简介:摘要:分析2018年国庆节、11.11、12.12、元旦期间各相关因素对SKC目标销量的影响。首先用FineBi和Excel对SKC和相关数据进行筛选过程,然后利用主成分分析(pca)对相关因素进行分析,得到SPSS相关矩阵、一般特征值表、碎石图,确定各相关因素的权重,权重分析可以得到假日对销售的影响,最大折扣销售特征小于折扣但大于库存对销售的影响。
简介:摘要:大数据时代的到来,使得人们获取信息的能力增强,对于房屋住宿的条件选择方面尤其便利。旅游、出差可供选择的住宿也不再单单局限于酒店,各类民宿因其价格、氛围等原因也是大多数人的倾向。互联网将各种房屋信息整合,资源利用率得到大大提升的同时,民宿的筛选条件也越来越多样,民宿的房屋面积、评分、地理位置等都是影响其价格的因素。因此,本文基于主成分分析法,以Airbnb爱彼迎短租平台为例,分析影响民宿价格的主要因素,并为民宿房东提供设施改善建议,以帮助房东设定更有竞争力的民宿价格,同时为我国民宿的条件设置及未来发展提供参考。
简介:摘要肝纤维化无创诊断鉴于其避免肝纤维化患者行肝活检、减轻慢性乙肝患者的经济负担等特征正在逐步为广大慢性乙型肝炎患者所接受。我们基于主成分分析法以及Logistic回归分析法建立肝纤维化无创诊断模型,来对肝纤维化无创诊断的相关指标聚类情况进行探讨。
简介:塔木察格盆地南贝尔油田地质条件复杂,以岩性油气藏为主,储集岩普含凝灰质,孔隙类型多样,非均质性强。凹陷内南屯组目的层总体属于中低孔隙度、特低渗透率型储集层,流体性质识别难度较大,传统的气测录井图板解释符合率较低。为了探讨南贝尔油田南屯组储集层流体性质识别的有效方法,收集研究区26个已获试油验证的储集层流体8项气测录井参数的原始数据,将通过降维得到的3个主成分作为新变量,求取经主成分计算后的新样本及其均值间欧氏距离与偏离距,进而构建欧氏距离排序法气测录井解释图板,基于新样本之间相异相离、相似相聚原理,实现不同流体性质解释层的空间定位与划分。应用该图板对输入样本的解释符合率为92.31%,对待识别样本解释符合率为86.67%,表明该方法建立的气测录井解释图板识别能力较强,能满足实际生产需要。
简介:在飞机多层铆接结构层间腐蚀缺陷的脉冲涡流检测中,需要识别提离效应造成的干扰信号和缺陷信号,同时也需要判断缺陷深度。制作了模拟飞机多层铆接金属结构的试样,对不同深度和大小的腐蚀缺陷进行了检测。采用主成分分析(PrincipalComponentAnalysis,PCA)方法对实验数据进行处理,并提取前3个主成分进行分析。结果表明:应用PCA方法,可以将纯提离信号与带层间腐蚀缺陷的信号显著区别开来,可以将不带提离时的纯腐蚀信号的深度识别出;将PCA提取的主成分应用K-means算法进行聚类,可以将纯提离信号与纯腐蚀信号和腐蚀提离混合信号区别开来。而对于带提离的腐蚀,试验发现其PCA分布与不同深度的纯腐蚀出现混淆,因而不能准确识别这两种信号。