简介：摘要：在深度学习技术的帮助下，手语识别的创新进展为聋哑人士提供了新的交流可能性。本研究基于ResNet101——一种深度卷积神经网络模型，通过迁移学习的策略，对模型进行了细致的调整和优化，使其更贴合手语的视觉特征。实验包括对部分网络层参数的冻结，输出层的重新设计，以及利用交叉熵损失函数和Adam优化器进行多轮次训练迭代。经过严格的实验验证，调整后的模型在手语图像数据集上表现出优异的准确率，显著提高了手语识别的实用性，进而为聋哑群体的社会融合和交流开辟了新的道路。

简介：摘要：本文探讨了激光雷达技术在数字地形模型测绘中的应用。本文介绍了数字地形模型的重要性和应用领域，然后介绍了激光雷达技术的原理和优势，详细阐述了激光雷达技术在数字地形模型测绘中的具体应用，包括地形表面测量、地貌特征提取和三维地形重建。通过案例分析，展示了激光雷达技术在数字地形模型测绘中的优越性和实用性。最后，本文总结了激光雷达技术在数字地形模型测绘中的应用前景，并提出了进一步研究的方向。

简介：

简介：摘要：本研究基于大数据技术，针对用电检查数据展开了深入分析与预测模型构建。首先，通过大数据挖掘技术，对历史用电数据进行了整理和分析，揭示了潜在的规律和趋势。其次，建立了基于机器学习算法的预测模型，结合用电行为特征和环境因素，实现了对未来用电情况的准确预测。最后，通过模型验证与优化，确保了模型的可靠性和实用性。本研究为电力管理部门提供了有效的决策支持，有助于优化用电结构，提高用电效率。

简介：摘要：随着互联网技术的飞速发展，网络安全问题日益凸显。本文旨在探讨基于数学模型的网络安全风险评估方法，并研究相应的防范策略。文章首先分析了网络安全风险的来源与特点，随后介绍了常用的数学模型及其在网络安全风险评估中的应用，最后提出了针对性的防范策略。

简介：摘要：针对目前医院设备的现状，提出一种以“数据驱动”模式为基础的集成式医疗器械信息集成管理平台。采用 数据获取与传输界面，对所获取的设备进行设备信息的收集、保存，并将其发送到数据驱动层。在数据驱动层面，通过驱动引擎、挖掘驱动、错误反馈等方式对所获取的信息进行清理，并将其保存到数据仓库。同时，数据驱动模型基础上的信息综合管理系统，还可以对数据仓库中的信息进行集成，根据使用者的需要，使用对应界面来获得所需要的服务，从而实现对医疗设备的信息进行查询、调整和更新。

简介：摘要：随着信息技术和人工智能的迅猛发展，现代战争环境变得愈加复杂多变，对军事决策的智能化提出了迫切需求。基于大模型的智能决策支持系统能够通过分析大量历史和实时数据，为决策者提供快速、准确的决策建议。本文旨在探讨现代战争中智能决策支持系统的设计理念、架构及关键技术，并分析其在实际应用中的潜力与挑战。

简介：摘要：在实际运用过程中，建筑信息模型技术不仅能够达到土建工程的二维绘图需求，还能打破过去的二维平面限制，实现三维建模。通过此种方式，能够完整地呈现出建筑的总体架构和每一个环节，从而更好地协同和控制施工和管理过程。利用数码建筑信息模型技术的独特性进行土建工程的实践，借助这项技术的优越性，推动了土建工程的有效执行，并确保工程的质量。

简介：摘要：随着全球制造业的迅猛发展，智能工厂成为产业升级核心。生成式人工智能大模型凭借卓越的数据处理能力和创造性解决问题的潜力，为智能工厂的发展提供新动能。本文分析了大模型在智能工厂关键环节的应用需求，提出相应的体系架构，探讨了人工智能大模型在智能工厂产品设计、生产过程优化等环节的应用。研究指出，应用大模型技术能提高智能工厂的智能化水平，加速创新步伐，推动智能工厂的升级发展。

简介：摘要：生态系统服务模型为环境保护策略提供了科学依据。本文首先介绍了生态系统服务模型的发展及其在环境保护中的应用，然后分析了当前环境保护中存在的问题，最后提出了基于生态系统服务模型的环境保护策略优化方法。

简介：摘要：建筑信息模型（简称BIM）技术的应用普及与智能建造工艺的加速发展，正在悄然改变工程建设行业的生产方式，最先完成数字化转型的企业正在获取更多的生产要素资源和业务机会。近年来，设计院深入开展“BIM&3D 技术比武”活动，从深度和广度上寻突破，将BIM 技术比武做深做实，助推了数字化设计转型升级。

简介：摘要:本研究旨在探讨激光扫描测量技术在数字地形模型（DTM）中的广泛应用。数字地形模型是地理信息系统领域的重要组成部分，可用于分析地表特征、地貌和地势，为城市规划、环境管理和灾害监测提供了重要数据支持。激光扫描测量技术作为一种高精度、高效率的地形数据获取方法，正在逐渐取代传统的测量方法，成为DTM构建的主要工具之一。

