简介：摘要：本文针对市政工程施工中经营绩效的评价进行深入探讨。鉴于市政工程施工的复杂性和多元性，借鉴和运用相关的经营管理理论，构建了具有可操作性的经营绩效评价模型。模型选择了财务指标、工程质量、客户满意度、员工满意度等维度对施工项目进行评价。通过实证分析，验证了该模型的精确性和有效性。鉴此，为市政工程施工项目的管理决策提供了有效且便捷的策略工具。

简介：

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简介：摘要：随着工业生产的复杂性与规模的增长，动力柔性排产在提高生产效率和减少能源消耗方面变得至关重要。然而，由于生产过程中的不确定性和变化性，需要建立有效的预警与预测模型来应对潜在的问题和需求变化。本文主要分析动力柔性排产中的预警与预测模型构建与应用研究。

简介：摘要：地质勘察是地质科学的重要组成部分，通过对地质特征的识别和地质模型的构建，可以为工程项目提供准确的地质信息和风险评估。本文研究了地质勘察中的地质特征识别与地质模型构建技术，介绍了地质特征的定义和分类，在此基础上探讨了各种地质特征的识别方法和技术手段。分析了地质模型构建的原理和步骤，并详细描述了常用的地质模型构建技术，如数值模拟、地质统计分析等。总结了地质特征识别与地质模型构建技术在地质勘察中的应用前景和挑战，并提出了进一步研究的方向。

简介：摘要：随着电力行业信息化的蓬勃发展，对于保障信息系统正常运行的重视程度日益提高，因此提出了一种电网企业信息运维故障诊断的模型。本文主要对电网企业信息运维故障进行了分析，并建立起相应的故障诊断模型。在构建电网企业信息系统的模型之前，必须先建立一个运维监管模式，并根据实际情况制定相应的运维指标。在此基础上，设计一个诊断模型，通过不同情况下的诊断过程，将高质量的诊断模型应用于电网企业信息系统。

简介：摘要：随着数据的爆炸性增长，数据分析和预测模型成为了众多领域的重要研究方向。机器学习算法以其强大的能力在数据分析和预测中得到了广泛应用。

简介：摘要：随着能源需求的增长和环境保护意识的提高，新能源设备的应用正在不断扩大。在新能源领域中，风电是一种重要的清洁能源形式。然而，由于风电设备的特殊性和复杂性，其运维管理面临着一系列挑战。为了提高风电设备的可靠性和运行效率，智能诊断模型被引入到风电运维中。

简介：摘要：随着科学技术的发展，我国的数字地形测图技术有了很大进展。展开对数字地形测图在城市测量中的应用研究，主要是为了明确数字地形图的发展现状，及其在城市测量中的应用情况。近年来，经济繁荣发展，科学技术更新。基于此，数字地形测图借助先进的技术，得到了普遍的更新，并应用到各领域中。尤其在城市测量中，利用数字地形测图，能够对城市各区域地形进行测量，并以对他的形式展现出来。针对当前数字地形测图的现状，论文首先对数字地形测图的基本原理和特点加以阐述。此外，重点研究了数字地形测图在城市测量中的具体应用。

简介：摘要：文提出了一种基于模型法的飞机翼面类结构质量分布计算算法。该算法通过建立飞机翼面的数值模型，并采用数值计算方法，准确地计算出飞机翼面类结构的质量分布。算法的步骤包括飞机翼面类结构建模、质量属性定义、质量分布计算和结果分析。该算法具有较高的准确性和可靠性，并能为飞机设计工程师提供重要的参考数据。通过对某型号飞机翼面类结构的质量分布计算，并与实际测量数据进行比较验证，证明了算法的有效性。该算法对于飞机设计和性能评估具有重要意义。

简介：摘要：高技能人才是支撑中国制造的关键要素，是中国经济转型升级、可持续发展的重要保障。在国家“中国制造2025”计划、“互联网+”行动计划、《国家职业教育改革实施方案》等一系列政策的指导下，高技能人才培养被赋予了新的内涵，如何在新时代背景下培养高技能人才成为我国人力资源管理面临的一项重要课题。基于此，本文详细分析了基于胜任素质模型的高技能人才培养与激励策略，以供参考。

简介：摘要：电机是日常生活和工业生产中不可或缺的重要设备，其控制系统的稳定性、精确度和响应速度对于电机的性能和效率至关重要。传统的PID控制方法虽然简单易用，但对于复杂的非线性系统和快速变化的工况往往难以达到理想的控制效果。因此，研究和开发新的控制方法成为当前电机控制领域的热点和挑战。模型预测控制作为一种先进的控制方法，通过对系统进行建模和预测，结合优化算法实现对系统的最优控制。与传统控制方法相比，模型预测控制不仅能应对复杂的非线性系统，还能处理时变工况和外部扰动等问题。因此，基于模型预测控制的电机控制系统成为电机控制技术研究的前沿方向之一。基于此，本篇文章对模型预测控制的电机控制系统设计与应用进行研究，以供参考。

