简介：摘要人力资源管理是机关事业单位管理的一个重要方面，对于机关的高效运作具有重要作用。伴随我国经济社会的快速发展，传统的人力资源管理方法存在与当前社会发展要求不相适应的方面，对此需要对原有的人力资源管理方法进行创新，学习型组织的提出为人力资源管理提供了新的思路和方法。该文主要就人力资源管理与学习型组织构建这一问题进行探讨，全文从构建学习型组织对于提升人力资源管理的重要性以及人力资源管理与学习型组织构建实施策略两个方面进行了分析。

简介：

简介：企业网络大学是能够提升企业竞争优势的知识服务机构。知识经济时代企业大学面临的重要课题是如何实现知识的传递、共享、进化和增值，从而更好地整合和利用企业的各类资源。此文基于网络学习生态系统理论，分析了网络学习生态系统的构成要素，研究并构建了企业网络学习生态系统。

简介：从创建学习型组织的特点、认识、途径等三个方面阐述创建学习型组织的现实意义.对各种组织在纷繁复杂的市场环境中,通过创建学习型组织来实现其战略目标,提升整体竞争优势.

简介：2002年底,国务院正式宣布成立国家电力监管委员会,批准重组国家电力公司,成立11个电网、发电和电力、水电设计、施工企业集团,实行计划单列.这标志着我国电力工业开始进入打破垄断、引入竞争、实行市场经济体制的崭新的历史阶段.我们应以十六大精神为指导,结合我国电力工业实际,加深对电力体制改革的认识.

简介：文章解答了电气设计人员爆炸危险环境电气设计中经常遇到的疑难问题，解释了《爆炸危险环境电力装置设计规范》GB50058-2014（以下简称新规范）中的重要条款，对更好地理解新的爆炸环境设计规范、做好电气设计具有指导作用。

简介：1月18日下行，北京电力公司党委召开中心组学习扩大会议，专题学习国家电网公司一届二次职代会暨2007年工作会议精神。国家电网公司刘振亚总经理所作的题为《努力超越追求卓越为加快建设“一强三优”现代公司而奋斗》的工作报告，深刻分析了公司发展面临的新形势和新任务，从思想观念、发展方式、发展能力、体制机制、内质外形建设等方面出发，提出了“六个坚持”的重要论断，对北京电力公司的工作具有重要的指导意义。报告贯穿了和谐的发展理念，充分体现出构建社会主义和谐社会的内在要求；

简介：摘要：针对传统情景性，交互性不强的问题，提出列车调试学习系统。论文以Unity3D为开发平台，Creo、3Dsmax为辅助工具，结合公司结构化文件，搭建列车调试工作三维场景。系统搭建过程中实现了碰撞测试、曲线路径、粒子系统、射线检测、timeline、基于UGUI的UI制作等技术，采用C#语言实现各模块间的交互，创建了一个集专业性、沉浸感、趣味性于一体的列车调试学习系统。实践结果表明，该学习系统极大的提高了学习人员的积极主动性。

简介：摘要：水力发电不仅实现了能源再生，在清洁环保方面也有着积极意义，作为可持续发展战略中的重要角色，水电行业有着十分广阔的发展空间。不过任何行业的建设都离不开人才的托举，尤其当前我国水电资源正处于重重考验的关键时期，深层次复合型人才的应用才能迅速推动水电行业的发展。学习－健康型人才是复合型人才的关键所在，本文将对当前水电站人才建设的问题进行深入分析，并针对性地提出相关解决对策，以促进水电站复合型人才建设。

简介：摘 要：电力设备故障的发生给电力生产与供应带来了严重的威胁。为了提高电力设备故障识别的准确性和效率，本研究利用深度学习算法建立深度学习网络，对电力设备图像与文本数据进行处理，结合电力设备运行状态及以往检修数据，实现电力设备故障的智能识别。研究结果表明，深度学习算法在电力设备故障识别中具有很高的准确性和效率，可以为电力设备的运行和检测提供便利，促进电力设备故障识别与检测智能化的发展。