简介：摘要：大数据驱动下的突发事件情报分析工作，与传统情报分析工作截然不同，具有情报信息海量化、复杂化，分析手段智能化、多样化的特点。为了高质量地开展突发事件应急处置工作，主动适应大数据时代，积极搭建突发事件情报分析模型，提升综合监测预警能力，配套突发事件应急处置模式的革新，为相关部门突发事件应急处置工作提供更强有力地支撑。本文首先概述突发事件情报分析模型，其次基于大数据驱动，从几个方面深入说明并探讨突发事件情报分析模型构建策略，以供参考。

简介：摘要：随着计算机图形学的快速发展，图像生成技术已经深入到三维模型的各个领域，从游戏设计到工业制造，从影视特效到虚拟现实，其应用日益广泛。然而，尽管技术取得了显著的进步，但依然面临着诸多挑战。本文将深入探讨图像生成技术在三维模型中的具体应用，同时剖析其面临的困难和应对策略。

简介：摘要：本文对全球天然气市场的发展趋势及供需平衡情况进行了综合分析。在全球天然气消费方面，清洁能源需求的增长推动了天然气的广泛应用，尤其是亚洲地区成为全球最大的消费市场。而天然气生产方面，美国的页岩气革命使其成为全球最大生产国之一。在价格方面，天然气价格呈现出一定的波动性，但相对稳定。在供需平衡方面，全球供应呈多元化趋势，但受到地缘政治和运输成本等因素影响；需求方面，亚洲等地区的持续增长成为主要驱动力。建立预测模型是预测市场发展的关键，需综合考虑数据的准确性和模型的适用性。通过本文的研究，为天然气市场的未来发展提供了科学依据，也为政府、企业和投资者提供了决策参考。

简介：摘要：本文深入研究了城市轨道交通线网优化与客流分配模型的构建与应用。首先，提出了基于地理信息系统和网络流理论的线网优化策略，通过考虑城市空间布局、交通状况、人口分布等多因素，实现线网的精准规划与优化。其次，构建了基于出行选择行为模型和客流分配算法的客流分配模型，以准确反映乘客出行选择行为和客流分布规律。随后，整合了线网优化模型与客流分配模型,优化后的线网布局和客流分配方案能有效提升轨道交通系统的覆盖率和运营效率，降低运营成本，提升乘客满意度。本研究为城市轨道交通系统的规划和管理提供了重要的理论支持和实践指导。

简介：摘要：研究系泊线模拟技术在船舶海洋工程物理模型试验中的应用具有深远的意义。随着全球海洋经济的蓬勃发展，船舶海洋工程作为其中的重要组成部分，对于保障海上运输安全、推动海洋资源开发、促进海洋经济发展等方面具有不可替代的作用。而系泊线作为船舶与海洋工程结构物之间的关键连接部件，其性能的稳定性和可靠性直接关系到整个工程的安全与效率。

简介：摘要：本文旨在探讨地质模型构建在矿床预测与勘探中的作用与挑战。通过分析地质模型在矿床勘探中的重要性和应用案例，结合当前技术发展趋势，探讨地质模型构建在未来矿床预测与勘探中的发展方向和挑战。

简介：摘 要 本文介绍了一个自研的拉格朗日粒子模型LPAM，该模型可满足复杂地形、可变气象条件下核素的迁移扩散评价，已应用于多个核设施的核事故后果评价系统。LPAM的气象数据输入方式包括固定气象条件、三维风温要素；对边界层湍流相关量的计算可采用Hanna方案、Mellor-Yamada2层方案或者耦合中尺度模型进行计算；LPAM模型的模拟过程考虑了气载放射性物质的干、湿沉积以及放射性衰变，可对非均匀、多源、多核素释放过程、移动释放过程进行模拟。模型最终可给出不同核素在地面的瞬时空气浓度分布、时间积分浓度分布、干、湿沉积浓度以及空气、地面的有效伽马剂量率分布信息和烟云到达时间的信息。文中在介绍了模型建立所采用方法的同时还给出了模型对于福岛事故的模拟结果。

简介：摘要：多相流体力学在化工领域扮演着至关重要的角色，因为它关系到多种相态在化工系统中的流动与交互，直接影响到设备性能、反应效率以及产品质量。然而，由于多相流动的复杂性和多样性，传统计算模型在模拟精度和效率上存在不足。为了应对这些挑战，本文探讨了一种新型的高级计算模型的开发方法。该模型通过引入先进的物理模型和数学方程，结合高效的数值计算技术和优化策略，旨在实现对多相流动现象更精确、更高效的模拟。此外，本文还强调了实验验证在模型开发中的重要性，以确保模型的准确性和可靠性。通过这一研究，期望能为化工过程中的多相流体力学模拟提供新的解决方案，促进化工领域的技术进步与发展。