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  • 简介:深度辅导是辅导员开展思想政治教育的重要途径,是适应当代大学生个性化发展的新型的教育和引导方式,更是强化大学生思想政治教育工作深度和广度的重要举措。但是,有些大学生对于深度辅导的意义认识还不充分,理解还不到位,他们在深度辅导过程中往往采取回避或防御的态度,掩饰自身的思想和情感。

  • 标签: 辅导员 思想政治教育工作 防御 识别 大学生 引导方式
  • 简介:摘要在全凭静脉麻醉管理过程中,对于麻醉深度尤其是对全身麻醉患者术中伤害性刺激强度的准确判断一直是一大难题。近年来,随着人们对脑电研究的深入,一种新型的通过分析脑电来监测麻醉深度的设备——基于意识指数(index of consciousness, IoC)的麻醉深度监测设备逐渐在临床中应用。文章通过介绍脑电监测技术的基本原理,简要介绍了各种基于脑电的麻醉监测参数[如BIS、麻醉趋势指数(Narcotrend index, NI)、听觉诱发电位(auditory evoked potential, AEP)及IoC等],比较了IoC监测设备相较于其他麻醉深度监测设备的优势,详细描述了各种研究中IoC监测设备的应用场景、优势及其结论,并分析了影响脑电监测准确性的因素。

  • 标签: 麻醉深度 脑电监测 意识指数
  • 简介:摘要目的针对前列腺癌放疗,研究锥形束CT(CBCT)生成伪CT的深度学习方法,以满足自适应放疗的需要。方法纳入瓦里安On-Board Imager采集的74例前列腺癌患者的CBCT图像及其模拟定位CT图像,并使用MIM软件进行形变配准。将数据按简单随机法分为训练集(59例)和测试集(15例)。使用U-net、Pix2PixGAN和CycleGAN学习CBCT到模拟定位CT的映射。以形变配准后CT作为参考图像,评价平均绝对误差(MAE)、结构相似指数(SSIM)和峰值信噪比(PSNR)。另外单独分析了图像质量,包括软组织分辨率、图像噪声和伪影等。结果使用U-net、Pix2PixGAN和CycleGAN生成图像的MAE分别为(29.4±16.1)、(37.1±14.4)、(34.3±17.3)HU。在图像质量方面,U-net和Pix2PixGAN生成的图像存在过度模糊的问题,导致了图像失真;而CycleGAN生成的图像保留了CBCT图像结构且改善了图像质量。结论CycleGAN能有效地提高CBCT图像质量,有更大的潜力应用于自适应放疗中。

  • 标签: 锥形束CT 深度学习 前列腺肿瘤 伪CT 自适应放射疗法
  • 简介:摘要目的基于深度学习方法开发创伤出血量分级预测模型,以辅助预测创伤动物出血量。方法基于中国人民解放军总医院构建的战创伤动物实验时效评估数据库中猪枪弹伤实验数据进行回顾性观察性研究。提取研究总体的出血量数据,并按照出血量将其分为0~300 mL组、301~600 mL组、>600 mL组。采用生命体征指标作为预测变量、出血量分级作为结局变量,基于4种传统机器学习和10种深度学习方法开发创伤出血量分级预测模型;采用实验室检验指标作为预测变量、出血量分级作为结局变量,基于上述14种算法开发创伤出血量分级预测模型。通过准确率和受试者工作特征曲线下面积(AUC)对上述两组模型进行效果评价,并将两组中的最优模型混合得到混合模型1;通过遗传算法进行特征选择,并根据最佳特征组合构建混合模型2;最后,将混合模型2部署于动物实验数据库系统中。结果纳入数据库中创伤动物96只,其中0~300 mL组27只,301~600 mL组40只,>600 mL组29只。在基于生命体征指标构建的14种模型中,全卷积网络(FCN)模型为最优模型〔准确率为60.0%,AUC及95%可信区间(95%CI)为0.699(0.671~0.727)〕;在基于实验室检验指标构建的14种模型中,循环神经网络(RNN)模型为最优模型〔准确率为68.9%,AUC(95%CI)为0.845(0.829~0.860)〕。FCN与RNN模型混合后得到混合模型1,即RNN-FCN模型,模型效果得到提升〔准确率为74.2%,AUC(95%CI)为0.847(0.833~0.862)〕;通过遗传算法进行特征选择,根据筛选后的特征组合构建混合模型2,即RNN-FCN*模型,进一步提升了模型效果〔准确率为80.5%,AUC(95%CI)为0.880(0.868~0.893)〕,该模型包含10项指标,分别为平均动脉压(MAP)、血细胞比容(HCT)、血小板计数(PLT)、血乳酸(Lac)、动脉血二氧化碳分压(PaCO2)、二氧化碳总量、血Na+、阴离子隙(AG)、纤维蛋白原(FIB)、国际标准化比值(INR)。最后,将RNN-FCN*模型部署在数据库系统中,实现了对创伤动物出血量的自动、连续、高效、智能、分级预测。结论基于深度学习开发了一种创伤出血量分级预测模型,并部署在信息系统中,实现了对创伤动物出血量的智能分级预测。

