简介：摘要： 疾控中心档案管理存在问题，如不规范、检索困难和使用效率低。解决问题的措施包括建立规范的管理体系和制度，研发高效的检索工具和方法，加强档案利用和价值挖掘。为了信息化和科学化建设，建议提升认识和转变观念，应用技术和提升管理水平，制定标准和完善制度。通过这些措施和建议，可以提高档案管理的效率和质量。

简介：摘要：超市化摆放将手术室低值耗材按照类别和使用频率进行整理，使其更加有序和易于取用。护士和其他手术人员可以更快地找到所需的耗材，节省寻找物品的时间，提高工作效率。规范化管理措施可以帮助减少因为混淆、错误取用或选择不当而导致的低值耗材的浪费。清晰的标签和标识，以及明确的使用流程，有助于避免混淆和误用。

简介：摘要：智能制造技术在药品生产过程中的应用，包括配方与工艺设计的优化、原材料采购与检验的自动化与智能化、生产过程控制与优化的智能化与自动化、质量检测与认证的自动化与智能化，以及包装与物流配送的自动化与智能化。这些技术的应用优势包括提高生产速度与灵活性、降低生产成本、提升产品质量与一致性、缩短产品上市时间，以及提高企业的竞争力。

简介：摘要肺癌是世界范围内死亡率最高的恶性肿瘤。放射治疗在肺癌综合治疗中发挥着重要作用，随着放疗技术和设备的不断进步，已成为肺癌治疗的有效手段之一。近年来，人工智能技术高速发展并广泛应用于临床，尤其在肺癌影像的诊疗中起着很好的辅助作用。对影像进行整理、汇总可以得到影像数据库，应用于临床工作及科研。本文针对人工智能辅助肺癌放疗的影像数据库相关研究进行综述，以期为肺癌人工智能放疗影像数据库建设提供参考。

简介：摘要原发性肝癌作为癌症相关死亡的第三大原因，仅次于肺癌和结直肠癌，其中肝细胞癌占大多数。而我国作为肝细胞癌的高发国家，肝癌的早期诊断和治疗尤为重要。超声作为一种无创性检查手段，具有经济简便、实时动态检测等优点，根据肝细胞癌的典型声像特征可进行诊断和治疗后的评价。而随着近十年人工智能(artificial intelligence，AI)的快速发展和广泛应用，应用机器学习建立了超声组学，并利用深度学习更好地处理图像，提高了诊断和预测的准确性。笔者着眼于AI在超声诊治肝细胞癌中的角色，总结了不同团队在肝细胞癌诊治过程中对于AI的应用，对其临床应用价值以及存在的局限性和未来挑战进行综述。

简介：摘要当前国内外对人工智能技术（artificial intelligence，AI）在眼病筛查和临床诊疗中的应用十分重视。近年来，此项技术也广泛应用于我国各基层眼健康筛查场景中，有效改善基层医疗机构眼病诊断能力薄弱、人力资源紧缺的现状。但目前融合此项技术开展的视觉健康管理工作的管理模式、实施内容、管理方法等方面仍无可参考的适宜性规范或指南，亟待标准化。本文对上海市AI技术辅助的基层视觉健康管理工作模式探索情况进行介绍，分享实践经验，旨在为国内其他省市开展相关工作提供参考。

简介：摘要：目的：探讨全流程智能导检系统的应用对健康体检护理满意度的影响。方法：500例选自2022年07月到2022年12月参加的体检，设置为对照组，使用常规人工导检服务;另外500例选自2023年01月到2023年6月参加的体检，设置为观察组，使用全流程智能导检系统，比较两种导检模式的体检效果。结果：比较两组体检护理满意度、投诉事件发生率，观察组体检护理满意度更高(P＜0．05)、投诉事件发生率更低(P＜0．05)。比较观察组内中青年与老年体检客人的护理满意度，中青年组护理满意度更高(P＜0．05)。结论：在体检中心开展体检工作时，相比较常规人工导检服务的使用，利用全流程智能导检系统，可改善体检者服务体验，提高体检护理满意度，同时减少投诉事件，降低投诉事件发生率，具有推广价值。

简介：摘要：目的：对高胆红素血症新生儿治疗中，采用综合护理干预方式，观察患儿的体格和智能发育情况。方法：本组研究中，观察时间始于2022年3月，结束于2022年12月，将86例患儿分为传统组和综合组，分别采用临床常规护理和综合护理方式，对比两组黄疸消退90天后体格发育和智能发育情况。结果：传统组和综合组黄疸消退90天后体格发育和智能发育对照中，综合组各项指标均高于传统组，（t=10.499，p=0.015），两组结果有差异。结论：对高胆红素血症新生儿治疗中，采用综合护理干预方式效果优越，值得推荐。

简介：摘要：现阶段恶性肿瘤的早期筛查依然是全世界范围内的难点，而结合我国实际情况来看，消化道癌的发生率逐年升高，再加之疾病检出时间晚，患者5年生存率低，而为挽救患者生命，提升疾病早期筛查能力具有必要性。在本次研究中，本文将以人工智能技术为研究对象，在了解人工智能相关内容后，深入分析了人工智能辅助内镜技术在消化道癌早期筛查中的应用，希望为进一步提升消化道癌早期筛查、诊断能力提供支持。

