简介：在神经病学教学中,临床实习教学是重要内容。为了保证神经病学临床实习教学取得积极效果,不但要对神经病学临床实习教学内容有足够的了解,还要认真分析神经病学临床实习教学的影响因素。从当前神经病学临床实习教学来看,受到其他因素的影响,神经病学临床实习教学还存在较多问题,制约了实习教学的发展,影响了实习教学的效果。为此,我们应立足神经病学临床实习教学实际,制定应对策略,保证神经病学临床实习教学能够取得积极效果。

简介：为了科学合理地对个人信用进行分级评价,本文提出了一种基于离散Hopfield神经网络的个人信用评价模型.由于离散Hopfield神经网络结构特征,使得其学习的过程可以演化到稳定状态,能够模拟生物神经网络的记忆机理,弱化评价中的人为因素,提高评价结果的准确性和权威性.同时借鉴美国FICO信用评分表的12个影响因素作为个人信用评价指标,把个人信用等级分为A,B和C三个等级,构建离散Hopfield神经网络个人信用评价模型.将3个待分类的个人指标数据进行仿真实验,结果表明该模型能够对个人信用进行有效的分级评价.

简介：探讨多种教学方法相结合的培训模式在神经内科住院医师规范化培训中的运用。在2周1次的病例讨论和小讲课中采用标准化患者与案例教学法相结合的临床模式,并进行规范的单病种教学查房,建立神经内科临床思维;建立以公共成效考试为基础的模拟教育评估系统,通过包括以专业知识、基本操作技能、专业基础知识、相关专业知识为基础的计算机试题题库和客观结构化临床考试流程进行能力评估,建立情境教学模式,通过病例录像和事件模拟使评估内容生动化;辅以主观评估体系,包括自测和相关人员评分表;通过PDCA(计划、执行、检查、处理)的循环管理模式,结合先进的教学方法,全面建立系统的临床模式和评估体系。该培训模式能更好地达到对神经内科住院医师规范化培训的目标,哈尔滨医科大学附属第一医院参加全国结业考试的住院医师中,神经内科全员通过,专业学位硕士研究生均达到四证合一。

简介：利用Smart—RACE的方法，从泰国斗鱼（Bettasplendens）脑中克隆得到了神经肽Y（NeuropeptideY，NPY）的cDNA全长序列．泰国斗鱼NPY基因的cDNA序列为506bp，其中开放读码框300bp，编码99个氨基酸．氨基酸比对分析显示NPY成熟肽的氨基酸序列较保守．通过系统进化树分析，泰国斗鱼NPY与鲈形目鲈鱼等的亲缘关系最近，但鱼类的NPY分子进化分为两个相对独立的分支，显示出独特的特点．利用RT—PCR进行泰国斗鱼雌雄个体的组织分布分析，结果发现泰国斗鱼NPYmRNA的主要在脑中高表达，并显示出明显的组织特异性及性别差异性．本研究为开展NPY分子进化及后续的功能研究提供了研究基础．

简介：采用文献资料、实验、数理统计和逻辑分析等方法，通过对SD雄性大鼠灌胃给药绞股蓝，再进行力竭性游泳实验，对其机体内乳酸和丙二醛的含量变化进行测定，探析绞股蓝成分是否对大鼠运动能力产生影响，以及该物质成分是否能延缓运动疲劳的发生以及加快恢复过程的机制，分析中枢性疲劳下大鼠海马神经递质的变化以及绞股蓝对运动力竭下的大鼠海马神经递质变化的影响，探讨绞股蓝抗运动性疲劳的中枢机制，为进一步开发绞股蓝类运动保健品，为其在运动医学中的广泛应用提供理论依据和实验支持．

简介：神经眼科是一门多学科交叉的新型学科,包括眼科、神经内科、神经外科、耳鼻喉头颈外科、内外科。神经眼科主要关注导致眼部症状的脑和全身疾病。合格的神经眼科医师需要具备上述多个学科的基础知识和临床技能,特别是眼科和神经科的技能,同时还应该具备较强的逻辑思维和分析解决能力。因此,神经眼科硕士研究生的培养应基于传统眼科和神经学科,同时又要有别于传统培养方法。培养过程中,应更加关注交叉学科的基础知识和基本技能,突出临床诊治能力和科研分析能力的培训,达到提高神经眼科硕士研究生综合能力的目标。

