简介：根据黑龙江省高等教育与经济发展现状，对相关性进行分析，总结能够代表黑龙江省高等教育和经济发展的评价指标，运用灰邑关联分析，得到各指标之间的关联毖强毖，为黑龙江政府制定适合教育和经济协同发展的政策提供可供借坚的理论依据与对策。

简介：根据《环境空气质量标准》空气质量的评价项目,空气污染物包括吸入颗粒物（PM10）、二氧化硫（SO2）、二氧化碳（NO2）以及细颗粒物（PM2.5）、臭氧（O3）和一氧化碳（CO）。本文根据重庆市的空气监测数据,利用灰色系统探索重庆市主要大气污染物的变化趋势,并在灰色系统下对此进行聚类和预测。结果显示：重庆市的空气质量在夏季最好,春秋两季次之,冬季最差;凌晨和下午的空气质量总体较早上和晚上好。PM10对重庆市的空气质量有着极为显著的作用,但在未来三年其年均浓度呈下降趋势,但均超过标准限值。

简介：摘要：为响应国家对高等职业教育改革的号召，四川省政府提出了相关改革实施方案，多元及科学的评价体系为推进改革的实施提供了重要的作用，在构建多元学习评价体系的基础上，运用了灰色关联分析方法对高职在校学生进行了综合能力的分析与评价，通过对关联性分析结果的运用，提出了对教学改革及学生学习的针对性建议。

简介：在分析灰色预测模型GM（1，1）以及BP神经网络预测模型2种单一模型在电力消费量预测方面不足的基础上。提出灰色神经网络组合预测模型。以河北省电力消费量为基础，分别用3种模型进行预测，并加以比较分析。结果表明．灰色神经网络组合模型提高了关于河北省中长期电力消费量的预测精度，对河北省未来电力系统及能源需求规划具有一定参考价值。

简介：研究选取苏州市为研究对象,采用灰色系统理论的研究方法,探究高等教育发展水平与区域经济发展水平之间的关系。通过对经济发展水平的指标与高等教育发展水平指标的灰色关联分析,探究经济因素对高等教育发展的影响程度,并对未来高等教育发展状况进行预测。

简介：论文中对人民币汇率收益率序列分别建立了GARCH（1,1）模型和GM（1,1）模型.首先利用GARCH（1,1）模型刻画了收益率序列的波动性,接着通过预测模型GM（1,1）对收益率序列水平值进行预测.实证结果表明,人民币汇率收益率序列之间存在明显的波动性和长期的自相关性,预测模型GM（1,1）能够很好的拟合人民币汇率收益率序列,是一个可用的较好的预测模型.

简介：摘要：

简介：研究了基于灰色系统理论的农村居民人均纯收入的预测方法.建立不同维的常规GM（1,1）模型群,根据不同维预测模型的模拟相对误差,优选出基础GM（1,1）模型并建立灰色新陈代谢GM（1,1）模型对陕西省农村居民人均纯收入进行了预测.该方法能够有效融合新信息,弥补常规GM（1,1）模型的不足,实例计算表明该模型预测结果比较准确.

简介：采用灰色系统理论中的灰色关联度分析法，结合相关性分析，对宁波旅游产业2006—2012年产业数据进行实证分析。结果表明：影响宁波旅游产业发展首要因子是地区对外开放程度和经济水平，应继续巩固其主导地位；接待设施建设和信息化技术运用是未来需要着力拓展提升的关键要素；而交通建设、生态环保及人才培养方面需迎头赶上，并积极谋求创新转变。运用灰色预测GM（1，1）模型预测未来5年宁波旅游产业发展势头强劲，需借助“十二五”发展契机积极转变发展模式，大力发展旅游产业。

简介：摘要：2022年中国正式步入人口负增长时代，全国人口出生率为6.77‰，广西人口出生率为8.51‰。出生人口数量的变化直接影响着义务教育学龄人口的规模，影响着教育资源配置的规划和布局。通过采用灰色GM(1,1)模型可以预测出广西未来出生人口数量，以及对广西未来义务教育阶段学位需求总量和专任教师需求总量测算进行深入研究。研究结果显示，未来广西的出生人口数量将会持续减少，2023-2027年的出生人口数量分别为38.58、34.02、30.00、26.46、23.33万人。随着新生儿的减少，未来广西义务教育的学位需求量将出现大幅度波动，义务教育学校数量也会随之减少，教师需求量也将会出现教师存量过剩的问题，特别是小学阶段的学位需求量和学校率先会出现大幅度减少，小学教师过剩问题会首先受到冲击，这对提高广西教育资源的利用效率和转化率提出了很大的挑战。