简介：摘要在移动“互联网+”的时代，为了更加方便快捷的进行信息搜集和商业检查，一种自助式劳务众包平台服务模式“拍照赚钱”应运而生。

简介：聚类分析是数据挖掘的一个重要的研究方向。本文在介绍了数据挖掘的基本概念之后，详细分析了常用的聚类算法。最后，使用weka数据挖掘软件对K—means算法进行了实践，实验结果证明了K—means算法的有效性。

简介：提出一种将改进的核函数应用于土壤肥力研究的聚类方法。该方法在K-means聚类算法的基础上加入核函数,简化目标函数,将数据从低维空间映射到高维空间增加样本特征差异,同时提出相应选取参数的标准,提高聚类效果。实验表明,该算法对于非凸型数据或多维数据聚类正确率较高,具有良好的性能,能较好地反映土壤肥力指标和土壤利用的关系,可使土壤肥力的发展与作物的需求达到协调一致的状态,保障农作物的高产稳产。

简介：摘要：以某省南部六个市2016-2018年的用电情况为例进行分析，研究用户用电负荷的平稳性，结果表明该地区用户的用电分布不均衡，当前时段区间的设置不适合变化的负荷。基于时段划分问题遵循的原则，本文采用层次聚类法，结合负荷变化特征，对其时段划分进行优化，以反映负荷的峰谷特性，促进用户对峰谷分时电价机制的响应，提高其实施效果。

简介：针对推荐系统的准确性提出了一种优化算法，该算法首先利用用户的特征进行聚类，然后在聚类之后的各个聚簇中运用混合协同过滤框架为每个聚簇训练一个模型；同时在运用混合协同过滤时，针对传统的基于用户的协同过滤推荐算法在计算用户相似度方面进行了改进.实验表明，提出的优化算法显著提高了预测的准确性，从而提高了推荐结果的质量.

简介：针对抑制式模糊C-均值聚类算法所存在的不足，提出了一种改进算法——半抑制式模糊C-均值聚类算法。通过对抑制式模糊C-均值聚类算法的良性扩展，在保持收敛速度变化不大的前提下改善了聚类的效果。实验表明，该算法是有效的。

简介：摘要本文浅谈了数字图像处理的发展概况、研究背景并对彩色图像K-means算法进行分析.主要详细谈论了是对K-means算法的一些认识，并且介绍K-means聚类的算法思想、工作原理、聚类算法流程、以及对算法结果进行分析，得出其特点及实际使用情况。

简介：不确定性是数据的固有属性,在实验过程中由于仪器的限制或者收集过程中的误差都会造成数据的不确定性。数据挖掘算法在处理不确定数据的相关研究尚处于初级阶段,不确定数据聚类是不确定数据研究中的典型问题,已有一些聚类算法被应用到处理不确定数据,如UK-means等。无论是UK-means还是FDBSCAN都仅仅考虑了不确定数据之间的几何距离,而没有考虑到不确定数据之间的概率分布差异。然而,概率分布特征是不确定数据的本质特征,考虑不确定数据的概率分布能够更准确度量不确定数据间的距离,从而提高聚类算法的性能,本文使用核函数度量不确定数据与类中心的距离,然后使用UK-means算法聚类不确定数据,通过大量实验验证了本文提出的距离函数优于使用欧式距离期望的UK-means方法。

简介：通过分析目前的聚类算法,提出了多隶属聚类的概念;提出了一种基于频繁项目集的多隶属聚类算法,该算法能产生事务型数据的多隶属聚类.

