简介：摘 要

简介：摘要：机电系统在工业生产中拥有重要的地位，而故障的发生往往会给生产带来严重的影响。目前，机电系统故障预警领域的研究已具有相当的发展，但是在实际应用中，仍存在一些问题。本文通过对机电系统故障预警的相关研究进行分析，提出了基于深度学习的故障预警方法。

简介：摘要：机器学习技术在近年来得到了广泛关注和应用，为机械设计优化带来了新的可能性。本文旨在研究基于机器学习的机械设计优化方法，介绍其应用现状，分析影响机器学习效果的关键因素，并提出实施机器学习优化机械设计的策略和建议。

简介：摘要：在应急救援任务中，借助卫星通信加强气象监测站的报文传输，是对救援活动提供支持的重要手段。对于观测站间的点对点通信，本文建立了强化学习模型，根据场景需求制定针对性的传输方案学习策略，综合应用模型和策略求解出最优传输方案。观测站间的信息交互，都会影响目标站点的信息状态及后续决策，是一种典型的马尔可夫决策过程（MDP），因此选择建立强化学习模型进行求解。编写程序为观测站实体创设训练环境，观测站信息构成模型的状态空间，观测站间的气象报文传输构成模型的动作空间，报文传输动作改变观测站信息状态变化作为状态迁移过程，以单次动作的信息传达效率评估价值并制定奖赏，以ε-greedy贪心策略提升求解效率及避免陷入局部最优。经理论计算评估，选定信息传输策略，主站只负责传输主站信息，副站只负责向主站传输本站信息，主站优先传输主站信息，所有主站信息共享完成后开始传输副站信息。经模型训练，在概率不低于0.9和K=7的限制条件下，得出最优的站点数为9，以及具体的传输方案和主站包含副站点信息概率表。经检验，模型表现出较好的适用性和推广性。

简介：摘要：本文针对图像处理与分析领域中的问题，提出了基于深度学习的算法研究。通过深入研究深度学习算法在图像处理与分析中的应用，探讨了其在图像分类、目标检测和图像生成等方面的优势和挑战。实验结果表明，基于深度学习的图像处理与分析算法在准确性和鲁棒性方面具备良好的表现，能够广泛应用于各个领域。

简介：摘要：随着冬奥会的成功举办，运动健儿们取得了瞩目的成绩，为国争得了荣光，激起了万千人的冰雪热情和爱国情怀。越来越多的人走上冰场，这也同时促进了冰面修复事业的发展。基于深度学习的智能检测冰面损伤系统迎合时代发展，运用深度学习算法进行多次训练，提高冰面修复后的精度和质量。

简介：摘要 自从步入后疫情时代，疫情常态化管理已经成为公共管理的一大课题，本文从深度学习的角度出发，利用图像识别、神经网络、路径追踪和云端计算等技术在疫情监测防控领域的具体应用，介绍了各项技术的具体内容和具体应用，研究了多项技术在框架整合上的效用并进行评估，最后构建出多融合疫情防控框架。本文具有创设性地提出一种面向企业管理的企业级疫情防控框架，对工厂、企业的人流管理，最大化减小因信息缺失导致的管理失误，在保障员工健康的同时降低经济损失。

简介：摘要：本研究旨在探讨小学数学课堂环境与学习成果之间的关系。通过文献分析和实证研究的方法，研究发现良好的课堂环境可以促进学生的学习积极性、参与度和兴趣，从而提高学习成果。因此，小学数学教师应该注重营造良好的课堂环境，提高学生的学习效果和学习效率。

简介：摘要：在当今社会，随着人工智能和深度学习技术的快速发展，越来越多的领域开始尝试将其运用于实际应用中。设备故障诊断作为保障设备正常运行和提高生产效率的关键环节，也逐渐开始引入深度学习技术，以提高故障诊断的准确性和效率。基于此，以下对基于深度学习的设备故障诊断方法进行了探讨，以供参考。