  • 标签: 战创伤 出血量 深度学习 预测模型
  • 简介:摘要超声心动图是临床评估心脏结构和功能的主要影像技术,具有无创、无辐射、实时等优点。随着深度学习的出现,利用深度神经网络分析超声心动图已成为目前研究的主流。笔者将从不同超声模态展开,根据超声心动图检查全流程,从标准切面的获取、分类,至量化心脏结构和功能,以及疾病诊断等方面,充分阐述深度学习在每一个环节中的最新研究进展。

  • 标签: 超声心动描记术 深度学习 人工智能
  • 简介:摘要目的探讨麻醉深度指数(depth of anesthesia index, AI)在全凭静脉麻醉中的应用,并与Narcotrend指数(Narcotrend Index, NI)进行比较。方法择期全身麻醉下行支撑喉显微镜手术的患者40例,年龄18~65岁,ASA分级Ⅰ、Ⅱ级,同时监测患者AI、NI及丙泊酚效应室浓度(effect-site concentration, Ce)。麻醉诱导气管插管后,持续泵注丙泊酚、瑞芬太尼、米库氯铵维持麻醉。记录数据信号稳定后(T1)、诱导前(T2)、插管前(T3)、插管后1 min(T4)、插管后3 min(T5)、插管后5 min(T6)、置喉镜前(T7)、置喉镜后1 min(T8)、置喉镜后5 min(T9)、手术结束(T10)、苏醒(T11)、拔管(T12)12个时点的AI、NI、Ce。结果随着麻醉深度的变化,AI和NI的变化趋势一致。AI与NI、Ce的相关系数分别为0.913(P<0.05 )、-0.599(P<0.05),NI和Ce的相关系数为-0.584(P<0.05),AI、NI、Ce三者具有良好的相关性。结论AI和NI均能准确反映患者手术不同阶段的麻醉深度,AI监测用于全凭静脉麻醉可较好地控制麻醉深度,指导合理用药,避免患者术中知晓。

  • 标签: 麻醉深度指数 Narcotrend指数 麻醉深度
  • 简介:[目的]探讨深度烧伤病人关节早期功能锻炼与康复护理效果。[方法]对72例深度烧伤病人康复早期使用体位疗法、关节功能锻炼,必要时行激素局部注射。出院后予以弹力套穿戴及使用瘢痕霜或瘢痕贴,坚持3个月~6个月。[结果]72例均进行了早期功能锻炼,63例使用了弹力套及弹力绷带等,关节功能恢复良好,效果满意。9例因经费困难,未坚持治疗,肢体瘢痕增生明显,其中6例手部瘢痕挛缩明显,呈爪形手,3例腘窝瘢痕挛缩严重畸形。[结论]在烧伤创面基本愈合的情况下,尽早综合采取康复护理和功能锻炼,能有效的防治关节部位瘢痕增生与挛缩畸形。

