简介：摘要目的探讨"数字记忆"法腹部体格检查的教学在消化内科轮转专业学位研究生培养中的应用效果。方法选取2016年9月至2018年9月在青岛市市立医院消化内科轮转的临床专业学位研究生60名为研究对象，随机分为实验组及对照组（每组各30人）。两组学生入科后腹部体格检查分别采用"数字记忆"法和传统授课进行临床培训，教学结束后通过理论知识、操作技能、临床应用及问卷调查等方式对教学进行评价。采用SPSS 17.0进行t检验和卡方检验。结果实验组与对照组学生在理论知识及操作技能考核中成绩无明显差别；临床应用考核中，实验组成绩优秀者人数及平均成绩均较对照组增加，差异具有统计学意义（χ2=9.14，P=0.01）。问卷调查显示，实验组学生对"数字记忆"教学有较好的评价，对自身的学习兴趣和主动性、理论知识学习和记忆系统性、临床思维能力和操作技能提高的非常认可率分别为56.67%、63.33%、66.67%、63.33%。结论"数字记忆"法腹部体格检查教学在消化内科轮转的专业学位研究生培养中取得了较好的效果，更有利于培养医学生临床综合能力，值得进一步推广。

简介：摘要目的运用新近建立的基于数字切片的Ki-67判读法进行乳腺癌Ki-67重复判读并探讨其重现性，为临床应用奠定基础。方法运用机染法对2014年5月至2016年5月解放军联勤保障部队第九二〇医院30例浸润性乳腺癌标本行Ki-67免疫组织化学染色，制作数字病理切片，由3位主治以上病理医师分别采用热点区设定面积视觉评估、热点区设定面积半自动计数、热点区设定面积全自动计数方法进行10次重复判读，计算组内相关系数（ICC）并据此将判读者信度划分为优、良、中、差。结果3人应用热点区设定面积视觉评估法重复判读的ICC分别是0.832、0.843、0.826；应用热点区设定面积半自动计数法重复判读的ICC分别是0.926、0.938、0.929；应用热点区设定面积全自动计数法重复判读的ICC分别为0.964、0.971、0.968，观察者信度等级均为优。结论上述3种基于数字切片的Ki-67判读方法均可获得满意的判读者内重现性，重现性由高到低依次为热点区设定面积全自动计数法、热点区设定面积半自动计数法、热点区设定面积视觉评估法。

简介：山西医科大学晋祠学院 山西省太原市 030025 摘要：在人体解剖学实验教学过程中，利用数字人系统进行目标性教学，在教学过程中通过实施可视化、虚拟化的方式，让师生积极参与到目标性教学中，从而强化学生的自主能动性。学生在学习时通过提出问题，再分析问题发生的相关因素，而后再加以解决等自主学习过程，不仅可以有效提升其自主学习能力，同时还能摒除以往传统教学的随意性、盲目性以及被动性，培养良好的自主学习意识。最终教学模式成功转化为以一体化且多层次的基础性知识与专业相结合的人体解剖学实验教学。本文就利用数字人系统提高解剖学实验教学效果进行综述。

简介：摘要人工智能在近年来已广泛应用于社会各个领域，取得巨大成就。但公众对人工智能的认知仍存在一定误区，笔者就人工智能的当前定义、主要思想及方法做了简要回顾；对当前主流的人工智能技术——机器学习及不足做简要介绍。介绍当前人工智能在医学领域中的应用。相信随着技术的进步，在可见的未来，人工智能将作为医师的强有力的助手，减轻医师负担，减少误诊、误治，提高医疗救治水平。

简介：摘要：背景问题基于问题的学习（PBL）已在医学课程中广泛用于早期培训，但尚未广泛探索其在临床依恋中的应用。目的本研究旨在评估一种新的模型“基于临床问题的学习”（CPBL），以促进临床基础过程中的学习技能，态度和知识。CPBL模型采用PBL原理，并将其应用于临床基础过程中的学习。真实的患者遭遇会以一系列广泛定义的病例类型为指导，以确保课程覆盖。通过在差异诊断和问题列表中讨论历史记录和检查，学生可以建立与临床技能，疾病机制和临床管理有关的学习目标。在临床实习中，基于临床问题的学习受到了好评。关键要素是学习频率。

简介：无

简介：【摘要】目的研究行化学剥脱术治疗面部雀斑患者的综合护理措施及效果。 方法 将我院2018~2019年间收治的210例雀斑患者进行分组实验，实验组患者使用综合护理，对照组患者使用常规护理，观察两组面部雀斑实施化学剥脱术后的并发症以及护理情况。结果 实验组患者术后并发症发生率低于对照组患者，且实验组患者对护理的满意度高于对照组（P

简介：摘要：随着临床医学对于疾病的探究越来越深入 ，生物化学 的教学模式改革也 越来越重要。医学生物化学 的教学必须采用结合其自身特点，创新教学方法。本文对针对临床医学专业，对生物化学教学新思维的探索进行了阐述。

简介：【摘要】目的 研究行化学剥脱术治疗面部雀斑患者的综合护理措施及效果。 方法 将我院 2018~2019 年间收治的 210 例雀斑患者进行分组实验，实验组患者使用综合护理，对照组患者使用常规护理，观察两组面部雀斑实施化学剥脱术后的并发症以及护理情况。 结果 实验组患者术后并发症发生率低于对照组患者，且实验组患者对护理的满意度高于对照组（ P<0.05 ）。 结论 在使用了化学剥脱术后进行综合护理的并发症会大幅降低，且患者对护理的满意度也会变高。

