简介:在鲁阿佩胡火山口顶部存在有15.4公顷的暖水湖,湖水全部或部分来源于火山不断的喷发。火山喷发出的大量火山碎屑(火山灰和火山块)将湖泊的排放口掩埋,改变了湖泊的原有结构,为日后的洪水爆发埋下了隐患。1995和1996年相继发生了火山喷发,随后洪灾接踵而至,火山泥流也在此发生,因此,为缓解此类事故的预警系统亟待建立。11年的经验和教训让人反思,人们终于建立和完善了一套包括人工检测水坝的完整性、湖水渗漏、湖面水平线的监测预警系统,以监测可能发生的事故。其中,所使用的监测设备包括用于坝体管道和洪水水位检测的地音探听器与绊网。定时摄像机用于记录坝体溃坝的瞬时过程,在水位漫过1.1米时诱发了一系列爆发和渗透力加速引发的山体滑坡和岸边侵蚀等。2007年3月18日,暗流侵蚀发生在在09:55(NZST),随着爆发碎屑对障碍物东侧的强烈撞击,堤坝分成了两段。朝向堤坝方向的碎屑把坝体撞成了缺口,随之渐增的水量开始顺流而下侵蚀西部的堤坝。在11:21~11:22之间,由于斜坡失稳造成了残留堤坝的后退,产生一个更大的坝体缺口,随之出现了近500米的泄流。一处大型崩塌在洪水冲刷下再度激活,产生了近百万立方米的固体物,17个小时以后,这些物体被冲至215千米以外的海岸。由于监测预警系统的建立,成功预报了此次事故对基础设施的破坏,避免了人员伤亡。
简介:森林开发计划受森林活动法规的控制,指保证安全、高产和良好环境的森林活动。在滑坡易发地区,风险管理为陡立地区森林道路建设和木材开发的规划提供了一个有效的方法。本文叙述了不列颠哥伦比亚滑坡风险管理从自愿式条例到法规要求式管理的演变历程。法规参照了用于鉴定和评价滑坡灾害与风险的管理政策、过程和实践活动。文中就普查和详查两个层次的滑坡灾害制图、野外地面稳定性评价以及确定低坡度资源的程序进行了介绍。广泛的研究已对这些方法应用于专业实践中的可信度做出了很大贡献。实践表明,泥石流的诱发和运移距离,定性或定量地受到地面因素的强烈影响,可以容易地对此做出评价。文章给出了两个实例,用以说明森林区滑坡风险管理的意义。
简介:滑坡早期预警系统(EWS)是一种降低滑坡风险的重要工具,尤其是在结构保护措施潜力受限制的地区。然而,滑坡早期预警系统的设计、执行及成功的实施是复杂的,而且在许多情况下还未完成。关键问题是与诱发滑坡条件的不确定性、应急方案的成功执行及当地人员的反应有关。本文中我们描述了最近在哥伦比亚峡谷的滑坡早期预警系统的执行过程。这是一个受滑坡灾害影响的特殊地区。正如许多其它情形一样,数据(降雨量、土壤测量、滑坡事件记录)的不充分基准及相关的不确定性代表了困难的复杂化。为了能够较好地评估不同的早期预警系统成分的影响,我们以一种简单而集成的方法开发了一套模拟早期预警系统的数值模型。结果表明:预测的滑坡损失几乎按指数律地取决于降雨量测量误差。随机优化进一步提出建议,对于一个增加的观察误差,增加降雨诱发滑坡临界值调整。这些模拟研究是朝向一个更通用和集成方法的第一步。在滑坡早期预警系统的设计和运作的提高方面显示重要的潜力。
简介:我们测试了利用数字、彩色航空正射影像以及空间与辐射测量分辨率的单视场全色卫星影像对意大利近来滑坡进行填图的概率,并更新了现有滑坡位移测量数据。2004年9月至2005年6月,在亚平宁山脉中部翁布里亚的90km。区域内降雨导致大量滑坡发生。通过对降雨记录分析发现,滑坡出现与降雨时间比较吻合,即滑坡多发生在潮湿的降水期。滑坡主要发生在农耕区,且形态细微、覆盖较好,因此识别个别滑坡并填图比较困难。尽管应用识别滑坡很困难,不使用立体可视化方法,仅采用航空和卫星影像进行目视解译,共识别457个新滑坡并填图,单个滑坡面积(AL)在3.0×10^1与2.5×104m^2之间,滑坡总面积ALT为6.92×10^5m^2。为了鉴别滑坡,研究者采用空中摄影测量解译准则识别和制作滑坡图。结果表明,利用航空和卫星传感器获取的单视场高分辨率影像,能够绘制很难探测的滑坡地区滑坡图,其空间分辨率和辐射分辨率可以满足需求。不同时相的航空影像(2005年3月)和卫星影像(2005年6月到7月)可提供分阶段滑坡信息,并可统计不同时间段内滑坡分布面积。与该地区先前存在的滑坡数量和大小信息相比,通过航空和卫星影像获取的滑坡信息更加完整。新绘制地图中滑坡数量比先前探测的数量多出145%,滑坡面积多出85%。在改进的滑坡填图中,2004-2005年滑坡多发季节滑坡滑动率φL=27.1mm/yr,比先前对同时期滑动率的评估值高30%。在亚平宁山脉中心地带,该滑坡滑动季节变化率远远高于长期地区侵蚀率。该滑动率的加速增加归因于农业行为导致边坡稳定性下降。
简介:本文论述了对Montaguyo(意大利)活动滑坡的多时相激光雷达的研究。通过四个激光雷达分别获取了2006年5月、2009年7月、2010年4月、2010年6月的数字地形模型。通过对选定形态参数的解译(表面粗糙度、地形表面残差)以及这些参数时空变化的统计分析能够进行滑坡的再现和追踪。已经完成滑坡边界的监控,进行了隆起和沉降区、形变量和/或堆积物、垂直和水平位移的平均速率(退缩的平均速率和滑坡前端的推进速率)估算。对在不同时间影响滑坡的形变结构(陡坡、裂缝、褶皱)进行了制图;其中一些结构表征了滑坡即将进入不稳定过程的前兆或提供了结构位置相关信息。识别了不同的活动(如岩崩和泥石流)和几何形状(例如沟渠流动),检测了由人工排水和地面处理/清理工作引起的地形特征随时间的变化。我们根据激光雷达获得的信息能够解译滑坡的运动。研究结果表明,利用机载激光雷达能够提供重力.控制过程相关监测策略的新观点。