  • 标签: 烧伤 关节 瘢痕 功能锻炼 康复护理
  • 简介:【摘要】目的 研究脊柱矫形术患者行麻醉深度监测效果。方法:样本取自2019年2月-2020年2月本院接诊84例脊柱矫形术患者资料,“随机数字表法”分对照组(凭经验调控麻醉药量,n=42)、观察组(手术应激指数-SSI监测麻醉深度,n=42),两组疗效比较。结果:麻醉前比较MMSE评分无差异,P>0.05;术后与对照组比较,观察组睁眼、完全清醒时间更短,MMSE评分更高,并发症率更低,P

  • 标签: 脊柱矫形术 麻醉深度 并发症
  • 简介:摘要目的评价在静吸复合麻醉条件下不同的麻醉深度对妇科腹腔镜术后认知功能的影响,探寻对术后认知功能影响较小的镇静深度。方法选择全麻下择期行妇科腹腔镜手术的患者90例。采用随机数字表法,分为3组(n=30)。麻醉诱导采用依次静脉注射咪达唑仑0.2mg/kg、芬太尼2μg/kg、丙泊酚2mg/kg、罗库溴铵0.6mg/kg,气管插管后行机械通气,氧流量2L/min。于麻醉前1d及术后1d,记录患者简易精神状态量表(MMSE)评分及连线试验(TMT)完成时间。统计学软件进行分析。结果在TMT实验中Ⅰ组患者的术后1d的测试时间较术前延长,Ⅱ组患者的术后1d的测试时间较术前缩短,Ⅲ组患者的术后1d的测试时间较术前延长。与麻醉前1d相比,Ⅰ组和Ⅲ组患者术后1dTMT完成时间延长,而Ⅱ组缩短(P﹤0.05);Ⅰ组和Ⅲ组术后1dTMT完成时间差异无统计学意义(P>0.05),与Ⅰ组和Ⅲ组相比,Ⅱ组TMT完成时间缩短(P﹤0.05)。结论七氟醚-瑞芬太尼静吸复合麻醉维持40<BIS值≤50镇静深度对妇科腹腔镜术后认知功能影响较小。

  • 标签: 吸入麻醉 静脉麻醉 认知障碍
  • 简介:摘要目的:比较弱视患儿和正常儿童对光照环境下的适应情况。方法:系列病例研究。收集2020年1-11月在温州医科大学附属眼视光医院门诊就诊的屈光参差性弱视儿童作为弱视组,并选择同期门诊就诊的视力正常儿童作为对照组。利用偏振片+中灰密度镜(ND)定量测量不同光照环境下(分别为15、220、2 000 lx)的眼间抑制情况,分析弱视儿童的抑制深度与环境亮度的相关性,并比较弱视儿童和正常儿童对光照环境的适应情况。数据分析采用重复测量方差分析、独立样本t检验及Spearman相关性分析。结果:共纳入弱视组27例,对照组10例。与15 lx相比,2 000 lx下弱视组(近距离q=5.76,P<0.001;远距离q=4.85,P=0.0027)和对照组(近距离q=6.93,P<0.001;远距离q=8.31,P<0.001)的眼间抑制更明显,差异均有统计学意义。3种光照环境下弱视组与正常组的眼间抑制差别不同,在2 000 lx光照时差别较明显(近距离P=0.0114、P=0.0014、P=0.0018;远距离均P<0.001)。弱视患儿在15 lx时的抑制深度与在220 lx(近距离r=0.9318,P<0.001;远距离r=0.9172,P<0.001)和2 000 lx时(近距离r=0.8699,P<0.001;远距离r=0.7445,P<0.001)的抑制深度均有相关性。结论:眼间抑制受不同光照环境影响,环境越亮的情况下眼间抑制越深。与正常儿童相比,弱视儿童存在对亮环境代偿更差的现象,且受环境亮度的影响较大。

