简介：摘要：随着我国社会经济的快速发展以及科学技术的日新月异，土木建设工程规模不断扩大化，结构更为复杂，如大型结构、桥梁等，导致土木工程测量需求日益增多。因此，提高土木工程测量精度和简化测量操作流程是亟待解决的问题。本文以数字图像相关技术为研究对象，分析其在土木工程测量中的应用前景，本文的研究成果有助于推动该技术在工程测量领域的发展。

简介：摘要：本文以水利工程质量检测为背景，对深度学习为基础的图像分析技术的应用及前景进行了深入的探讨。文章介绍了深度学习技术在图像分析领域的基本原理及发展现状，对基于深度学习的图像分析技术在水利工程质量检测中的应用方向及潜在优势进行了阐述，对今后的研究方向进行了初步的探讨。

简介：摘要：简述了影像的定义及来源，CASS图像纠正工具及ArcGIS地理配准工具的组成，图像纠正、地理配准的操作步骤，校正工具在实际工作中的应用方法及精度分析。

简介： 摘要：

简介：摘 要：鸟巢是造成铁路接触网供电中断的主要隐患之一。当前的管控手段主要依靠人工添乘和2C图像智能分析+人工判读，工作量大、劳效低、疏漏多，特别是在鸟巢爆发季，无法达到实时管控、避免接触网跳闸的目标。针对该现状，开发出一种利用YOLO v5智能识别系统，对2C数据预先标记处理，再对标记数据进行确认，可以大大提高2C数据的分析速度和效果。通过实际运用，该系统对成型鸟巢识别率达90%以上，极大地提高了分析效率，确保了接触网供电安全。

简介：摘要：从施工作业现场安全管理理论及安全技术的研究出发，并结合当下各类图像识别技术在施工作业现场的应用，以期建立一套针对高速公路工程建设项目施工作业现场环境及人员的智能安全监护系统，解决对于高速公路建设工程的特大桥梁、隧道以及“三集中”场所的施工人员的不安全行为监护不到位、作业环境安全监护不足、流动人员管理不到位、大型施工机械设备安全监管不足等问题。

简介：摘要：本论文旨在评估利用图像识别技术的变电站巡检无人机在电力运行中的应用与效益。传统的人工巡检存在限制和问题，而无人机技术结合图像识别算法为变电站巡检带来新的可能性。本研究设计了一套完整的无人机系统架构，并探讨了图像预处理、目标检测与识别以及异常检测与故障诊断等关键技术。通过实际应用案例和评估分析，证明了无人机巡检系统在提高巡检效率与准确性、节约成本和降低安全风险方面的显著效益。