简介：摘要：本研究以大数据技术为基础，探讨了变电运行数据分析在电力领域中的应用及其对决策支持的影响。随着电力系统规模和复杂性的不断增加，传统的数据分析方法已不再适应精细化运营的需求。本研究以实际变电运行数据为基础，运用大数据分析技术，从数据采集、存储、处理到分析建模，实现了对变电设备状态、故障预测等关键信息的深度挖掘。通过构建数据驱动的决策模型，为电力运营决策提供科学依据，优化设备运行效率，提升供电可靠性。研究结果表明，基于大数据技术的变电运行数据分析不仅能够实现实时监测和预警，还能为电力系统的智能化管理和优化运行提供有力支持。

简介：摘要：本研究探讨了大数据与人工智能在测绘工程数据分析中的创新应用。通过分析大数据和人工智能技术在测绘工程领域的发展现状和趋势，发现其在数据处理、图像识别、地理信息系统等方面具有巨大潜力。结合实际案例，展示了这些技术在测绘工程中的应用效果与优势。本研究旨在为测绘工程数据分析提供新思路与方法，推动测绘行业的智能化和信息化发展。

简介：摘要：本文旨在探讨利用大数据分析加油站销售数据的经营决策优化研究。通过运用大数据分析方法，对加油站销售数据进行深入挖掘和分析，以提升加油站的经营决策水平和效果。本研究详细介绍大数据分析在加油站经营决策中的应用，以及所取得的成果和案例，最终总结出结论和建议。通过本文的研究，将为加油站提供优化经营决策的新思路和方法。

简介：摘要：该技术成果开发完成日期：2022年11月9日，首次发表日期：2022年11月27日

简介：摘要：本研究旨在探讨基于大数据的环境监测数据分析与预警机制的构建与应用。文章首先概述了环境监测在当今社会的重要性以及大数据技术在该领域的潜在应用价值。接着，详细介绍了大数据环境监测的理论基础与关键技术，包括数据挖掘、机器学习等数据分析方法以及数据预处理、整合等关键技术。在此基础上，文章阐述了环境监测数据的收集与处理过程，包括数据来源、采集方法、预处理与质量控制以及数据整合与标准化。

简介：

简介：摘要：目前数据量正处于快速增长的期间，使相关部门所应用的数据处理方式也有所改进，而在这一过程中交互式分析以及数据可视化领域也在不断发展的过程中。随着这种技术的交融，使数据的传输效率有所提高，有助于用户发现数据规律并让企业运用大数据分析平台交互设计的方式，明确用户的需求特征。基于此本文结合实际思考，首先简要分析了大数据分析平台，其次阐述了基于Web的大数据分析平台交互设计措施。以期对相关部门的工作有所帮助。

简介：摘要：本文针对大数据技术在电力计量数据分析与预测中的应用展开研究。首先，介绍了电力计量数据的重要性及挑战。其次，探讨了大数据技术在电力计量数据处理中的优势和应用方式，包括数据采集、清洗、存储和分析等方面。然后，详细阐述了大数据技术在电力计量数据预测中的应用场景与方法，如基于机器学习的模型构建和时间序列分析等。最后，总结了大数据技术在电力计量数据分析与预测中的潜在价值和未来发展趋势。

简介：摘要：本文旨在探讨电气自控系统中实时数据库与大数据分析应用的重要性及挑战。介绍了实时数据库和大数据分析的基本概念，然后阐述了它们在电气自控系统中的作用。接着，分析了实时数据库与大数据分析相结合的优势和应用场景。提出了未来发展的展望，以期为电气自控系统的发展提供参考。

简介：摘要

简介：摘要：大数据处理的流程依次包含数据存储，数据抽取与集成，数据分析，数据解释和用户操作等具体步骤。大数据在各个行业的快速产业化对数据的存储、处理和分析都提出了比较大的挑战。大数据产生初期，人类所面临的挑战主要是在于如何及时进行数据收集和存储，如今，大数据主要需要解决的问题则在于对数据的有效分析，在整个大数据处理流程中，数据分析也是其核心部分。