  • 标签: 弱视 眼间抑制 环境亮度 定量检测
  • 简介:目的:探讨白内障术后屈光状态特点及术前前房深度(anteriorchamberdepth,ACD)与术后屈光状态的关系分析。方法:将96例96眼白内障患者随机分为两组,超声乳化组患者采用超声乳化吸除联合人工晶状体(intraocularlens,IOL)植入术治疗,小切口组患者采用小切口囊外摘除联合IOL植入术治疗。统计两组患者手术前后前房深度变化情况及术后屈光状态和屈光完全矫正值,分析其相关性。结果:超声乳化组患者术后ACD增厚0.74mm,小切口组患者术后ACD增厚0.78mm,术后两组患者ACD比较差异无统计学意义(P〉0.05)。超声乳化吸除联合IOL植入术和小切口囊外摘除联合IOL植入术后,两组患者ACD均明显加深(P〈0.05),且两组患者术后矫正视力均明显优于裸眼视力(P〈0.05)。两组患者术后屈光度主要为0-+1.0D(41.67%和54.16%)和+1.25-+2.0D(43.75%和33.33%)(P〉0.05)。结论:白内障IOL植入术后患者ACD明显加深,临床需充分考虑ACD的变化情况,提高IOL屈光度数计算准确性。

  • 标签: 白内障 前房深度 屈光状态
  • 简介:摘要近年来,大数据、人工智能和云计算等技术的快速发展给医疗健康领域带来巨大机遇和挑战。以深度学习(deep learning,DL)为代表的人工智能研究方法在耳鼻咽喉头颈外科疾病诊疗、预后分析及病因研究等方面发挥日益重要的作用。DL不仅与专家诊断水平相当,而且节约时间和经济成本,但也存在获取高质量大数据和临床推广运用等多方面难题。本文对其相关研究进行回顾分析,探讨其临床运用价值及面临的挑战。

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  • 简介:摘要目的观察产妇分娩时预防会阴深度裂伤措施的临床效果。方法选取自2015年6月份至2016年6月份在我院顺产的130例产妇,随机分为实验组与对照组各65例。两组患者均给予常规措施①做彩超检查胎儿情况,估算胎儿的大小、胎位、先露;②了解产妇的基本情况,产前进行会阴弹性、骨盆外径等检查,对产前进行有效评估;③教会产妇生产过程中正确用力及注意事项等;④发生会阴水肿需要消毒抽水,视情况进行侧切,助产士用手掌大鱼际肌对会阴进行保护。对照组生产过程中给予常规措施,实验组在此基础上①对初产妇进行呼吸训练,产妇了解生产过程,学会调整呼吸;②引导产妇进行产前锻炼,提高肌肉弹性及皮肤弹性,让产妇了解会阴保护的重要性;③围产期注意饮食搭配,保证营养充足,为生产过程保存体力;④对产妇进行心理疏导,尤其是初产妇容易过度紧张、担心,因加剧的痛苦感而消耗体力或影响产程进展;⑤在生产过程中监测胎心,胎心稳定的情况下待会阴充分扩张后分娩,尽量不侧切;⑥生产过程中,医师与助产士配合指导产妇生产,避免会阴裂伤。观察两组生产过程中会阴撕裂情况。结果实验组发生2例会阴裂伤,裂伤比率为3.08%,其中1例Ⅰ度裂伤,1例Ⅱ度裂伤;对照组发生9例会阴裂伤,裂伤比率为13.85%,其中4例Ⅰ度裂伤,3例Ⅱ度裂伤,2例Ⅲ度裂伤,经对比分析χ2=4.8663,P=0.0274,P<0.05,差异具有统计学意义。结论在自然分娩过程中,有针对性的预防措施可以有效预防深度裂伤的发生,值得临床推广应用。

  • 标签: 分析 产妇 分娩 预防 会阴深度裂伤 措施
  • 简介:摘要传统的机器学习受限于无法直接处理原始数据,而是依赖于专家设计特征提取器,但深度学习的出现打破了这一禁锢,可以自动地从未经处理的原始数据中发现用于检测或分类的代表性信息,成为人工智能医学影像分类的关键技术。在恶性黑素瘤与色素痣的二分类及黑素细胞来源肿瘤以外的其他皮肤疾病如鳞状细胞肿瘤、基底细胞癌、甲病等的分类方面,深度学习取得与皮肤科医师相当甚至超过皮肤科医师的分类水平。本文介绍深度学习在皮肤影像分类应用中的一些基本概念及常用的深度学习模型的评价方法,综述深度学习在皮肤影像分类中的研究进展。