简介：摘要:随着科技的进步与发展，人类生产和生活对水资源自然循环的影响越来越大，水污染问题日益成为全世界关注的重点问题。在各种工业生产产生的污水中，尤以制药废水因其有机物成分复杂、污染物含量高、盐分高、水质波动大等特点，对环境影响巨大且难以处理。本文就化学合成类制药废水处理技术进行了分析。

简介：〔摘要〕目的：分析并探索糖尿病诊断中生物化学检验的临床应用价值。方法：选取我院2018年到2019年所接受的80例糖尿病患者作为实验组，选取2018年到2019年80例健康体检者作为对照组，对两组人员进行生物化学检验，探究其临床价值，并且对患者的糖耐受能力、血清三酰甘油、糖化血红蛋白三项指标的相关数。结果：实验组患者糖耐受能力、血清三酰甘油、糖化血红蛋白检验值均高于对照组（P＜0.05）。结论：对糖尿病患者进行生物化学检验可以有效的进行病情的诊断，在实际临床当中，有着极大的应用价值。

简介：【摘要】目的：干化学法与尿沉渣联合检验在尿常规检验中效果分析。方法：于2018年5月至2019年5月抽选213例尿常规检查患者，随机分组，A组行尿沉渣法检验、B组行干化学法检验、C组行尿沉渣联合干化学法检验。结果：C组选取联合检验误诊率及漏诊率低于A组、B组，P＜0.05；C组白细胞阳性率及红细胞阳性率高于A组、B组，P＜0.05。结论：尿常规检验中运用尿沉渣与干化学法联合检验，可有效提升疾病检查率，降低误诊、漏诊风险。

简介：摘要：信息技术正在支持传统教育向信息化教育跃迁，促进形成一个网络化、数字化、智能化的教育环境。教师制作优质教学资源是有效组织网络教学的重要基础。微课是近年兴起的适用于网络教学的元素，文章从高职《生物化学》实验课教学角度介绍基于翻转课堂的实验操作演示型微课的设计和制作过程，希望对同仁制作一节类似微课有借鉴意义。

简介：

简介：摘要该篇继续教育对PET用放射性金属核素进行概述，介绍了基于其制备的放射性示踪剂的应用，重点阐述最常用的PET放射性金属核素68Ga、89Zr和64Cu及其优缺点。

简介：摘要：目的 探讨 干化学法和沉渣镜检法检测尿液白细胞结果。 方法 选取 2018 年 7 月至 2019 年 7 月在我院就诊 的尿检患者 80 例作为研究对象，随机分为对照组和研究组各 40 例，其中对照组采用尿液干化学法进行尿液白细胞检查，研究组在对照组基础上，应用尿沉渣镜 检法进行尿液白细胞检测。 对比分析两组患者的白细胞检测结果。 结果 研究组尿液白细胞检验的阳性率明显优于对照组，两组之间存在明显的差异性，具有统计学意义（ P<0.05 ）。 结论 在尿液白细胞检查过程中采用干化学法和尿沉渣镜检法有着良好的效果，精确性较高，总错误率较低，值得全面推广和应用。

简介：摘要：中药何首乌在我国历史悠久，成分复杂，药理作用广，极具药用开发和利用的价值。本文对近些年来何首乌的化学成分及其药理作用的研究进行综述，为今后对何首乌的深入研究提供参考价值。

简介：摘要：中药鹿茸在我国历史悠久，成分复杂，药理作用广，极具药用开发和利用的价值。本文通过对近些年来鹿茸的化学成分和药理作用的研究进行综述，提供今后对鹿茸的深入研究的进一步参考价值。

简介：摘要：探究医用数字 X射线摄影系统(DR)设备质量控制状态及机房放射防护现状，此次研究选取2020年4月以来安装完毕并已验收检测合格投入使用的5台DR设备作为研究对象，并且需要参照相应的X射线检验标准规范进行相关的质量检测，其检测结果必须达到相应的标准，这样的情况下，才能确保X射线使用的安全性与规范性，同时我们还需要依据相应的标准规范对DR设备的具体应用情况与对其控制性能展开检测，进行客观的评价。在对DR设备使用安全性与机房射线防护的评价检测中，我们需要按照放射线防护要求规范对其进行评测，确保医护人员在进行相关设备造作时具有一定的安全性。在本次实验中，一共有2台DR设备在进行检查的时候发现质量不合格情况，并且出现质量问题的项目主要集中在一个方面上。但是，本次实验整体来看，对于DR设备的检查合格率依旧保持在60%以上。机房放射防护检测结果显示，5台DR设备机房60个检测点的周围剂量当量率检测中有6个检测点发生泄露，泄露发生率为10.3%。结果表明，DR设备质量控制检测不合格率较高，DR机房泄漏风险也较高，需加强DR设备的质量控制，完善机房辐射安全管理，以保证影像辅助诊断的质量，并且能够确保操作设备的工作人员能够得到相应的安全保障，确保医护人员不会受到辐射的威胁。

简介：摘要：肺部切片具有数据样本大、切片多、肺结节在图像在位置不同，形态各异的特点。传统医生诊疗使得肺结节检测冗杂，且以人工的方法看图更显得效率低下。而传统分割方法局限性强，人工操作需求大，不满足全自动化的要求。而深度学习可以自动提取特征，减少了人为操作，减少错误判断。本文主要探讨如何使用机器学习进行肺图像的分割与精准的肺结节检测并比较几种深度学习诊断方法。