简介:摘要:近年来,随着我国交通运输业的飞速发展,城乡交通路网的建设进程逐步加快,对于桥梁建设等各方面的要求也越来越高。基桩工程作为隐蔽工程,施工工艺较复杂、不确定性因素较多、施工难度较大,在施工过程中很容易出现质量问题,而且基桩质量的好与坏直接关系到整个工程的安危,所以基桩质量检测至关重要。目前基桩质量检测的方法较多,超声波透射法作为无损伤检测技术,具有使用方便、简单快捷、检测不受深度影响、对桩径要求较低、灵敏度高、能准确定位缺陷位置、成本较低、速度快等众多优点而被广泛应用。本文主要结合实际情况从超声波检测法在基桩检测中的基本原理及具体应用等多个方面进行分析,得到了超声波检测法适应于新时代基桩检测的结论。
简介:摘要:参考灵敏度的设定是焊缝超声检测中非常重要的一个环节,直接影响着后续缺陷检出率和对缺陷判定,《焊缝无损检测超声波检测技术、检测等级和评定》(GB/T11345-2013)以下简称《等级和评定》规定了四种技术以供选择,但标准没有对这几种技术的适用情况进行系统的说明。笔者认为搞清楚焊缝超声检测设定参考灵敏度技术选用的基本原则是非常有必要的。
简介:【内容摘要】本文经过对天水市秦州城区的主要道路进行现场走访和资料研究,结合不同的道路在交通功能、周边环境和景观基础上的差异进行分类探讨,就如何通过街区环境塑造城市总体面貌进行了初步的思考。
简介:摘要:本文重点研究基于神经网络技术的电力变压器故障诊断方法。变压器是电力系统中不可或缺的核心设备,其运行状态的监测和故障诊断对于确保系统安全稳定运行至关重要。传统的故障诊断方法存在诸多缺陷,难以满足实际需求。神经网络由于其强大的非线性映射能力和自学习优化能力,在模式识别和故障诊断领域展现出巨大的潜力。文中首先介绍了变压器常见故障类型及其特征量提取方法,然后重点阐述了基于人工神经网络、自编码神经网络、卷积神经网络等在变压器故障诊断中的应用,并对这些方法的优缺点进行了分析比较。最后,对神经网络在变压器故障诊断领域的发展趋势进行了展望。
简介:摘要: 钢结构在现代建筑中被广泛使用,性能良好,焊接通常用于建筑钢结构的联合制造,因此焊接应良好。使用性能。焊接过程是钢结构实际应用中的技术难点,因此焊接接头的质量检查大致分为破坏性检查和非破坏性检查两类。破坏测试:用于判断金属材料的机械性能。在非破坏性测试的生产中,有必要先进行焊接工艺测试以确定制造工艺是否合适,并根据测试结果改进制造工艺,以防止后续工艺浪费。无损检测的特点:在不破坏材料,工件和结构的检测,如何准确地检测建筑钢结构检测过程中的特定缺陷方面,超声波无损检测技术是一种非常先进而有效的手段。本文分析了超声无损检测技术在钢结构测试和钢结构对接焊接建筑物中的应用。