简介:【摘要】随着我国医疗水平和人们对健康意识的不断提高,我国居民对自身健康问题逐渐关注,且更加重视对疾病的治疗、预后和预防措施。在妇产科的临床治疗过程中,米非司酮(Mifepristone)是一种常见的药物,其作为一种孕激素拮抗剂早已被广泛应用于妇产科的临床中。在米非司酮应用的早期阶段,主要根据米非司酮能够与孕酮受体和糖皮质激素相互竞争结合进而起到终止妊娠的作用。目前米非司酮在妇产科临床中得到了更好的应用,现在还可以用于引产、避孕、治疗子宫出血、治疗子宫内膜异位症、控制子宫肌瘤,以及对一些肿瘤的预防与治疗等有着积极作用,不过需要对一些恶心、呕吐、乏力、眩晕、皮疹、下腹痛等不良反应进行密切观察与对症治疗。本文从米非司酮在妇产科临床上的使用方式和效果进行了相应的的阐述以及说明,同时对于米非司酮的在临床使用进行了展望。
简介:【摘要】随着我国医疗水平和人们对健康意识的不断提高,我国居民对自身健康问题逐渐关注,且更加重视对疾病的治疗、预后和预防措施。在妇产科的临床治疗过程中,米非司酮(Mifepristone)是一种常见的药物,其作为一种孕激素拮抗剂早已被广泛应用于妇产科的临床中。在米非司酮应用的早期阶段,主要根据米非司酮能够与孕酮受体和糖皮质激素相互竞争结合进而起到终止妊娠的作用。目前米非司酮在妇产科临床中得到了更好的应用,现在还可以用于引产、避孕、治疗子宫出血、治疗子宫内膜异位症、控制子宫肌瘤,以及对一些肿瘤的预防与治疗等有着积极作用,不过需要对一些恶心、呕吐、乏力、眩晕、皮疹、下腹痛等不良反应进行密切观察与对症治疗。本文从米非司酮在妇产科临床上的使用方式和效果进行了相应的的阐述以及说明,同时对于米非司酮的在临床使用进行了展望。
简介:摘要影像组学已在急性胰腺炎(AP)的诊断上显示出了明显的优势,包括预测AP的严重程度、胰腺周围坏死、复发等,对比传统临床评分与传统临床模型提升了预测效能,为临床对AP的诊疗提供了更加精准的指导信息。在未来的研究中,开发基于机器学习的感兴趣区自动勾画软件,纳入多中心的影像数据,为提取影像组学特征提供泛化的标准,将推进机器学习的高速发展;针对临床实际问题,更加科学地设计研究方案,是发挥影像组学深层辅助诊断作用的关键所在;建立标准化、结构化、智能化的多维数据来源的胰腺炎专病数据库和多维(组学)模型,对提高我国对AP的早期预防和精准诊疗水平都有极其重要的意义。
简介:摘要健康影响评估(HIA)制度已经被列入《“健康中国2030”规划纲要》和《中华人民共和国基本医疗卫生与健康促进法》,但是HIA的技术体系还亟待建立和完善。本文对HIA中流行病学方法的应用进行梳理,结合国际HIA完整案例,重点介绍健康决定因素的生态模型作为理论基础在HIA评估体系建立中的应用,并总结各种流行病学研究方法在不同环节中的应用。我国现有HIA研究中流行病学方法应用单一且不足,应加强流行病学方法在HIA指南和评估体系中的应用,而健康医疗大数据、移动健康技术、系统流行病学和实施性研究等新技术和新方法的应用,将有利于HIA数据收集和对健康潜在风险进行评估和监测,也将有助于推进HIA制度建立和完善,从而推动健康中国行动和贯彻落实健康中国战略。
简介:摘要目的通过对2000—2020年间获得国家科学技术奖励的医学类科技成果进行分析,为新评价机制下科技成果的培育与转化应用提供参考,提升科研管理成效。方法登录国家科技奖励办公室网站,获得各类成果信息并分析获奖成果的特点和概况。结果过去21年医学类获奖成果主要针对我国人群常见的多发病和高发病,有关癌症或肿瘤类疾病的成果最多,其次是心血管类疾病和传染病。高校获奖比例最高,是医学科技创新的主力,科技成果存在明显的区域和机构不平衡现象。国家自然科学奖和技术发明奖一等奖均空缺。结论应加强培育原创性科技成果,培养优秀医学人才,着力解决医学创新实力区域不平衡问题,并打造具有国际竞争力的高新医药企业,解决重大医疗难题。
简介:摘要肿瘤细胞在各种应激条件刺激下,可通过适应性表型重塑,实现免疫逃逸、远处转移及药物抵抗。热休克蛋白90(HSP90)家族蛋白是在热休克刺激下适应性高表达的一组分子伴侣,参与多达200余种客户蛋白的组装、成熟与降解,在胞内信号传导和应激反应过程中发挥重要作用,是服务于癌细胞生存的关键因子。HSP90在结直肠癌(CRC)组织中异常高表达,与患者不良预后密切相关,同时介导CRC的增殖、转移、侵袭、耐药等多种生物学表型,是CRC治疗中极具前景的药物作用靶点。然而,由于HSP90下游调控网络复杂、对正常细胞具有双刃剑作用,由此导致的抗癌疗效与不良反应平衡困难,限制了HSP90的临床转化。为解决上述问题,研究人员近年来针对HSP90开展了多项基础研究与临床试验,包括HSP90促癌机制的研究、高特异性低毒性抑制剂的开发、敏感人群标志物的鉴定以及新型药物递送系统的建立。因此有必要对最新研究进展做一述评,并对未来研究方向进行探讨与展望,旨在推动以HSP90为靶点的CRC治疗取得进展。
简介:摘要原发性肝癌是我国常见高发恶性肿瘤,严重威胁人民的生命健康。医学影像学在肝癌的诊疗过程中发挥着重要作用,近十年来中国肝癌影像研究发展取得了显著成效,以人工智能(artificial intelligence, AI)为代表的现代科技的迅猛发展以及超高磁场、多核MRI、光子CT等影像新技术的不断涌现为肝癌患者的早筛、早诊、早治和全程优化管理提供了可靠的技术保障。运用AI结合多维度组学(影像组学、基因组学、蛋白组学等)将会进一步揭示肝癌的“临床-影像-病理-分子”核心关联机制,为无创性评估肝癌的病理特点、基因特征、免疫表型、分子亚型、疗效及预后带来新的机遇,为肝癌患者更加精细化和个体化的临床管理提供技术支持。本文以影像技术为脉络主线,归纳总结了近年来MRI肝脏影像报告和数据系统(Liver Imaging Reporting and Data System, LI-RADS)的应用及肝胆特异性对比剂使用、扩散MRI技术、功能MRI技术、影像组学与AI、CT影像等在中国的临床研究与转化应用成果,展现了这些年我国肝癌影像领域的蓬勃发展和辉煌成就,同时也提出了当前肝癌影像研究的局限性,未来需要根据国内患者的发病特点及人群特征进行有针对性的研究设计,建立涵盖人群广、代表性强的多中心研究队列,建设同质化、高质量的全国肝癌影像数据库;同时需要注重原创性影像新技术的开发和应用,未来将运用AI结合影像组学、基因组学、蛋白组学深入研究肝癌的病理特征、基因表型和预后转归,促进医学影像深度参与肝癌患者的全流程临床管理,为精准医疗提供技术支持,助力实现国民大健康的战略目标。