简介：目前很多已知的聚类算法对于异常点的处理存在不合理的问题,将模糊集和粗糙集的相关理论加人到支持向量聚类算法中,可增加异常点处理的合理性,并得到一种新的改进算法,将其称为模糊一粗糙支持向量聚类算法.当支持向量集作为一个特殊的聚类,通过元素间的亲密程度,模糊边界的隶属度可以被计算出来.而下近似集包含的样本点建立在算法训练阶段获得的超球体内.在检测异常值和计算任意轮廓的聚类方面,该算法具有较大的优势和潜力.

简介：摘要：聚类肽,也可以称作氮取代聚甘氨酸(N-聚甘氨酸),它是一种拥有优异生态相容性和高生物学活性的可降解大分子化合物材料。高分子特性主要根据侧链基团的结构类型以及物理化学特性确定,从这样的支链结构特征上讲,能够根据设定不同的侧基构成,合理地控制系统聚类肽高分子的热力学性能、降解特性,以及溶液自组装行为和物理化学特性.文章重点阐述了聚类肽高分子的本体性质和溶液自组装行为,并同时论述了这种材料在生物医疗和能源利用等领域的潜在用途。

简介：摘要：由于模糊C均值聚类算法容易受到参数和噪声的影响，同时没有考虑点云数据空间信息，导致聚类分割结果不够准确等问题。本文利用点云法向量，提出了基于法向量加权的模糊C均值算法并且证明其算法的收敛性。通过对建筑物点云和手背点云进行聚类分割，实验结果表明：改进算法的实验结果比模糊C均值算法更精确，更具有实际意义。

简介：摘要：如今中国汽车销量已经跃居世界第一，而且还在不断增加。随着汽车行业的巨大需求和通信网络技术的不断发展，我们已经进入了车联网时代。车联网是将汽车与互联网连接起来，实现与汽车的交互控制，包括控制汽车行驶、汽车定位、与路侧设备通信等多种功能。基于此，下面讨论基于数据降维和聚类的车联网数据分析的应用，以供参考。

简介：针对现有土地资源可持续利用评价研究的不足,基于压力-状态-响应概念模型框架,构建了相应的评价体系,并且通过频度分析-理论分析-专家咨询相结合的方法,确定了评价的指标因子;同时,基于对当前方法的反思,引入投影寻踪技术,建立了基于曲线投影动态聚类的定量分析模型,以探索建立新的可持续性描述框架。四川省乐山市土地资源可持续利用评价应用表明,该方法在提高评价的科学性与精度上具有很好的效果。

简介：本文应用改进的模糊神经网络预测市场清算电价,11-17日的电价预测误差和准确率,本文应用的模糊神经网络为一个四层网络

简介：利用Bicomb（书目共现分析系统）对我国近十年农村学前教育研究相关文献分析发现,我国农村学前教育研究主要有六大热点问题：农村学前教育质量、留守幼儿与政府职责、学前师资与教师专业发展、幼儿园课程资源的开发利用和乡镇中心幼儿园与家园共育以及城乡教育差异与学前教育公平。在此基础上,提出了可能的新的研究方向与重点。

简介：针对上市公司的基本面情况分析，构建了较为全面的综合评价指标体系。定义了上市公司股票间“相似程度”的一种度量，基于该度量提出了一种新的层次聚类算法对样本股票进行聚类，然后通过聚类结果来分析投资价值确定投资品种或范围。最后，选取上证30指数27家上市公司股票进行实证研究，结果表明所提聚类方法对指导证券投资是实用有效的。

简介：本文通过将模式识别中的K近邻算法和K-均值算法融合在一起,将其运用到入侵检测领域中,使它能够适应入侵检测的需要,通过实验分析表明,在运用结合之后的算法后,系统不仅能够保证实时性,并且具有了一定的未知入侵检测能力。

简介：针对无线传感器节点能耗不均的问题,研究了一种多特征组合加权的K一means聚类算法.改进了传统K一means算法中聚类中心随机选择的问题,并针对各维度特征对聚类影响的不同,赋予不同特征不同的权值.采用新的算法,并为其构建对应的算法性能衡量指标,与已有算法相比,新算法效果较好,能够明显提高数据聚类效果.