简介：针对我国葡萄酒业内缺乏利用理化指标对葡萄酒进行评级的现状，分析能否使用葡萄和葡萄酒的理化指标评价葡萄酒的质量．通过运用双因子方差分析、主成分分析、逐步回归分析等方法分析了葡萄酒的分级以及酿酒葡萄与葡萄酒的理化指标之间的联系等问题，建立了基于Matlab平台的BP神经网络模型，得到了在一定条件下，能用酿酒葡萄和葡萄酒的理化指标来评价葡萄酒的质量的结论．但仅考虑理化指标时会使结果存在一定的误差，故建议使用理化指标和简单的感官分析相结合来评价葡萄酒的质量，以提高评价葡萄酒质量的准确性．

简介：水体富营养化改变了水体的理化性质，不仅破坏生态的平衡还严重影响人类的健康．因此，对水体富营养化的研究是一件有意义的研究工作．BP神经网络由于操作简便易行，可以白组织、自学习、白适应并具有容错和抗干扰能力等特点，已成为水体富营养化评价的一个热门．文章应用BP神经网络对泉州市山美水库的水体营养状况进行评价，并与综合营养指数法进行了比较，提出了富营养化的防治对策．

简介：避免构造Lyapunov函数的困难,运用广义Dahlquist数方法研究了一类神经网络模型平衡点的存在唯一性和指数稳定性,在没有假设激活函数具有可微性、有界性的条件下,得出新的判据。

简介：摘要：神经内科患者对护理工作有较高的要求，这些患者一般自理能力差，并且这类疾病病情十分复杂，往往需要护士护理投入大量的工作。一般在入职前，相关专业的学生可以在临床护理实践教学提高专业知识 水平。并且在这个过程中，学生能有效锻炼沟通能力，进一步强化自身的综合能力。文章主要探讨的是PBL教学法在神经内科护理教学中的应用策略。

简介：摘 要：利用MIT和KITTI车辆图片数据库制作数量充足的训练样本和测试样本，对样本进行镜像化和灰度化等处理。然后运用MATLAB平台搭建了用于检测车辆前方目标的深度卷积神经网络，使其能够区分前方的车辆和行人，帮助车辆在面对不同目标时做出不同的决策。对卷积神经网络的参数进行反复调试，使网络性能得到明显提升，识别率达到95%以上。

简介：【摘要】本文采用基于GA-BP神经网络预测算法，对我国从2015~2021年期间的农机总动为碳排放因素进行预测。预测结果表明，利用GA-BP神经网络的方法预测全国农机总动力，农机总动力预测值与绝对值最大误差为1.425%、预测值与历史样本数据之间的绝对值平绝误差为0.853%，预测精度稳定，该预测方法适用于本时间序列预测问题。

简介：摘要：神经外科手术患者的生活质量关乎护理干预的效果评价，考虑术前、术中和术后的多个方面指标。术前评价着重于患者理解程度、焦虑水平和身体状况。术中关注生命体征稳定性、疼痛程度和并发症发生率。术后评估患者康复速度、生活质量改善和并发症情况。综合这些指标可客观反映护理效果，通过数据变化评估干预有效性，调整护理计划提升护理质量。

简介：摘要：本系统开发完成时间：2020.1.13，首次发表时间：2020.1.15

简介：应用人工神经元网络理论,探讨和建立在综合评价CAI课件指标体系中起重要作用的指标权重的BP算法模型.实现对CAI课件的综合评价.

简介：

简介：癫痫外科是功能神经外科的重要组成部分,针对神经外科研究生在癫痫外科学习中存在的各种问题,本文探讨了研究生在癫痫外科学习中的培养策略,提出理论与临床实践相结合、强化临床实践能力和科研能力培养等对策,以加强神经外科研究生的综合素质。

简介：

简介：利用卷积神经网络在图像识别方面的优势,提出了一种基于深度卷积神经网的哈萨克手写字母识别方法（DCNN-KLR）,成功建立了一种哈萨克手写文字识别模型。与传统的方法（SVM＋HOG）相比,不仅训练方便、速度快,而且提高了哈萨克手写文字的识别率。在5708个数据样本上进行训练和测试,将样本分为33类和100类,正确识别率分别达到93.29%和92.38%。

简介：自组织特征映射网络(SOM网络)是一种具有聚类功能的网络,为了进一步对土壤进行分类,特意将自组织特征映射神经网络应用于其中。围绕着自组织特征映射神经网络在土壤分类中的应用展开,将土壤的7个理化指标表示其性状并作为输入向量,对输入向量进行仿真并训练。根据自组织特征映射神经网络的基本原理和算法,对中国某地区的10个土壤样本进行分类,并结合相关文献的研究成果进行对比,以MATLAB作为测试环境,运用神经网络训练和仿真土壤样本数据,结果表明SOM网络可以为土壤分类提供一种新的思路和方法,对土壤分类的效果较好。