简介:摘要目的以药品说明书为数据基础,构建药品知识库。方法对随机抽取的600份药品说明书进行人工标注,并划分为训练集和测试集,基于双向长短期记忆网络+条件随机场(Bi-LSTM+CRF)模型进行训练,完成医学实体的识别;以"相似度计算+规则映射表"的混合模型对提取出的实体进行标准化,完成后将药品信息导入Access数据库。结果基于Bi-LSTM+CRF模型的命名实体识别任务中,除人群类实体外,其余实体中均取得了F值高于85%的良好效果;基于"相似度计算+规则映射表"的混合模型,实体标准化的准确率为88.23%。结论本研究的机器学习模型效果与其他命名实体识别、实体标准化研究的模型效果相近,能够较好地完成药品知识库构建任务。
简介:【摘要】 素质教育的核心是培养学生的创新意识和实践能力,而主渠道是课堂教学。近年来,教育届开展了以建构主义理论为指导的“建构性学习与教学模式”的课堂教学改革与探索活动。本文根据这个背景,结合自身的教学实践,针对数学操作对建构知识、训练思维、培养能力的重要性,提出数学操作进课堂是“建构性学习与教学”的必然抉择。