简介：关联规则是数据挖掘的重要方法之一,但传统的关联规则算法Apriori需要多次扫描数据库,需要很大的I/O开销,不能处理节点失效和负载均衡。云计算下的MapReduce模型能够处理节点失效并能做到负载均衡。将传统的关联规则算法Apriori进行改进,然后移植到Hadoop平台,提出了基于MapReduce编程的数据挖掘算法,它能高效的、并行的完成海量数据挖掘任务。通过实验验证了算法的有效性。

简介：随着电力用户的增加，各种电力用户产生的数据，用传统的简单的负荷预测方法难以满足人们对于大数据的分析。大数据时代的来临，在电力系统中不断显现出来的。随着智能电网、通信网络技术和传感器技术的发展，直接导致了电力用户侧数据呈指数式增长，使电力用户侧大数据变得十分复杂。本文主要是针对电力用户侧数据的一些特点提出一些并行负荷预测方法。电力用户侧数据特征有数据数量大、数据结构类型繁多和更新的速度快。电力用户侧大数据在存储处理这些数据上对我们研究这些数据是一个挑战。本文是基于随机森林算法的并行负荷预测方法，通过现代热门的云计算，对影响数据的历史负荷、温度、风速等数据进行并行化分析。

简介：针对经典的Apriori算法需要多次扫描数据库,不适合大规模数据这个问题,提出了一种改进的Apriori算法.该算法采用布尔向量关系运算思想,将事务数据库扫描后转化成压缩矩阵,在MapReduce框架下将压缩矩阵进行分块,每块分别被做并列式处理.利用分压缩矩阵快速计算所有的候选项集,从中产生频繁K-项集,降低了Apriori算法的时间复杂度.

简介：摘要新课程理念下的初中语文教学采用以思想道德教育为载体的新型教学模式，在教学中除了要学生掌握语文基本知识，还需要学生在学习的过程中感知道德的重要性。这就需要语文教师以身作则，让学生的道德标准学有所鉴；以史为鉴，借助课文吸取道德精华；言行一致，通过道德荣誉激励学生；广纳百川，通过媒体通道学习道德事迹。

简介：提出了基于网格环境下缓冲区分析的并行计算方法，用以提高缓冲区分析的效率。考虑到大多数地理信息系统中缓冲区分析数据的特点，提出了基于图层和地理空间区域的任务分解方法。利用已经构建的网格计算环境。实现了武汉城市地图中一条道路缓冲区分析的图层式并行计算，从实验结果的分析，可以看出网格环境下缓冲区分析的并行计算在效率方面具有明显的优势。

简介：摘要对于模具来讲，其在工业的生产中是一件非常重要的工艺装备，同事也是机械制造工业成型中的毛坯或某些零件的一种特殊的手段等。在对零件活其他物品进行模具成型的过程中有着很多的有点和特征，例如优质、高产、低消耗以及低成本等，因此模具成型的应用在工业中的实用很广泛。到目前为止，通过实用模具来制造的各种零件在飞机、汽车以及各大型仪器中所占用的比例在70%左右，在小型的加点或手表、自行车等方面也占据80%以上。对于生产模具的生产技术和工艺水平的先进与否是对一个国家的生产制造技术和水平的衡量标准，直接影响着这个国家在世界制造生产中的地位。因此模具的制造工艺水平和技术高低对一个国家是非常重要的，关系到整个国家在未来中的发展。基于此，本文就模具设计与制造中并行工程的应用进行了探讨。

简介：摘要在信息系统当中主要可以分为四个结算，分别为规划、研发、运行和维护以及系统更新。通常情况下，所谓的系统建设其实就是对信息系统进行建设，而运行和维护则主要指的是对处于运行状态下的系统当中相关设备以及网络连接情况进行管理。有了系统，才会有运维工作，二者之间的关系是相辅相成的。然而在对信息系统进行具体应用的时候，又与运维产生了一种相互影响的并行关系，此关系对信息系统建设和运维的效果造成了直接的影响。

简介：J.H．Yun提出了一种新的计算块三对角M矩阵预条件的算法，这种方法具有天然的并行性，解决了ILU分解不易并行化的缺点，能有效节约计算时间。以对称M矩阵作为例子，将以上方法推广到一般的对称M矩阵，使得在构造这一类矩阵的不完全分解预条件方法时，能够更加快速有效。关于预条件子的定理及其证明将会被给出。最后，数值实验将会被用来验证我们的定理结论。

简介：摘要近几年，随着我国建筑行业的快速发展，建筑市场的竞争越发激烈，建筑工程具体施工过程中，通过并行工程，可以缩短工程的建设周期，降低工程的建筑成本，并且可以提高工程的质量。实行并行工程期间，应当做好向流程的建设项目施工管理的分析工作。

