简介:摘要:随着我国进入到了知识经济的时代,大数据技术、信息技术已经成为了推动经济发展的重要生产要素,企业合理应用大数据技术后,生产效率、经济效益都得到有效的提升。在全新的发展模式下,企业内部传统的审计手段已经无法匹配企业发展进程,大数据技术与审计工作的结合也是其发展的必然趋势,大数据技术对企业内部审计的手段以及思想都产生极大的影响。如何利用大数据技术做好企业内部审计工作是企业关注的重点,作为施工企业要结合自身实际情况以及审计工作的具体要求,选择合适的大数据技术来提高内部审计的工作效率和工作质量。大数据技术为施工企业的内部审计工作提供了良好的平台,审计范围逐渐扩大、审计标准得到完善、审计流程得到了优化;同时大数据技术也提高了审计工作的效率,实现了对风险的动态监管,为企业发展提供了充足的支持。
简介:摘要:不动产测绘工作是我国一项法定工作,其成果具有特定的法律效力和权威性,对社会各行业的发展起着服务保障作用。大数据技术是不动产测绘的关键技术之一,其强大的功能优势在不动产测绘工作中发挥着不可或缺的作用。不动产统一登记工作开展后,草地、林地和海域也纳入到不动产统一登记范畴,不动产测绘的内容也由此扩充。目前不动产测绘中工作中涉及的技术主要有大数据技术等。随着科技的发展,不动产测绘行业也需与时俱进,将各种现行测绘技术与新型技术不断融合创新以适应时代发展的需要。因此本文主要分析的就是如何加强大数据技术在测绘不动产中的运用,进而提出以下内容,希望能够为同行业工作人员提供相应的参考价值。
简介:摘要:地质灾害对人类生命财产安全构成了巨大威胁,准确的预测预报对于减轻灾害损失至关重要。本文针对传统地质灾害预测预报模型存在的数据量少、特征维度低等问题,提出了一种基于大数据的地质灾害预测预报模型优化方法。该方法首先采集并整合了多源异构数据,包括地理信息数据、气象数据、地质构造数据等,形成大规模多维度数据集;然后基于深度学习算法构建了预测预报模型,并对模型进行了优化调整。最后,通过实际案例验证了该方法的有效性。该优化模型不仅能够提高预测预报精度,而且能够充分利用大数据优势,为灾害防治提供决策依据。本文所提出的方法为大数据在地质灾害领域的应用提供了新思路。
简介:摘要:地质灾害对人类生命财产安全构成了巨大威胁,准确的预测预报对于减轻灾害损失至关重要。本文针对传统地质灾害预测预报模型存在的数据量少、特征维度低等问题,提出了一种基于大数据的地质灾害预测预报模型优化方法。该方法首先采集并整合了多源异构数据,包括地理信息数据、气象数据、地质构造数据等,形成大规模多维度数据集;然后基于深度学习算法构建了预测预报模型,并对模型进行了优化调整。最后,通过实际案例验证了该方法的有效性。该优化模型不仅能够提高预测预报精度,而且能够充分利用大数据优势,为灾害防治提供决策依据。本文所提出的方法为大数据在地质灾害领域的应用提供了新思路。