简介：摘 要：本文详细阐述了模糊聚类法在变形分析中的计算方法和步骤，通过实例论证了模糊聚类方法是一种简单有效的变形分析方法。

简介：摘要：近年来随着大坝的逐渐增多和坝高增大，对于大坝安全的要求也是逐渐变得越来越严格，本文旨在通过DBSCN聚类算法对于青海省某大坝往年数据进行分析，得到温度，降雨量，上下游水位变化的共同作用对于大坝安全重要指标接缝，渗流和水准的影响。

简介：

简介：提出了给定置信水平下基于中心点白化权函数的信息系统体系成熟度评价方法,实现了基于最大隶属度原则的灰色聚类粗评价和基于给定置信水平的灰色聚类精评价。首先构建了基于互操作成熟度、互认知成熟度和技术成熟度的体系成熟度评价框架,提出了分系统技术成熟度和信息系统体系成熟度等级模型以及6个灰类等级的中心点三角白化权函数模型;然后给出了给定置信水平下基于中心点三角白化权函数的体系成熟度灰色聚类评价步骤;最后以某防空装备信息系统建设为例,验证了所提出的体系成熟度评价方法的有效性和可行性。

简介：摘要针对电网因灾害性天气或连锁故障后，稳定计算人员难以短时间内计算出薄弱输电断面限额，造成电网调度运行人员无法迅速识别电网薄弱断面和控制电网风险的难题。本文介绍了基于线路功率构成模糊聚类和最短路径相结合的计算方法和功能应用，包括动态查找关键断面，从而计算该断面的传输功率极限，该方法实现了两种方法的有机结合和优势互补，仿真结果表明了该算法在自动辨识电网薄弱输电断面的简便性、可行性和实用性。

简介：摘要：从电力设备运维的历史进程来看，基本是沿着“事故维修—定期维护—状态检修”的轨迹发展 [3]。当前，状态检修的一个分支是对设备进行风险估测以判定隐患严重程度，从而确定维护优先级 [4]。对于输电线路来说，由于其延伸广袤、环境复杂，直接进行状态在线监测有很大难度，特别需要科学的基于风险估测的状态评判方法予以支撑。鉴于此，本文对依托风险估测与灵敏度聚类的输电线路逐级运维方法进行分析，以供参考。

简介：利用粗糙集的约简算法及类边界集分别选出影响绩效的核心因素和样本的边界集，将其应用于C-均值聚类网络得到具有概率信息（权重）的样本，作为支持向量机（SVM）的输入建立员工绩效评估模型。实例表明，该方法拟合率高，且性能优于SVM算法。

简介：摘要：随着我国城市的发展和建设步伐的加快，地下空间的开发力度越来越大，城市深基坑工程越来越多，并呈现大规模、大深度的发展趋势。近年来，城市深基坑工程风险事故频发，往往带来难以估量的生命财产损失以及不良的社会影响。城市深基坑工程建设具有开挖工期长、施工难度大等特点，是一项高风险的建设工程。尤其在施工阶段，项目投入资源多、技术复杂、周边环境复杂，不可预见因素多并不断变化。因此，为了保证基坑工程顺利实施，对城市深基坑工程施工风险进行评估具有重要意义。基于此，本篇文章对基于模糊聚类最大树算法的高层建筑基坑工程风险识别方法进行研究，以供参考。

简介：摘要：自动驾驶技术在我国的关注度较高，对这项技术进行深入的研究，有利于提升我国的自动驾驶技术的水平，促进我国汽车产业的升级，帮助实体经济快速发展。本文对自动驾驶技术中的激光雷达点云实时目标聚类与识别方法进行了深入的研究，希望对我国相关技术的进步以及汽车行业的发展有积极的影响。

简介：叙述外贸业务过程与交叉销售系统流程,说明外贸业务交叉销售关联规则聚类系统的基本结构,简述关联规则与ISODATA模糊聚类分析原理,着重介绍ISODATA模糊聚类分析的分类数c与初始模糊分类矩阵Rc^（0）的获取,以及利用其更准确建立交叉销售经营类别库与商品规则库的初始数据。

简介：摘要在绝大多数情况下，电力变压器油色谱的在线监测数据是正常的，近似故障或者故障类数据是非常少的，数据样本的不平衡就为电力变压器故障诊断增加了难度。基于尽可能早的发现电力变压器内部的发展程度及其潜伏性故障的目的，通过利用ISODATA算法对其油中气成分数据进行聚类分析。实践表明，该算法的具有较强的实用价值。