简介：摘要：随着信息化和机械化设备的普及以及计算机存储能力的提升，越来越多的高维特征数据得以保存。这些高维数据在为多领域应用提供海量信息的同时，也造成了维度灾难问题。另外，高维多标签数据是当前机器学习领域的研究热点之一，多标签数据是指一个样本同时与多个语义相关联，它广泛应用在文本、音频、基因等领域。本文利用特征选择技术对高维多标签数据进行降维并分类。以特征工程为基本平台结合多类特征选择方法，基于结构稀疏化学习的嵌入式特征选择算法和基于信息论的过滤式特征选择算法提出解决上述问题技术方案，过滤掉冗余和对分类起负作用的无关特征，增强机器学习效率与准确率，可以有效的处理掉此类问题。

简介：摘要：随着国内工业制造智能化水平不断提升，机器替代人工已成为国内工业发展主流趋势。研究了一种基于机器学习的智能分拣系统，以3D摄像头、深度相机感知位置、形状、颜色等信息作为系统的核心数据，应用自动导航、视觉感知、数据融合、移动互联网、云计算等新一代信息技术，实现快速精准识别物品信息、提取并分拣。采用了自动化生产方式，减少了人工成本和生产成本，系统运行稳定性高，可以减少生产过程中的故障和停机时间，提高了生产效率和安全性能。

简介：摘要：智能运维技术通过引入机器学习算法和模型，利用大数据分析、模式识别和预测分析等方法，实现对系统和网络的自动化监测、故障诊断和资源优化。与传统的手动运维相比，智能运维技术不仅可以提高运维效率和准确性，还能够降低故障风险、节约资源和提升用户体验。本文主要分析基于机器学习的智能运维技术研究

简介：摘要：本研究旨在探讨小学数学课堂环境与学习成果之间的关系。通过文献分析和实证研究的方法，研究发现良好的课堂环境可以促进学生的学习积极性、参与度和兴趣，从而提高学习成果。因此，小学数学教师应该注重营造良好的课堂环境，提高学生的学习效果和学习效率。

简介：摘要

简介：摘要：基于深度学习的目标检测与跟踪算法已成为计算机视觉领域的研究热点,它们在自动驾驶,视频监控,机器人导航等众多应用中发挥着关键作用。本文综述了该领域的最新进展,并探讨了未来的研究方向。跟踪算法,尤其是多目标跟踪,面临着实时性,准确性和鲁棒性的挑战。未来的研究将集中在实时性与准确性的平衡,鲁棒性的提升以及多目标跟踪的优化上。

简介：摘要：随着深度学习技术的不断发展和应用，基于深度学习的图像识别技术在计算机视觉领域取得了显著的进展。本文系统地研究了深度学习在图像识别领域的应用，重点探讨了卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）在图像识别中的应用，以及相关的技术挑战和解决方案。同时，分析了图像识别技术在实际应用中的现状和未来发展趋势，展望了其在医疗、安防、无人驾驶等领域的应用前景。

简介：摘要：随着深度学习技术的不断发展和应用，基于深度学习的图像识别技术在计算机视觉领域取得了显著的进展。本文系统地研究了深度学习在图像识别领域的应用，重点探讨了卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）在图像识别中的应用，以及相关的技术挑战和解决方案。同时，分析了图像识别技术在实际应用中的现状和未来发展趋势，展望了其在医疗、安防、无人驾驶等领域的应用前景。

简介：摘要：计算机行业不仅带动了其他行业的飞速发展还为人们的生活 带来了极大的便利。人力物力资源投入的大幅降低，保证了工作的 高效性，空前提升了社会的整体生产力。近年来，几乎每个企业都 通过计算机技术增强了自身的企业管理水准，而且在管理中还对软 件生命周期管理工作是否要实现信息化、自动化进行了大量的讨论。这篇文章基于软件生命周期管理流程的研究讨论，通过 JSP 以及M YSQL 数据库设计而且做出了整个软件生命周期管理系统。根据系统测试的结果，可以得知此系统已经大致满足了全方位的功能需求。而且设计这个系统的时候，还利用了两种特殊的方法，结构化和瀑 布模型。从外观上来看，此系统简洁明了，便于操作，且颇具美感。

简介：摘要 跟课学习是提升新教员师素质与授课能力的重要方式之一，本文针对新教师保证跟课学习质量和效率，快速提升授课能力应把握的问题，进行了必要的探索。

简介：摘要：互联网的普及给人们带来的便利不需多说。因此如果把在线考试系统与互联网结合起来，利用MyEclipse编程软件建设在线考试系统，实现在线考试系统的网络化。则对于进一步提高教学发展定能起到不少的促进作用。