简介:摘要:随着地铁运营线路的不断增加,开通站点和票务收益的增多,极大地增加了运营票务管理压力。票务管理系统满足对终端标准化设备的硬件状态监控、运营参数、交易问题件、设备通信等基础设备管理功能及满足对票卡、收益、现金、发票等运营业务实物的管理。同时满足票务处理功能、智能支付功能、统一运维管理、报表统计功能、信息展示功能、数据审计功能、信息终端管理功能身份识别和验证功能、数据采集功能。
简介:摘要:随着现代化城市进程的加快,轨道交通逐渐成为人们交通出行的重要工具,而票务管理是轨道交通日常运营的关键,这项服务工作的优劣对于整个轨道交通运营都有着直接的影响。随着城市轨道交通线路的扩充,轨道交通网络化AFC系统票务管理越来越重要,在未来发展过程中,应进一步推动AFC系统的快速发展。
简介:摘要:AFC系统是指城市轨道交通自动售检票系统,近些年随着互联网科技和大数据信息技术的快速发展,轨道交通系统和互联网的融合越来越紧密,部分城市的地铁运营和铁路交通运营已经出现非常完善的互联网售检票模式,并且还联合互联网支付,整个系统快捷方便,但是票务处理过程中仍然需要人工服务,尤其是退票,补票等业务处理,所以整体来看系统发展仍不完善。基于此,本文重点探讨自助票务客服技术在轨道交通AFC系统的应用,首先,阐述国内轨道交通AFC票务客服发展现状;其次,分析自助票务在AFC系统应用的必要性;然后,研究自助票务在AFC系统应用的可行性;最后,研究AFC自助客服设备应用方案,总结全文供后续发展参考。
简介:摘要:本论文研究了基于机器学习的地铁智能化票务管理与分析系统。随着城市人口的增加和地铁乘客的不断增加,传统的票务管理面临着诸多挑战。本研究提出了一种综合了机器学习技术的智能化系统,以优化票务销售、检票和分析过程。通过大规模数据收集和分析,系统能够实时监测乘客流量、票务需求和票价制度,从而实现票务定价的精确性和效率。此外,系统还能够预测高峰时段和特殊事件下的票务需求,以提前调整运营计划和资源分配。研究结果表明,基于机器学习的地铁票务管理系统能够提高地铁运营的效率和服务质量,为城市交通管理提供有力支持。
简介:摘要:目前地铁在运营过程中主要通过地铁 AFC架构系统进行乘客乘车费用的计算与支付工作,待乘客乘车时主要通过脱机支付方式来付费,乘客可使用交通卡在乘车起始站刷卡,然后在出站时继续刷卡可完成一次计费支付,待每天地铁运营结束后本日运营资金可通过与外部系统对账的方式进行统计分析,之后全部的支付资便可以转入专门的账户,所以总体而言依托该系统使得地铁运营期间的付款管理工作效率进行了有效提升,但是随着互联网技术在诸多领域中的广泛应用,可知该新型技术的应用优势明显,促使各个行业的生产作业效率较之于以往有着非常大的提升,因此技术人员需要在研究地铁 AFC系统支付应用期间对于互联网技术多进行学习研究,以此可以结合互联网技术的优势进行“互联网 +”票务模式的研究,并将其和地铁 AFC系统进行相互融合,确保此种新型的支付模式能够在地铁 AFC系统运行中进行高质量且高效率的支付应用,促使该支付系统的应用效果显著提升。