简介：摘要:目的 探究人工智能CT定量参数预测肺腺癌磨玻璃结节的侵袭性。方法 选取100例肺腺癌患者为研究对象，均经手术病理诊断确诊疾病，研究时间为2019年3月-2022年3月，根据病理结果将患者分为浸润前病变（A组，30例）、微浸润腺癌（B组，36例）、浸润性腺癌（C组，34例），均行人工智能CT诊断，记录定量参数，分析定量参数与肺腺癌侵袭性程度的相关性。结果  三组患者年龄比较，差异P

简介：摘 要：本研究探索了人工智能（Artificial Intelligence，AI）及远程教育平台在病理医学教育中的新策略新途径。在病理医学教育中，AI技术和远程教育平台相辅相成，可以为病理医学教育提供更加全面和有效的教育手段。人工智能和远程教育平台结合的新策略，不仅可以打破传统教学的时间和空间限制，还可以更好地激发学生的自主学习能力。该研究为AI技术在医学领域中的应用以及实现远程在线教育平台提供了重要的启示。本文旨在探索这种混合教学模式的有效性和适用性，以及其对学生学习成效和兴趣的影响。研究发现，基于视频的学习和模拟相结合的教学方法可以有效提升学生的学习效果，并且在提升学生实践能力和培养创新思维方面具有独特的优势。通过本研究的实践应用和探索，为临床病理教学的改进和创新提供了有益的参考和借鉴。

简介：摘要：本文旨在研究骨科手术中人工智能在手术规划中的实际效果。通过分析骨科手术的特点和人工智能技术的发展，本文将探讨人工智能在骨科手术中的应用和实际效果。通过实例分析，本文旨在评估人工智能在手术规划中的准确性和安全性，并提出提高人工智能在骨科手术中应用效果的建议。

简介：摘要：智能药库新模式的引入为医疗领域带来了显著的变革。该系统平台通过整合供应商、自动化药品管理和引入转运机器人，提高了效率，减少了成本，同时具备卓越的可扩展性。这一新模式的应用不仅提高了医院的药品管理水平，还确保了患者用药的及时性和安全性。随着技术的不断发展，这一模式将进一步为医疗领域带来更多便捷和创新。

简介：

简介：摘要：手术室作为医院的重要组成部分，其建设对于医疗的发展有着至关重要的作用，手术过程中涉及到很多医疗设备和器械，它们对手术效果有着直接的影响。智慧化手术室建设能够有效地提升医疗水平，实现数字化、智能化、可视化和精细化管理，更好地满足临床需求。

简介：摘要：手术室作为医院的重要组成部分，其建设对于医疗的发展有着至关重要的作用，手术过程中涉及到很多医疗设备和器械，它们对手术效果有着直接的影响。智慧化手术室建设能够有效地提升医疗水平，实现数字化、智能化、可视化和精细化管理，更好地满足临床需求。

简介：【摘要】：随着现代医学发展进步，医学模式已经从传统的“生物-医学”模式逐渐转变为“生物-心理-社会”模式，病患的心理情绪问题逐渐得到临床上重视，特别是儿童疾病正逐步向舒适化方向发展 。儿童并非成人缩影，儿童患者由于其生理及心理的特殊性，在临床表现与心理活动方面与成人相差较大，尤其在处于疾病情况下，通常因恐惧心理以及对疼痛较为敏感而产生对医务人员的抵触，以至于不能积极配合治疗，儿童常需在束缚及压迫下进行检查和治疗，不仅影响治疗效果，也易造成患儿后期的心理阴影 。如何进行舒适化管理是儿科临床工作中的重要内容。

简介：

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简介：【摘要】 目的 本文探讨自动化滤白仪在血液成分制备监测过程中的作用及对血液制备信息化管理效果的评价。方法 择2021年4月-2021年7月在我血站进行无偿献血者全血2000份，其中有1000份进行普通滤白，另外1000份进行自动化滤白仪监测下滤白，对普通滤白和自动化滤白仪监测下滤白产生的异常血液进行质量检测。结果 普通滤白：血红蛋白含量（18.21±0.12）、白细胞残留量（2.33±0.05）、滤白超时时间（25±5）、贮存末期溶血率（0.74±0.04）；自动化滤白仪监测下滤白：血红蛋白含量（19.22±0.07）、白细胞残留量（2.03±0.06）、滤白超时时间（19±3）、贮存末期溶血率（0.75±0.04）；贮存末期溶血率两组数据无差异（P＞0.05），其余数据两组存在差异性（P＜0.05）。结论 通过本项目的研究，认为自动化滤白仪监测下进行滤白，可以提高滤白的质量，并可以对滤白过程中的数据进行追踪，推进了滤白过程中的自动化和信息化的发展，满足国家对血液制备过程可追溯性的新要求。