简介：浙江捷创智能技术有限公司 贵州 贵阳 550002 摘要：视觉识别是一个已经迅速发展的领域，该技术在现代工业中的发展应用极为广阔，涉及零件产品的无损检测、焊缝及内部的缺陷检查、流水线零件的自动检测识别、邮件自动分拣、包裹分拣识别、印制板质量、缺陷检查、生产过程监控、交通管制、机场监控、金相分析、地质数据自动检测、密封件内部检查过程车辆监控、车牌识别、车辆跟踪等领域。本文将从应用角度上，介绍相关技术在实际项目中的应用。

简介：摘要： 手势识别归属于人工智能领域中的模式与视觉识别,指在自然的人机交互状态下计算机识别人类手势的技术。本手势识别系统，使用了Meidapipe的holistic模型，得到10335条训练数据，模型训练效率和准确性都得到显著提高，模型的准确率提升到了99.81%。通过尝试4种训练模型：LogisticRegression、RidgeClassifier、GradientBoostingClassifier和RandomForestClassifier，选择精度最高的RandomForestClassifier，保证了识别准确率。将这一识别精度高的手势识别系统应用于多媒体教学中，增强多媒体教学的灵活性。

简介：摘要：文章在分析与CNI维护检测有关的问题之后分析其中蕴含的各类不同的原理，并采用合适的方法来检测出故障，最后采用合适的方式来排除故障。注意要在整个过程中全面地分析线路总线启动的过程和设备软件以及硬件的布局，最后才能准确定位故障。

简介：摘要：

简介：摘要：在商务、零售业、制造业等特定的行业中，云计算具有巨大的优势。计算机上的云计算对业务的增长是一个巨大的促进。本系统运行迅速，具有较高的实用价值。在计算机云计算中，云计算技术得到了越来越广泛的应用。在这种情况下，文章就如何将云计算技术应用于计算机智能管理中进行了初步的探索，为今后的发展提供了有益的参考。

简介：摘要：计算机云计算在某些特定用途方面具有巨大的优势，例如商业、零售业、制造业等。对于企业来说，计算机云计算是一个巨大的发展助力。它的运行速率是相当惊人的，在日常的生产过程中具有很高的实用价值。计算机云计算技术的发展为各行各业的可持续发展奠定了坚实的基础。基于此，对计算机智能计算机系统中的云计算技术应用进行研究，以供参考。

简介：摘要：当前，计算机网络和系统的性能评价仍然存在着诸多问题,导致计算机的作用无法得到充分发挥。因此，本文以计算机网络和系统的性能评价为研究对象进行深入剖析,以期为性能评价的优化带来一定的借鉴。

简介：摘要：当前，计算机网络和系统的性能评价仍然存在着诸多问题,导致计算机的作用无法得到充分发挥。因此，本文以计算机网络和系统的性能评价为研究对象进行深入剖析,以期为性能评价的优化带来一定的借鉴。

简介：摘要：计算机视觉与模式识别技术是一门研究如何让计算机能够像人类一样理解和处理图像或视频数据的学科。随着人工智能的快速发展，计算机视觉与模式识别技术已经在各个领域展现出了广泛应用的潜力。然而，计算机视觉与模式识别技术所面临的挑战和问题，如数据集标注和收集、大规模数据的处理与存储、多样性和变化性数据的建模、鲁棒性和泛化能力的提升以及个人隐私保护和伦理问题等。基于此，本篇文章对计算机视觉与模式识别技术进行研究，以供参考。

简介：摘要：水稻是我国重要的粮食产物，提升水稻种植产量及治疗对于提升我国居民生活水平具有重要的意义。水稻杂株对水稻的生长具有较大的危害，随着计算机技术的发展，利用其对水稻插足进行有效的识别，从而有效提升水稻的种植效率及产量。

简介：对羊毛衫款式轮廓进行分析,　1.2　对图片进行轮廓勾勒并提取这一部分是计算机款式识别系统的关键,如果计算机自动判断的或人工选择的背景色和羊毛衫款式中的某一区域的颜色一样