简介：摘要：大数据发展环境下，结合自然规律的启发，从模仿到结构调整，人工智能计算研究逐渐兴起。智能计算思想的进步，兴起很多智能计算技术，人工神经网络技术、遗传算法以及模拟技术等。计算智能技术涉及内容较多，集智能技术、数学、生物、心理学等，这种交叉学科类型，在当前很多行业都得到广泛应用。计算智能研究技术的进步，促进了化学信息学以及生物信息学等学科发展。不断对计算技术进行智能开发，寻找特定的问题对象，对独有的数学模型进行计算，提高综合学科的可操作性、可编程性与可计算性。基于此，文章对大数据分析中的计算智能研究现状与发展进行了研究，以供参考。

简介：摘要：随着科技的不断发展和信息的日益丰富，大数据分析逐渐成为了各个领域的热门话题。在工程造价领域，应用大数据分析也被广泛探讨和应用。因此本文将探讨大数据分析对工程造价精准性的影响，并提出应用大数据分析提高工程造价精准性的有效方法。

简介：摘要：

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简介：摘要：对通信网络进行监控，可以及时地发现并解决通信网络中存在的各类问题，保证通信网络的正常运转，改善用户对通信网络的认识，改善通信网络的服务质量。传统的通信网络监控，大多是以监控系统为基础，实现对设备的监控和预警。但是，以设备故障预警为中心的通信网络监控体系，仅仅是对通信网络的损害程度进行监控，并不能真实地反映通信网络的质量。在此背景下，以大数据为基础，构建优化和完善通信网络监控体系，已成为通信网络监控的必然发展方向。

简介：摘要：随着医疗领域数据量的不断增加，传统的数据分析方法已经无法应对大规模复杂的医疗数据分析的需求。而机器学习作为一种数据驱动的算法，具备自动学习和实时处理的能力，可以有效地处理和分析大规模医疗数据，挖掘出隐藏在数据中的有价值的信息。对此，本文将基于机器学习对医疗大数据分析与临床上的应用进行探讨，通过挖掘医疗大数据中的宝贵信息，帮助医生和临床决策者提供更准确、个性化的诊断和治疗方案，以提高医疗效果和医疗质量，为患者提供更好的医疗保健服务。

简介：[摘要 ]论文通过对密云水库潮河主坝近 6 0年的水工 监测资料进行分析，全面研究大坝的渗流和变形 稳定安全性。本文运用对比法、相关分析法、允许比降法等，对坝肩、坝体 和二级阶地的渗流情况进行分析和评估其渗流安全性 。同时， 运用绘制沉陷 过程线和沉陷 量分布图分析法、建立回归方程进行回归分析等方法对大坝近 60 年的 变形 监测资料进行综合分析，判断其变形稳定性。

简介：摘要：在当今时代的背景下，数据分析技术作用的范围是非常广的，结合当下情况来看，指挥信息系统已经发展到了网络化。为了帮助指挥信息系统的应用更加有效，对于数据分析技术在指挥信息系统中的应用进行分析与实践是非常有必要的。本文针对数据分析技术与指挥信息系统进行分析，并探讨数据分析技术在指挥系统中的应用，旨在为提高大数据技术的实用价值，并推动指挥信息系统的落实。

简介：摘要：随着互联网技术的迅速发展，数据产生速度越来越快，其中隐藏着巨大的机会和价值，大数据时代已经到来，“大数据”的概念已经广为人知，并被认为是新时代的石油。在我国，随着移动通信技术的不断发展，从 GSM网络已经过渡到成熟的 4G移动通信网络系统，而且国内三大运营商都启动了 5G商用，普及 5G网络， 5G时代已经到来。目前，我国的移动通信网络建设正处于快速发展阶段，移动通信网络用户对网络数据业务的要求日益提高，移动通信网络优化工作势在必行。本文基于大数据在移动网络优化中的应用展开论述。