简介：当前旅游业已成为区域经济发展的重要组成部分,利用灰色理论的方法对新疆1999—2008十年间国内生产总值和旅游业的关系进行实证分析。结果表明,新疆旅游业与第三产业关联度最密切,与第一产业关联度最小。新疆三大产业的布局不合理,以期通过以上分析能对优化产业结构提供理论依据。

简介：研究海歆集团洗衣机订单需求预测，制造业在国内行业竞争激烈，早已进入微利时代。降低库存和加强原材料成本控制是提高市场竞争的有力手段。由于洗衣机订单变化受季节性和随机性影响较大，传统预测模型对订单变化规律难以准确描述，无法满足预期精度要求。根据该企业目前多品种、小批量的订单生产方式，构建灰色神经网络模型来进行订单预测。利用灰色神经网络处理订单产生中的非线性变化规律，并利用遗传算法对神经网络参数进行优化，提高模型的预测精度。仿真试验表明，相对于传统预测方法，改进灰色神经网络提高了订单需求的预测精度，可企业制定生产及采购计划提供决策依据。

简介：从研究我国股票价格特征入手,分析我国股票价格波动的影响因素。主要影响因素有货币增长率、国内生产总值增长率、居民消费价格指数、实际利率以及财政政策。选取2006-2015年的数据,以每年收盘价的平均值作为因变量,采用灰色关联分析,得出各因素对我国股票价格的影响程度,并对结果进行了分析,针对各影响因素提出了相应的建议。

简介：为了充分认识能源、环境、经济三者之间的密切关系,利用灰色关联分析方法对浙江省能源消耗（煤炭、石油、天然气、电）、环境治理与经济发展在2006—2015年期间的关系进行分析。结果显示：浙江省GDP受能源消耗和环境污染治理投资影响较大,其中对浙江省GDP影响最大的是电力,环境污染治理投资与能源消耗存在显著的关联性;煤炭、石油、天然气、电等能源消耗中对环境污染治理投资影响较大的是电力及天然气,其次是煤和石油。这与目前浙江省的发展状况基本相符。

简介：高新技术产业在推动经济增长、优化产业结构等方面具有重要作用。能够对高新技术产业发展产生影响的因素有很多,研究这些因素对促进漳州经济发展具有重要的理论和现实意义。分析漳州高新技术产业发展基本状况,应用灰色关联度针对漳州高新技术产业2009—2013年在资金投入、人力资本、技术进步和政府行为四个方面的数据进行实证分析,根据分析结果,提出加大资金投入、重视发挥高科技人才的作用、加快企业自主创新、发挥政府宏观调控等建议。

简介：根据WIPO关于知识产权的分类,依据2004—2013年江苏省相关数据,利用灰色关联分析方法研究知识产权发展与区域经济增长之间的关系。结果显示：江苏知识产权发展与经济增长存在较强关联性,但不同知识产权类型与区域经济增长之间的关联度并不相同。在分析原因的基础上提出要进一步发展品牌经济和加大农林科技投入等建议。

简介：为进一步加强现金管理，运用广义灰色关联度分析方法对2004--2010年浙江省现金投放回笼影响因素进行定量研究，并通过构建等维灰色递补GM（1，1）模型，预测浙江省现金净投放量。其预测结果对相关部门的决策具有一定的指导意义。

简介：高职教育招生规模中期预测,是制订高职教育发展规划的重要参考依据。如何准确地预测未来的发展趋势,是高职教育研究领域的重要课题。在灰色关联分析基础上,建立BP神经网络模型,对湖北省2015—2025年高职教育招生规模进行预测,并预测未来高职生源的基本构成：普通高中毕业生约占35%;职业高中毕业生约占25%;普通中专毕业生约占21%;成人中专毕业生约占高职生源19%。