简介：针对目前装备健康状态评估存在的问题，建立了一个基于灰色聚类和模糊综合评判的“装备-装备群”两级评估模型。该模型利用灰色聚类法来评估单个装备的健康状态，将得到的单个装备健康状态的聚类系数向量作为模糊综合评判的隶属度向量，利用模糊综合评判技术来评估装备群的整体健康状态。详细论述了评估模型建立的关键问题：健康状态的分级、评估指标、白化权函数以及权重的确定。最后通过实例分析表明，该模型评估结果合理，可操作性强。

简介：针对K-means算法在数据聚类过程中初始值选取的随机性问题,基于非均匀采样原则对该算法进行改进。同时,针对聚类算法并行化的需求,基于Spark平台对改进算法进行了并行化实现。单机串行处理和集群并行化实验证明了该改进算法在处理海量数据集时具有更高的准确性和稳定性,且在Spark平台上的并行化实现具有良好的加速比和可扩展性,从而表明该算法能在实际的海量数据处理中高效运行。

简介：提出了基于K-means聚类和SPIHT编码的红外图像压缩算法。通过采用小波域系数的SPIHT编码压缩，克服了JPEG标准压缩算法在低比特率下严重的方块效应；通过K-means聚类算法，克服了嵌入式零树编码算法（EZW）没有充分考虑到图像小波系数同一子带中相邻元素之间相关性的缺陷。实验结果表明，此算法对红外图像具有很好的边缘和纹理保持性能。

简介：摘要目前，国内外绿色建筑评价体系主要涉及规划和建筑设计，但涉及较少的结构设计。完善绿色建筑评价体系的基础上构建的生活目标，从节地与室外环境、节能与能源利用、节水与水资源利用、材料资源利用5个方面基于灰色聚类法的绿色住宅建筑结构设计评价体系的建立方面，在实际评价过程，通过对灰色聚类法计算的白化权函数和灰色聚类系数绿色住宅建筑结构设计的评价指标的应用分析，概括了聚类的结构设计系数向量，为评价绿色水平，和方法经实例验证是科学实用的。

简介：定义了一种称为四维"复数"的概念来表示彩色图像象素,并由此定义彩色图像的"亮度矩".它以原图像的"亮度矩"与二值化后的图像"亮度矩"保持不变为基础,用于彩色图像的二值分割中.这种称为矩-四维聚类的两级阈值化算法不仅简单实用,而且效果较好.是彩色图像的二值分割的一种有效方法.

简介：摘要：随着水利工程大力兴建，所遇工程问题越来越多，边坡变形及稳定性问题出现的概率也越来越大。依据边坡变形海量资料，应用K-Means聚类法，进行边坡变形时空演化规律研究，建立了基于位移和位移速率两指标控制的边坡变形时空演化特征，很好地揭示了边坡变形动态区域和演化特征，可为类似边坡变形提供参考和借鉴。

简介：以灰色聚类模型为理论基础,通过对下属分公司从收入,对市场的控制能力,为客户带来的服务质量以及企业执行力四个方面进行打分。根据评分结果确定评价对象的综合管理能力和水平,最后通过实例验证灰色聚类模型在移动通信企业管理中的科学有效性。

简介：[目的/意义]作为城市化进程中的“顽疾”,群租房屡禁不止,群租房引发的社会问题层出不穷。这一系列问题引发了微博热议,群租房微博舆情文本分析有助于获悉群租房存在的问题,从受众角度探讨政府群租房治理成效。[方法/过程]利用网络大数据爬取与分析技术,以群租房为研究对象,通过文本聚类分析与情感分析,进行热点评估,补充现有文献中忽视的群租房治理舆论研究。[结果/结论]研究发现,微博网民对群租房话题的关注明显呈波动趋势,讨论话题主要包括群租房产生的社会问题、政府对群租房的整治行动评价以及透过群租房现象折射出的中低收入群体的焦虑感。大多数微博网民在舆论场中的情感趋势为负面,认为有必要对群租房展开治理。本文的创新之处在于分析政府治理群租房所面对的舆论环境,并将其可视化呈现,为政府深入了解民情,制定适应民意的政策作铺垫。

简介：<正>由端羟基聚环氧氯丙烷低聚物(PECH)与多异氰酸酯反应得到的聚氨酯,即聚环氧氯丙烷聚氨酯,已经证实具有极好的耐腐蚀性能,这种聚氨酯胶粘剂耐油、耐海水、耐酸、碱,适合做各种耐海水、耐油的电缆插头的密封材料。

简介：　　　　1动态聚类判别分析算法的设计和实现　　　　1．1新的聚类判别分析框架　　对于一组给定的需要进行聚类分析和判别分析的样本集合,可以应用不同的聚类方法对不同的指标组合进行聚类分析,用不同的聚类方法对同一组样本进行分析会得到不同的聚类结果