简介：随着熔丝在电路设计中的应用普及,测试环节对熔丝修调的要求也越来越高,对测试人员提出了更大挑战。修调熔丝的目的是为了获得更精确的电压、频率或其他特性。为了提高测试效率,需要在多管芯并行测试的情况下,提高熔丝修调的准确性和修调速度。文章介绍了常见的熔丝特性及典型熔丝类集成电路在多管芯并行测试情况下的熔丝修调方法,并进一步研究了降低修调环节对测试系统资源的占用、提高修调效率、简化测试程序等几个方面的优化方法。

简介：本文通过构建并行研发联盟的合作研发博弈模型,分析技术风险和不同利润分配方式对联盟成员投资策略的影响,并研究了如何通过选择合理的利润分配方式来降低联盟成员的道德风险,激励其增大研发投入,从而促进合作研发的成功。研究表明：联盟成员在按投入比例分配方式下的期望投入高于在平均分配方式下的期望投入,并行研发联盟应尽可能按投入比例分配收益;市场收益率较高时,联盟成员的研发投入随着技术风险的增大而增大,因此并行研发联盟结构适合于高风险、高收益行业的新产品研发。

简介：

简介：PCIe总线在雷达系统中应用日益广泛，但FPGA内部集成的PCIe硬核数量有限，难以满足雷达并行录取多种数据的需求。为此，本文提出了一种改进的PCIeDMA数据传输方法，利用XilinxFPGA集成的单个PCIe硬核实现了多路数据在高速传输情况下的并行录取。针对实现过程中遇到的时序问题，提出了采用多级FIFO级联方法进行时序优化。依据XilinxFPGA的时钟网络特点，对时钟资源进行优化，便于日后系统的扩展和升级。

简介：通过对地铁传统程控卡片控制策略的分析和研究,并运用计算机可同时多个线程并行处理的设计理念,提出一种由串行到并行的程序优化方案,大大减少城市轨道交通早、晚停送电的操作时间。并行程控卡片方案已在成都地铁1、2号线综合监控系统平台上进行开发调试和实际验证,结果表明设备运行可靠,效率提升明显。

简介：

简介：本文简单地阐述了并行工程的概念以及并行内容和特点。在分析传统串行设计方法的弊端以及汽车产品开发设计过程特点的基础上。对汽车产品开发设计中引入并行工程的必要性以及在设计开发的四个阶段中如何运用并行工程进行了探讨。

简介：在高实时性的显控系统中,传统方法绘制多窗体数据图形时,单个数据帧的数据可视化总时间随着数据图形窗体数量的增加而线性增加,导致数据图形绘制效率与实时性降低。针对这个问题,提出一种基于Qt的多窗体快速并行图形绘制方法。该方法将多窗体图形数据的绘制和双缓冲绘图技术相结合,利用CPU多核多线程并行计算能力,实现多窗体图形绘制的并行处理。实验表明,该方法不仅有效地提高多窗体图形的绘制效率,同时也提高系统资源的利用率。

简介：用数学形态学的方法实现对卫星云图的滤波、分割和形态特征提取,并提出基于Transputer并行网络的有关算法.对台风云系和涡旋云系的处理与识别已取得较好的结果,并将应用于天气预报.

简介：研究了一类调度目标是最小化最大完成时间的并行机调度问题。考虑到此问题的NP-hard特性，引入模拟退火算法思想以获取高质量近优解。分析了现有此问题模拟退火算法的缺陷，定义了关键机器和非关键机器，设计了一个包含局部优化的模拟退火算法。除了交换变换，还引入插入变换以改变各子调度中作业个数。大量的随机数据实验用于验证算法解的质量和计算效率，实验结果表明该模拟退火算法能够在有限时间内为大规模问题求得高质量满意解。

简介：摘 要：物理科学方法教育在进行物理教学的过程中，以知识教学为载体，同时渗透物理科学方法的学习与教育，知法并行教学模式就是物理科学方法之一。“知法并行”教学模式的提出，适合新课程理念的要求。它是在教学过程中，以教材中的知识发展过程和伴随知识的发展过程所蕴含的科学方法为基础，将知识的发展过程及其所运用的科学方法整理出来的线索，使“知识线”和“方法线”在教学过程中同时展开，并行前进的一种科学方法。文章首先阐述物理科学方法、物理科学方法教育的相关理论知识；接着分析知法并行模式在初中物理教学中的应用，包括知法并行教学模式概述、基于“知法并行”模式的物理教学设计程序、基于“知法并行”模式的初中物理教材分析、基于“知法并行”模式的初中物理实验分析、基于“知法并行”模式的初中物理教学设计；最后提出初中物理科学方法教育实施的基本途径。