人员可以利用卡尔曼滤波的相关技术进动态传感数据流的相关工作，并且在这样的工作基础上可以建立相应的数据估计方法。在这样的工作过程中，工作人员需要对动态传感节点进行一定程度的监控，保证其中的时间间隔可以充分进行保证，在这样的工作过程中，通过不断采集的相关数据，动态传感数据流中的被监测对象可以显现出较为可靠的相应参数。

简介：摘要：随着计算机技术在各个领域行业中的运用，各种信息安全问题逐渐浮出水面，影响了计算机信息技术的使用效果，且对人们的工作效率与工作安全造成严重影响。现阶段，常见的计算机信息安全问题包括：网络安全问题、人为操作问题、黑客攻击问题、硬件设备安全问题。针对这些问题，工作人员要寻求其产生的本质原因，结合计算机信息安全的实际情况，制定出具体的解决措施，保护用户隐私，不让网络犯罪有可乘之机，同时提升防护水平，营造良好计算机信息环境。

简介：摘要：大数据时代的到来给社会带来了方方面面的深刻改变，互联网公司也必然要面临大数据和人力资源这两个生产要素的协调配合，给人力资源管理带来深刻的变革，并且影响到企业的长远发展。本文分析了互联网企业人力资源管理存在的问题，并提出大数据时代互联网公司人力资源管理对策。

简介：摘要在大数据时代背景下，企业管理模式迎来新的发展机遇与挑战，这就需要企业能够正视新的形势下管理模式中存在的问题并进行创新与发展。本文简要分析了当前在大数据时代下企业管理模式创新的重要意义，以及传统的企业管理模式下存在的问题，并有针对性的提出了大数据时代企业管理模式的创新举措，以期能够促进大数据在企业中的推广和应用。

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简介：摘要： 随着信息技术的快速发展，大数据技术应运而生，而且大数据技术已经被普遍运用到了很多的领域当中，从而使人们的生活得到了改变。在大数据背景下，可视化教学属于一种全新的教学方法，并且这样的教学方法也被运用到了大学历史教学工作当中。在大学历史教学时，运用可视化的教学方法，可以有效地激发学生自主学习的积极性，并且激发学生的思维。还可以提升大学历史教学的质量和效率，历史教师要使用可视化的教学方法来丰富历史教学内容，从而激发学生的历史兴趣，合理的运用大数据技术来进行历史教学，从而使大学历史教学更高效。

简介：

简介：摘 要：大数据背景下，如何将大数据信息技术有效地应用到环境执法与监测中成了目前重要的研究课题。本文就对大数据信息技术在环境执法与监测中应用要注意的问题进行研究分析，并提出相应的应用策略，以期能为环境管理工作提供有效的参考依据，促进现代环境管理工作的发展。

简介：大量级和分散的工程信息的元素集合中存在着相互联系,从复杂网络的视角来研究其间的复杂关系,将为工程信息的组织与保护提供一条新思路。建立了一个以软件可操作数据格式为节点的格式转换网络,从复杂网络的静态特征指标,如平均路径长度、聚类系数、节点度分布等方面,对其进行实证分析。实验表明该格式转换网络具有小世界特性,节点度符合指数分布。

简介：对多层复杂网络近期发展历程和代表性研究进行了回顾和梳理。从概念、理论模型和数据三方面入手，阐述了多层复杂网络的科学本质、理论瓶颈及现实应用。并指出多层复杂网络是网络科学发展的重要发向，未来亟待形成规范且具有普适性的概念体系和研究范式；理论模型将进一步体现多层网络依存性和交互性的优势而不是单个网络的简单叠加；现实应用层面将从模型验证更多地向优化现实系统的方向发展。

简介：摘要：在大数据时代下，计算机软件技术的发展也非常迅猛，而随着社会的发展和网络的普及，计算机专业的人才也越来越多，而计算机研究的发展也越来越深入，虽然现在计算机在人们的日常生活中已经很普遍了，但是因为大数据时代的到来，计算机技术必须有更高一层的发展，企业也必须在大数据时代下完成对计算机技术的改善，以便推动自身的发展。本文就主要围绕大数据时代下的计算机软件技术应用进行探讨。

简介：摘要： 随着现代化科技的快速发展，互联网技术、网络技术、信息技术、通信技术等被广泛应用到各个管理环节，档案信息化建设可谓正逢其时，它可以让档案和资料能够实现数字化管理，准确、完整、快速的被收集、整理、存储、传递和调用，极大地节约人工成本，提高工作效率，提升基层档案馆的管理水平。运用科学、整体、系统的信息化技术进行档案管理已经成为了现代档案管理的发展趋势。本文介绍了档案信息化建设的内涵和意义，分析了档案信息化建设的现状及存在的问题，并提出了相应的改进措施。

简介：摘要：实现供应链管理的创新可以提升企业自身供应链运作水平、提高竞争优势和盈利能力，同时可以有效完善我国企业供应链管理模式，促进企业的健康长期发展。大数据时代的到来为企业供应链管理创新提供了新的思路提高了精准度，同时降低了供应链管理创新的成本。但是大数据背景下企业供应链管理还面临诸多的挑战，比如供应链管理意识薄弱、供应链衔接效率较低、供应链整合技术落后、缺乏有效的合作、供应链管理人才不足等，这些问题的存在严重限制了企业供应链管理创新能力。鉴于此，本文对大数据背景下企业供应链管理创新策略进行分析，以供参考。

简介：

简介：摘要近年来，随着科学技术的不断发展完善，以及网络信息时代的到来，信息化电子技术在社会各行业领域的发展运行过程中都取得了广泛应用。而在税务工作开展过程中，以数据挖掘技术为代表的信息化电子技术的应用，极大提升了税务工作的工作效率与工作质量，并降低了在税务工作传统模式下所受人为因素的影响系数。因此，为进一步提高数据挖掘技术在税务工作中的应用价值、扩大应用范围，因此笔者对其具体应用方向开展以下研究。

简介：摘要：在大数据时代背景下，我国高校党建工作也必须顺应历史和社会的发展趋势，创新高校党建路径。笔者结合多年党建工作经验，深入分析大数据背景下高校党建信息化建设的路径，希望给相关专业人员提供借鉴与参考。