简介：摘要体表光学图像引导放疗系统（SGRT）是一套采用光学跟踪捕获患者的体表信息，记录和纠正患者分次间、分次内的摆位误差，以提高放疗精度的零辐射图像引导系统。为确保患者的治疗安全，必须对体表光学图像引导放疗系统采取必要的质量控制措施，因此，国家癌症中心/国家肿瘤质控中心组织专家制定了本指南。指南内容涉及：SGRT的定义和基本原理；SGRT的配准算法；SGRT的测量方法和类别；SGRT的质控要求；SGRT的放疗规范。

简介：摘要：在普通高中物理课程标准（2017年版2020年修订）中，对必修1第一章第三节的内容要求中明确了要通过实验，探究匀变速直线运动的特点，能用公式、图像等方法描述匀变速直线运动，理解匀变速直线运动的规律，能运用其解决实际问题。物理图像是描述运动的一种基本方法，在教学中，通过对物理图像的逐步学习、反思和迁移应用，可促进学生对运动观念不断发展，使其学会用这些观念解释自然现象，解决生产生活中的实际问题。

简介：摘要：为了提高高速公路收费站的通行效率,本文对高速公路车辆识别系统进行了研究。以无线射频识别（RFID）技术为研究对象,分析其结构特点及工作原理,对车辆识别系统建立模型,并对数据传输过程中的安全性和防碰撞机制进行研究。通过将RFID应用到高速公路收费系统中对过往车辆进行身份识别,达到在不停车的情况下,就可以实现通行费自动收取的目的。

简介：摘要：合成孔径雷达的具有强大的监测功能，在工业领域、国防领域被广泛应用。该技术应用具有高分辨率，对气候环境的适应性比较强，在应用过程中将尺寸比较小的天线孔径进行合成，实现合成孔径雷达的制作与应用。本文对合成孔径雷达应用过程中的图像特点分析，发现其在图像判读应用上仍具有广泛的进步空间，因此，本文提出提高合成孔径雷达图像判读的对策，分析其具体的应用范围。

简介：摘要：数字图像处理技术具有方便、操作灵敏、实时的特点，被广泛应用于各种图像处理中。根据数字图像处理技术的应用阶段，数字图像处理技术广泛应用于工程项目处理阶段，尤其是在基坑工程处理领域。基于此，文章结合数字图像技术发展趋势及特点，分析了数字图像技术在基坑工程中的具体应用，提出了数字图像技术在基坑工程中的应用策略，促进基坑工程项目的整体发展。

简介：[摘要]高中地理是一门以图像教学为导向,训练学生识图能力为基础,激起学生学习热情为目标的课程。在高中地理课程中,地理图像所起到的作用是文字讲述无法比拟的。在实际教学和学习过程中,倘若地理教师和学生很少运用地理图像,会导致学生对地理的学习热情有所下降。

简介：

简介：摘要：有效的图像安全检测功能和方法，是对汽车仪表盘液晶屏安全性的一种可靠保证。基于硬件异构多核的图像安全检测方法，能够实现当正常显示图像崩溃时，依旧可以支持基本的图像显示，同时系统可决定是否做复位重启，而不是被动的让用户发现显示图像崩溃或异常。

简介：【摘要】随着素质教育的开展，越来越多适合初中教育的教学方法正逐渐在初中试行，如情景教学法，电子白板法、翻转课堂法等。这些新兴的教学手段通过改变传统课堂关系，适当调节课堂节奏等手段，来激发想学生的学习兴趣，从而提高课堂教学的效果。本文将主要介绍图像法在初中物理教学中的应用。

简介：摘要：本文以PS平面设计中图像选取方法应用进行讨论。通过对PS平面设计及图像选取等相关概念进行梳理的基础，进一步分析了目前平面设计中较为常见的图像选取方法。继而阐述了平面设计中图像选取的具体方法，旨在为我国PS平面设计图像选取提供理论指导与帮助。

简介： 摘要：随着图像处理技术的高速发展，计算机数字图像处理技术在各个领域得到了广泛的应用，推动了图像识别技术的产生和发展，并逐渐成为人工智能领域中重要组成部分，并广泛地运用于面部识别、医疗诊断等等领域中发挥重要作用。目前，基于神经网络的图像识别是一种比较新型的技术，是以传统图像识别方式为基础，有效融合神经网络算法。在此，主要是指采用人工模拟动物神经网络方式的一种神经网络。视觉AI通过让机器学会“看”，代替人眼对图像进行特征提取和分析，并由此训练模型对新的图像数据进行检测、识别等任务，建立能够从图像或者多模态数据中获取“信息”的人工智能系统。

