简介:摘要卵巢囊肿是妇科卵巢良性肿瘤的一种,临床上病情发展较缓慢,随囊肿的缓慢增大,常有月经紊乱、腹胀腹痛等表现。随着社会的发展,生活水平的提高以及工业技术不断进步,人们吃含胆固醇食物的机会增加,环境污染也日渐严重,经研究发现卵巢囊肿的发病可能与高胆固醇以及电离辐射、石棉等有关,另外可能与家族也有重要关联,还有可能就是女性本身的因素,即内分泌因素,未生育的女性较生育女性患卵巢囊肿的几率稍大一些。当然,该病的具体发病机制还未明确,可能与环境、内分泌等因素有关,而卵巢囊肿的治疗也分为中医辨证治疗和西医手术治疗。传近年来,中医对卵巢囊肿的临床研究取得了较理想的治疗效果。
简介:摘要目的研究小儿高热惊厥的临床护理。方法选取2015年7月~2016年12月我院接诊的64例小儿高热惊厥患者,随机分为对照组和观察组,每组患者各32例,对照组采用常规护理的方法,观察组患者采用优质护理的方法,从治疗有效率、退热时间、止惊时间、不良反应发生率,满意率5个方面分析两组患者的临床护理效果。结果对照组32例患者治疗有效率是92.33%,退热时间是26.7±1.5min,止惊时间是32.1±2.5min,不良反应发生率18.75%,满意率是84.38%,观察组32例患者的治疗有效率是98.51%,退热时间20.1±1.6min,止惊时间26.3±1.2min,不良反应发生率是6.25%,满意率是93.75%,两组患者的数据差异明显有统计学意义(P<0.05)。结论常规护理是小儿高热惊厥临床护理的基础方法,在此基础上应该采用优质护理,注重细节护理的应用,提高小儿高热惊厥患者的治疗效率,降低不良反应的发生率。
简介:摘要目的探讨溶血对临床生化检验影响。方法选择2017年1月—12月期间在本院进行健康体检的52例受检者,本组受检者均为健康者,清晨空腹采集血样,血样采集后立即均分成2份,其中1份使用人工方法破坏红细胞使其溶血(注射器抽取血凝块来回快速抽吸,直至血清血红蛋白浓度达4g/L),作为观察组,检测TBIL、AST、ALB、TP、DBIL、K+、Na+、ALT、GLU等指标水平,并对比两组检验结果。结果观察组TBIL(13.68±1.23μmol/L)、DBIL(10.23±4.24μmol/L)、AST(58.69±5.14IU/L)、ALB(54.23±1.69g/L)、TP(78.25±8.26g/L)、ALT(67.58±7.02IU/L)、K+(5.82±1.42mmol/L)、Na+(141.56±10.54mmol/L)指标水平显著高于对照组(13.45±1.69μmol/L、13.02±3.18μmol/L、44.26±4.13IU/L、42.16±1.72IU/L、68.25±3.28g/L、58.02±8.52IU/L、3.86±0.76mmol/L、132.04±12.01mmol/L),组间差异P<0.05。观察组GLU指标水平(4.41±1.45mmol/L)显著低于对照组(5.79±1.33mmol/L),组间差异P<0.05。结论溶血对多种临床生化检验项目存在明显影响,应尽量避免发生溶血,并及时剔除溶血样本,以保证临床检验结果准确性。
简介:摘要目的探究和分析放射科护理风险管理研究的临床价值效果。方法选取在2017.1-2018.1在我院就诊的90例放射科患者,按照随机化原则分为两组,每组45例,实验组采取射科护理风险管理,对照组采取常规护理,对比两组的护理纠纷发生率、患者满意度、护理差错发生率等数据。结果统计实验数据发现,与对照组相比,实验组的护理纠纷发生率较低,数据差异具有统计学意义(P<0.05);实验组的患者满意度较高,数据差异具有统计学意义(P<0.05);实验组的护理差错率较低,数据差异具有统计学意义(P<0.05)。结论放射科护理风险管理研究具有较好的临床应用价值,患者满意度较高,纠纷及差错发生率较低,可在临床治疗中作为推荐的方案,也可以进一步的研究其价值,更好的为临床治疗提供实验佐证。
简介:摘要网络新闻的舆论是在现实社会和社会中以各种现象和问题表达的人们的信仰,态度,观点和情感表达的数量,它具有相对的一致性和永久的水平,这是一个社会发展和相关事件关联的过程。随着互联网的普及和互联网用户的增长,网络媒体影响力已经渗透到了政治,经济和文化生活的各个方面。在互联网上,网络舆论的形成要比现实社区的舆论快得多,传播范围更广,覆盖范围更广,没有踪迹可查,可以说网络世界是一个比现实生活更加开放和独立的虚拟现实社区。
简介:本文对20年来关于中医病名胸痹的病名沿革、基本病机、治疗方法的文献进行了总结与讨论,对冠心病心绞痛的中医药特色治疗手段进行了汇总。证明了冠心病的病因病机、诊断及治疗方法体系已经比较完备,有大量文献证明中医药治疗在临床应用过程中收效良好,临床实践中应当加以推广与应用。
简介:摘要传统分层评价理论旨在针对可视的学生学习成果的结构进行评价,而无法针对学习过程进行评价,因此亟待探索一种针对学生学习过程的分层评价理论。本研究基于对传统分层评价理论的前溯,利用大数据分析所带来的学习行为统计,针对学习过程,形成了基于大数据的SOLP分层评价机制,能有效的针对高职学生的学习及实训进行过程性评价。