简介：摘要：本文利用VLOOKUP函数将附件一与附件二对应位置的数据进行整合处理，利用数据透视表功能，求得单品的销售总额，将各品类分别计算每天平均售价，获得品类售价。对数据分别进行线性拟合、对数函数拟合、幂函数拟合，获得的拟合模型经过R方检验发现拟合优度较低，推断二者之间相关性较低。采用基于ARIMA-SLSQP的多元线性规划模型进行回归预测和多目标全局优化进行预测，并进行灵敏度检验。

简介：摘要：随着人工智能和大数据在汽车行业的发展，基于人工智能和大数据的汽车智能营销算法与模型成为了推动行业发展的关键。该论文提供了一个关于如何利用人工智能和大数据来进行汽车智能营销的研究框架。摘要主要包括：介绍了人工智能和大数据在汽车行业的应用；分析了智能营销算法与模型对汽车行业的价值和作用；探讨了大数据的收集与处理方法；详细讨论了机器学习算法和深度学习算法在汽车智能营销中的应用；讨论了基于人工智能和大数据的汽车智能营销模型设计和构建；探讨了汽车智能营销算法与模型所面临的挑战以及未来发展趋势。该研究将为汽车行业的营销决策提供理论和实践指导。

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简介：摘要　随着倾斜摄影测量技术软硬件设备以及无人机技术的不断发展，以无人机为搭载平台的无人机倾斜摄影测量技术目前已在多行业多领域得到广泛应用。在无人机倾斜摄影测量技术的应用中，像控点布设尤为重要，直接影响到空三加密以及构建的实景三维模型精度。本文以白银市某地勘测定界区域为实验区域，设计9种不同的像控点布设方案，根据不同的像控点布设方案选择像控点进行空三加密以及实景三维模型构建。对不同方案下构建实景三维模型的点位精度与边长精度进行对比分析，结果表明，9种像控点布设方案下构建的模型无论是点位精度还是边长精度均满足要求，模型精度随着像控点布设的数量增加并趋于稳定。本文的研究可为勘测定界区域无人机倾斜摄影测量相关项目中像控点布设方案的设计提供参考与借鉴。

简介：摘 要:2022年以来针对不锈钢市场低靡，合金及原材料成本持续升高及国家实行双控管理条件下，为了降低公司运营成本，对奥氏体不锈钢的合金成本控制进行工艺研究，通过长时间的摸索，开发了中金合金性价比模型及铁前配煤配矿模型，基于炉料结构模型，采购、财务、生产、技术多单元协同成本进行测算，指导炼铁、炼钢炉料结构配比优化，最终实现降低生产制造成本。

简介：摘要：轨道交通运营单位运营计划的制定与调整优化取决于客流需求，特别是城市轨道交通网络化运营后，随着轨道交通运量的增加以及线网网络复杂度的提高，客流预测难度也随之成几何倍数增大，因此提升客运量预测的精准度是轨道运营单位面临的一大问题。本文探讨基于图卷积神经网络、长短时记忆网络的轨道交通客流预测模型，实现轨道交通客流精准预测，为线网各运营线路行车组织、客流组织调整提供精准的数据支撑。

简介：摘要：本文深入探讨了大模型在目标检测任务中的创新应用及其多角度性能评估。详细分析基于区域提议的网络（如R-CNN系列和Fast R-CNN）和单阶段目标检测网络（如YOLO和SSD），强调了它们在速度和精度方面的不同特点。讨论注意力机制（包括变形卷积和Transformer）及多任务联合学习（实例分割和语义分割）在提高目标检测性能方面的作用。通过综合评估速度（FPS和Latency）和精度（mAP、召回率和误检率）指标，本文全面展示了大模型在目标检测领域的应用潜力和挑战。

简介：摘要：工业机器人已经成为工业生产中常见的、必不可少的重要设备之一，为工业的发展带来了极大的便利。由于工业场景众多，需求多样，为满足实际业务场景的需求，工业机器人在现场的形式由传统的机械臂，逐步演变为定制化的AGV、龙门桁架机器人、AGV上搭载机械臂等多种形式。随着新一代信息技术的赋能，工业机器人上搭载工业相机（面阵相机、线扫相机、3D相机等）、智能温度传感器、高灵敏度麦克风等传感器可解决更加复杂的需求，从而大幅提升工业机器人的利用率，产生更多的实际价值。