摘要
摘 要：研究构建了以加工成本和能耗成本之和最小为目标的单目标柔性作业车间节能调度问题（Single-Objective Energy-saving Flexible Job Shop Scheduling Problem, SO_EFJSP），同时为有效求解该问题，在飞鼠搜索算法的基础上，融合自适应捕食者概率和最优解混沌搜索策略，提出具体混沌搜索的自适应飞鼠搜索算法（Adaptive and chaotic search squirrel search algorithm，ACSSA），并通过几组典型测试函数的寻优实验，对ACSSA算法的性能进行测试，最后，使用标准算例的进行仿真实验，实验结果表示，与对比算法相比，ACSSA可以有效提高调度模型的求解精度。
出版日期
2022年12月08日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