简介：摘要：山水、花鸟、人物，三科之中，人物画以其特有的形神观念超然于上，国画人物的形神观念，体现了中国画的审美法则，体现了中国人的哲学理念，理应给予高度的关注，由此图像识读的能力尤显重要。

简介：摘要：为了提升文本生成图像模型生成图像的质量，提出了利用语义和空间信息来增加全局和局部注意力的空间自注意力生成对抗网络模型。生成网络的输入除了句子文本特征和随机向量之外，还加入了单词级特征作为约束条件，为了让生成图像的整体布局更加清晰，引入了空间自注意力模块，利用其保留了语义标注的空间信息，使生成器在生成图像时更加关注图像的整体布局，规范了对象的整体位置，对生成器起正向优化作用。通过训练 SEAGAN模型最终模型能够通过文本描述生成具有细粒度的清晰的镜架图像，为项目减少了眼镜设计和拍摄图像中的成本，生成的镜框图像也达到了商品所需的清晰度，这也证明了模型在工业领域中的有效性。

简介：摘要：由于生产工艺的限制，铁路货车铸件可能会出现缺陷，缺陷位置可大体划分为外部及内部缺陷，铁路铸件的外部缺陷可通过观察直接分辨，而内部缺陷需经过数字化X线摄影(digital radiography,DR)等无损检测技术勘测。目前已经存在了一些钢轨表面缺陷检测技术，但这些方法对于检测铁路货车铸件的内部缺陷效果不佳。由于铁路货车铸件厚薄不均，反映在原始DR图像呈现灰度不均的特点，不利于检测员对对比度较低的DR图像缺陷做出判断，因此，增强待检测区域的缺陷就显得重要。

简介：摘要：计算机图像处理技术随着科学技术的迅猛发展而日渐成熟，并被广泛应用到了社会各领域，推动了社会其他行业相关技术的进一步发展。文章围绕计算机图像处理技术相关内容展开，探究计算机图像处理技术的应用对策，以促进此项技术的深化应用。

简介：摘要：图像识别技术对图像中个性特征进行提取时，可以采用模板匹配模型。在某些具体的应用中，图像识别除了要给出被识别对象是什么物体外，还需要给出物体所处的位置和姿态以引导计算初工作。基于图像处理和识别算法的虚拟现实、增强现实应用不胜枚举，实时的三维立体人脸识别、医学虚拟手术、人机交互中人物动作的跟踪识别等方面都需要图像处理和识别技术的深度融合，可以想见此后这一热门领域将会诞生更多的技术成果和更贴近日常生活的市场应用。

简介：摘要：宫颈癌是威胁女性健康的最大杀手之一，每年全世界大约会新增的病例数多达数十万。其中我国的宫颈癌发病率常年居于世界第一，严重危害着我国女性的生命安全，遏制宫颈癌在我国的蔓延刻不容缓。在宫颈癌的检测方法中宫颈细胞的显微图像检查是公认的最简单、最经济和最直接的方法。这种方法是通过观察宫颈细胞的显微图像，根据医生的专业知识去判断出宫颈细胞是否病变。但是，观察过程中，显微图像所显现在医生面前的细胞，大多都是以重叠，不清晰的细胞块出现，不利于医生的准确观察。

简介：[摘 要]本文通过对于初期变电站运行中的不足的介绍，对如何利用借助现代化的计算机、通信手段，加强对无人值班变电站的管理进行了探索。

简介：摘要：Transformer是一种基于自注意力机制（self-attention mechanism）的深度神经网络，这一机制原先用于自然语言处理领域。受Transformer强大的表示能力的启发，研究人员提出将Transformer扩展到细粒度图像分类任务中。与卷积网络和循环网络等其他网络类型相比，基于Transformer的模型在各种视觉领域上能获得更好的性能，因此非常具有竞争力。本文首先将简要介绍Transformer的原理与其各个组成部分；其次，文章从细粒度图像分类的角度介绍相应Transformer的应用；最后本文将介绍Transformer在应用到CV领域时依然存在的不足以及未来可能的研究方向。

简介：