简介：摘要： 城市引水渠道是指市区内由人工开凿或自然存在的景观通过人工疏理改造用以引水供水、交通运输、排涝防洪等系统的水利功能和生态功能的渠道河流。本文将通过对东莞市石碣镇中心涌渠段进行实地考察，并以其为例思考如何挖掘引排水渠新的价值与功能，思考水渠在城市中的新景观环境及其基础设施的作用。

简介：摘要：随着我国卫星技术的不断创新和突破，卫星影像变得越来越精确、越来越清晰，采用公用卫星影像辅助绘图技术已日趋成熟，从而使卫星影像辅助测绘成为可能。当前，我国的公共卫星观测技术及公用卫星应用市场发展迅速，采用公用卫星地图进行辅助绘图，可实现更精确的数据采集。该方法具有很高的工作效率，数据具有很好的可操作性，为山区洪水防治工程提供了有力的技术支撑。在此基础上，对山洪治理工程的安全运行起到了一定的作用。

简介：摘要：随着我国城镇化进程的不断推进，城市建设的规模不断扩大，城市管理压力也逐渐增大，传统的城市管理方式已难以适应城市发展的需求。基于人工智能图像处理技术在城市管理中具有重要的应用价值，有助于提高城市管理效率和质量，更好地实现城市管理智能化、精细化。

简介：摘要：计算机图像识别技术在建筑工程管理中的有效运用在近年来得到了越来越多的关注。随着人工智能技术的不断发展，计算机图像识别技术在建筑工程管理中的应用也日益广泛。通过利用计算机视觉技术和深度学习算法，可以实现对建筑工程现场的实时监测和分析，提高工程质量和效率，减少人为错误和事故风险。

简介：摘要：CCTV管道检测是城镇排水管道缺陷检测的重要技术之一。本文针对当前排水管道普遍存在的渗漏、脱节、塌陷、破损等缺陷，基于图像智能识别技术，提出了排水管道核心数据提取、缺陷智能评估和结果专题展示的管理模式。应用结果表明：该模式可以实现排水管道健康状态的综合评判，有助于科学指导排水管道清疏、维修、养护、改造等工作的开展，为国内排水管道完整性管理及信息化建设提供了参考。

简介：摘要：在实际工程实践中，传统桩基入岩标高采取逐点进行线性插值手算的方法费时费力，其计算量巨大。以绵阳3011b零部件试验厂房施工项目的桩基为例，通过对插值算法及二维图像插值算法的介绍，基于现代成熟的矩阵运算工具Matlab中已有成熟的二维图像插值算法批量对桩基入岩标高进行一次批量计算，节省了大量运算时间，大大地提高了工作效率。

简介：摘要：质量控制是现代工业生产中的重要环节,传统的人工检测方法效率低下且易出错。本文探讨了基于深度学习的图像识别技术在质量控制中的应用,介绍了深度学习的基本原理和常用模型,分析了将其应用于质量控制的可行性和优势。通过实验对比,证明了基于深度学习的缺陷检测方法能够有效提高质检效率和准确率。本文的研究为质量控制的智能化和自动化提供了新的思路。

简介：摘要:当前主要是使用预警的方式来对输电线路的故障及其相关输电线间的距离进行相关智能监控工作，是存在一定的安全隐患的，而现阶段对安全距离进行判断的各种方式都有其优缺点，是很难使用输电线路的故障进行相关的智能监控。根据这种情况，可以以有限元算法及和Maxwell 软件为基础，使500 kV 架空相关输电线路仿真模型进行建立， 且要对二维及其三维仿真的相关模型进行分析对比及计算结果进行对比。 相关研究表明，要使用相关的二维代替三维的相关模型进行电场相关分析，而后提出了使用电产有效值、而其和高度相结合的方式来对输电线路的故障安全范围进行确定，且在现场测试500 kV 线路。 最后的结果说明，电磁场测技术存在实际误差但其误差较小，能够满足相关工程应用的要求。

简介：摘要：计算机视觉作为人工智能领域的重要分支，近年来取得了显著的进展。本论文旨在探讨深度学习在计算机视觉应用中的关键作用，并提出了一种图像识别性能优化的方法。通过深入研究和分析，我们发现深度学习技术在图像识别任务中表现出色，但仍存在一些挑战，例如模型过大、计算复杂度高等问题。因此，我们提出了一种基于深度学习的计算机视觉应用研究框架，旨在解决这些问题，并改进图像识别性能。

简介：摘要：近年来，深度学习技术在医学影像识别领域取得了显著的进展，为医学诊断和治疗提供了新的可能性。本研究旨在探讨基于深度学习的图像处理算法在医学影像识别中的应用，重点关注其在癌症早期诊断、疾病分析和医学图像分割中的作用。通过深度学习技术，医学影像可以更准确地被解读和分析，为医生提供了更多的信息和决策支持。本研究强调深度学习在提高医学影像识别准确性、降低漏诊率和提高患者治疗效果方面的关键作用。未来，随着深度学习技术的不断发展和应用，医学影像识别将迎来更多的创新和进步，有望成为医学领域的重要突破点。

简介：摘要:高分辨率遥感图像在城市规划中具有广泛的地理信息应用与解译潜力。本文探讨了高分辨率遥感图像在城市规划中的应用，以及如何通过解译这些图像获得有价值的地理信息。首先，我们介绍了高分辨率遥感技术的原理和特点，然后详细讨论了在城市规划领域中的具体应用，包括土地利用分类、道路网络分析、建筑物识别等。随后，我们分析了解译高分辨率遥感图像的方法和工具，如图像分类算法、物体检测技术等。最后，通过案例研究展示了高分辨率遥感图像在城市规划中的实际应用效果，验证了其在城市规划决策和资源管理中的重要性。本文为城市规划领域提供了有关高分辨率遥感图像的地理信息应用与解译的深入洞察，有助于提高城市规划的精确性和效率。

简介：摘要：本研究旨在探讨基于深度学习的图像识别技术在电子产品检测中的应用。随着电子产品制造业的快速发展，产品质量控制变得尤为重要。传统的检测方法通常依赖于人工操作，效率低下且容易受主观因素影响。深度学习技术的出现为电子产品检测带来了新的机遇。通过构建深度神经网络模型，可以实现对电子产品图像的高精度自动识别，从而提高检测效率和准确性。本研究通过详细分析深度学习在电子产品检测中的应用案例和研究成果，突出了其在提高产品质量和生产效率方面的潜力。

简介：摘要：本文旨在深入探讨在计算机及应用工程领域中，利用深度学习和云计算技术进行图像识别与处理的相关研究。文章首先回顾了图像识别与处理的发展历程，着重介绍了深度学习和云计算在该领域的重要性。随后，本文详细阐述了基于深度学习的图像识别技术，包括卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）等深度学习模型的应用。同时，结合云计算的特点，本文探讨了在云平台上进行大规模图像数据处理的优势与挑战。