简介：摘要计算机人工智能识别技术是生活中较为常见的智能技术，可以准确的扫描商品信息，计算商品价格；也可以通过鉴定声音、指纹、脸部特征确定用户身份，为人们的生活提供了巨大的便利。可以说，人工智能识别技术是计算机技术的一次伟大革命，促进计算机向着自动化、智能化的方向发展。我们应不断研究人工智能识别技术，并提高相关技术的科技含量，将人工智能识别技术与其他技术结合使用，使其在应用中得到不断的完善和创新，以早日达到世界领先水平。

简介：摘要随着科学技术快速发展，人们也不断由最开始的工具运用逐步变成工作与生活以及学习中不可或缺的部分。然而计算机中最关键的成分人工智能，因为人们非常喜欢改系统的数据处理方式。即便人工智能具有实效性好、发展空间大的特点，但是就技术层面而言一样具有很多不足。此文简单分析了现阶段计算机人工智能识别技术的运用，并且进一步研究了人工智能识别技术的应用瓶颈，希望能够在一定程度上促进计算机行业的进一步发展。

简介：摘要随着科学技术快速发展，人们也不断由最开始的工具运用逐步变成工作与生活以及学习中不可或缺的部分。然而计算机中最关键的成分人工智能，因为人们非常喜欢改系统的数据处理方式。即便人工智能具有实效性好、发展空间大的特点，但是就技术层面而言一样具有很多不足。此文简单分析了现阶段计算机人工智能识别技术的运用，并且进一步研究了人工智能识别技术的应用瓶颈，希望能够在一定程度上促进计算机行业的进一步发展。

简介：通过分析体能训练计划内部构成要素、组成结构及相互关系，采用树型结构管理训练计划，并提供了两种训练计划和四种运动生理负荷曲线录入方式。录入识别系统通过提供友好的人机界面、简洁的操作方式，初步解决了体能训练计划计算机化中的一个难点。为实现运动员体能训练的计算机适时监测和调控奠定了基础。

简介：

简介：摘要：计算机图形学与图形图像处理技术是两种完全相同的学科，二者相互独立，却又存在某种密切的内在联系。随着现代社会科学技术的快速发展，计算机图形学与图形图像处理技术之间的界限在实际应用的过程中愈发模糊，本文简要阐述了计算机图形学和图形图像处理技术相关概念，对计算机图形学和图形图像处理技术的实际应用进行深入探究，以期能够进一步探索计算机图形学和图形图像处理技术的应用趋势，为这一领域的发展做出一份贡献。

简介：摘要：随着科技的发展，计算机的功能越来越强大，在各行各业都有着广泛的应用。计算机视觉与模式识别技术作为计算机技术的一种，也在各个领域得到了广泛的应用。本文将针对计算机视觉与模式识别技术进行简单的分析，主要从计算机视觉与模式识别技术的概念入手，进一步分析了计算机视觉与模式识别技术在各个领域中的具体应用，同时还分析了计算机视觉与模式识别技术在各个领域中具体应用所体现出的优势。

简介：摘要：随着计算机技术不断发展和应用的日益普及，以机器学习为代表的人工智能技术在图像处理、语音处理和自然语言理解等方面得到了越来越广泛的应用。在图像处理和识别应用中，人脸识别、行人识别、目标跟踪、车牌识别等技术已经得到广泛普及，并开始影响人类生活方式发生变化。深度学习的发展无论对计算机视觉领域还是对机器学习领域的研究都产生了巨大的影响。如今，新的深度学习技术正在不断诞生。其对大众的生活已经产生了深远的影响。鉴于此，文章对深度学习在图像识别中的应用进行了研究，以供参考。

简介：摘要：随着计算机技术不断发展和应用的日益普及，以机器学习为代表的人工智能技术在图像处理、语音处理和自然语言理解等方面得到了越来越广泛的应用。在图像处理和识别应用中，人脸识别、行人识别、目标跟踪、车牌识别等技术已经得到广泛普及，并开始影响人类生活方式发生变化。深度学习的发展无论对计算机视觉领域还是对机器学习领域的研究都产生了巨大的影响。如今，新的深度学习技术正在不断诞生。其对大众的生活已经产生了深远的影响。鉴于此，文章对深度学习在图像识别中的应用进行了研究，以供参考。