  • 标签: 人工智能 痣和黑素瘤 皮肤疾病 皮肤镜检查 神经网络(计算机) 皮肤影像 深度学习
  • 简介:目的探讨影响肝功不良患者术中麻醉深度的因素。方法以我院125例行肝部分切除的病人为研究对象。记录患者术前的肝功能,ASA分级,年龄,性别与术中的麻醉深度,并分析这些因素对麻醉深度的影响。结果年龄,性别与术中的麻醉深度无关,而肝功能与ASA分级与术中麻醉深度呈负相关。结论对于肝功不良患者,术中应根据肝功情况相应减浅麻醉,以维持血流动力学平稳减少对肝细胞的损害。

  • 标签: 肝功能 麻醉深度 血流动力学 ASA分级 年龄 性别
  • 简介:目的分析早期整形手术治疗手部深度烧伤的临床效果。方法本次研究从2015年2月至2016年2月期间我科室收治的手部深度烧伤患者中选取了100例作为研究对象,入选的100例患者按照入院顺序奇偶性分成观察组和对照组,每组50例患者。观察组患者均在烧伤后48小时之内实施整形手术治疗,对照组患者烧伤后给予清创敷料覆盖创面处理,待创面结痂后实施整形手术治疗。结果观察组患者的手部外观恢复优良率为76.0%,与对照组的44.0%相比有显著的临床优势P<0.05。观察组患者的手部功能恢复优良率为66.0%,与对照组的40.0%相比有显著的临床优势P<0.05。结论早期整形手术治疗手部深度烧伤,仅能够有效预防后期感染与炎症的发生,同时还能够显著的提高患者手术外观恢复效果和手术功能恢复效果。

  • 标签: 早期整形手术 手部深度烧伤 临床效果
  • 简介:【摘要】目的:分析不同剂量地佐辛对患者麻醉深度的影响。方法:选择2020年1月至2020年12月在本院进行椎体成形手术治疗的166例患者开展研究,根据不同剂量的麻醉药物分成参照组与实验组,各组纳入病例83例,参照组术前给予0.3mg/kg的地佐辛进行麻醉,实验组术前给予0.2mg/kg的地佐辛进行麻醉,分别对比两患者的麻醉深度与呼吸功能指标变化情况。结果:术前,两组患者的呼吸频率、血氧饱和度等呼吸指标对比P>0.05;术中及术后,实验组患者的呼吸频率、血氧饱和度均显著高于参照组,对比P

  • 标签: 地佐辛 不同剂量 麻醉深度 呼吸功能
  • 简介:摘要李志道教授经过50余年临床实践研究,结合解剖学相关知识,发现委中、承山二穴在针刺深度与传统认识有所不同。其中,委中穴在刺入0.5~0.8寸,承山穴在刺入2.0~3.0寸时最易达到循经得气的效果,通过调整针尖方向还可较准确达到气至病所的效果,且针感与相应神经分布区域相吻合。该针感在某些疾病,尤其神经压迫相关症状的治疗中疗效明显,且优于传统教材所述针刺深度

  • 标签: 穴,委中 穴,承山 针刺疗法
  • 作者: 石金山
  • 学科: 医药卫生 >
  • 创建时间:2018-04-14
  • 出处:《科技新时代》 2018年第4期
  • 机构:摘要:本文主要结合红岩滑坡对双排抗滑桩施工中双排抗滑桩锚固深度选取的问题,在计算模型的基础上,考虑桩和土之间的相互作用力,利用滑坡体边界施加位移的方法,来对作用在抗滑桩上的水平推力进行模拟,然后对双排抗滑桩加固深度变化时对抗滑桩侧向位移、剪力、弯矩和抗滑力的变化规律来进行探讨,然后分析双排抗滑桩锚固深度变化对抗滑桩的侧向位移、剪力、弯矩和抗滑力的影响。