简介：摘要：随着电力行业的快速发展，火电厂作为主要的电力供应方式之一，设备故障对电力供应的稳定性和可靠性产生了重要影响。因此，火电厂设备故障预测与智能维修成为了当前研究的热点。本论文基于深度学习方法，通过对火电厂设备数据的分析和建模，实现了对设备故障的预测和智能维修的优化，提高了火电厂设备的可靠性和运行效率。

简介：摘要：本研究聚焦于基于深度学习的图像识别与目标检测算法的探讨。随着深度学习技术的不断发展，图像识别和目标检测领域取得了显著进展。我们回顾了现有的深度学习模型，并分析了它们在图像识别和目标检测任务中的应用。同时，我们提出了一种新的深度学习算法，以提高图像识别的准确性和目标检测的精度。通过大量的实验和比较，我们验证了该算法的有效性，并与现有的算法进行了性能比较。研究结果表明，我们的算法在图像识别和目标检测方面取得了显著的改进。这项研究对于提高计算机视觉领域的应用潜力具有重要意义。

简介：摘要:本文旨在研究基于深度学习的电力系统负荷预测算法，以提高电力系统的负荷预测准确性和效率。通过分析当前电力系统负荷预测方法存在的问题，引入深度学习算法作为新的解决方案。具体实施过程中，首先介绍深度学习的基本原理和常用模型，然后构建了基于深度学习的电力系统负荷预测模型，并提出了相应的优化方法。最后，通过实际数据验证了该算法的可行性和有效性。该研究对于提高电力系统的负荷预测精度和优化运行具有重要意义。

简介：摘要：本文旨在探讨基于深度学习的电力系统故障预测与诊断方法。首先，介绍了电力系统故障预测与诊断的背景和意义。接着，详细阐述了深度学习的基本原理。然后，提出了一种基于深度学习的电力系统故障预测与诊断模型，并对其进行了详细的描述和分析。最后，通过实验验证了所提模型的有效性和优越性。结果表明，该模型能够准确地预测和诊断电力系统中的故障，具有很高的实用价值。

简介：分析高职高专英语课堂活动的现状,提出高职高专英语教师应从课堂活动目标、课堂活动环节和课堂活动管理等方面对活动设计进行优化,力争打造出优质高效的高职高专英语课堂。

简介：结合当前职业教育＂以就业为导向＂的办学方针,以学生就业岗位的工作任务为依据,对火电厂集控运行专业＂专业英语＂课程的教学目标、教材选取、教学内容组织、教学方法等进行改进和调整,加强教学的针对性和实用性,践行＂以就业为导向＂的办学方针。

简介：通过分析高职高专英语应用能力口语测试的具体要素及内容,提出英语应用能力口语测试应试的若干技巧及措施,其能对学生备考起到很好的指导作用,并能促进学生英语应用能力的提高。

简介：以一堂《外贸函电》双语研讨课为例，介绍该课的教学目标、教学过程及教学设计理念与思路，并提出改进《外贸函电》课程双语教学的途径和措施。

简介：针对目前大学英语教学中存在的问题，对大学英语教学中引入英美文学教学的现实意义、可行性进行分析，并提出改革思路、实现途径、方法建议，为提高大学英语教学效果、全面推进素质教育提供有益尝试。

简介：摘要： 机电设备在各个行业中扮演着重要的角色，然而，设备故障给生产和运营带来了很大的困扰。为了解决这一问题，本文提出了一种基于机器学习算法的机电设备故障预测与保养策略优化方法。通过收集和分析设备的历史数据，利用机器学习算法构建故障预测模型，并结合保养策略优化技术，实现对机电设备的智能化自动化精密化诊断与保养。实验结果表明，该方法可以有效地提高设备故障预测的准确性，降低故障带来的损失，并优化保养策略，提高设备的可靠性和可用性。