医院卫生统计数据质量的影响因素及处理对策

/ 1

医院卫生统计数据质量的影响因素及处理对策

钟真贵蔡倩通讯作者刘星陈星霖

(西南医科大学附属中医医院四川泸州646000)【摘要】目的:探究医院卫生统计数据质量的影响因素和处理对策。方法分别选取我院实施问题改善策略前后记录的卫生统计数据为对照、实验组。分析其中所存在的问题后予以改善措施。比较问题改善策略的实施效果。结果统计数据在改善策略实施后的标准度与统一度和统计人员的综合素养更高,差异显著(P<0.05)。结论:在医院中均需要对所记录的卫生统计数据进行相应的分析,寻找出其中所隐藏的影响因素。并针对性的实施相应的解决策略,将其中的问题妥善解决,才能有效保障医院卫生统计数据的质量。【关键词】影响因素;医院;卫生;统计数据;质量;处理对策【中图分类号】R249【文献标识码】A【文章编号】1004-7484(2019)04-0258-02InfluencingfactorsandCountermeasuresofhospitalhealthstatisticsquality【Abstract】ObjectiveToexploretheinfluencingfactorsandCountermeasuresofthequalityofhospitalhealthstatistics.MethodsThehealthstatisticsrecordedbeforeandaftertheimplementationoftheproblemimprovementstrategyinourhospitalwereselectedasthecontrolgroupandtheexperimentalgrouprespectively.Afteranalyzingtheexistingproblems,weshouldtakemeasurestoimprovethem.Comparetheimplementationeffectofproblemimprovementstrategy.ResultStatisticaldatahadhigherstandardanduniformityandhighercomprehensiveliteracyofstatisticiansaftertheimplementationoftheimprovementstrategy(P<0.05).ConclusionItisnecessarytoanalyzethehealthstatisticsrecordedinhospitalsandfindoutthehiddeninfluencingfactors.Inordertoeffectivelyguaranteethequalityofhospitalhealthstatistics,weshouldimplementcorrespondingstrategiesandproperlysolvetheproblems.【Keywords】Influencingfactors;Hospital;Health;Statisticaldata;Quality;Countermeasure在医院统计数据的工作中,需要严格保障医院卫生统计数据的质量,才能更直观、有效的体现出医院制度的管理效果[1]。从而可以帮助管理人员熟悉医院的运行状况,更好的完善医院管理体系中存在的漏洞,促进医院信息化建设的进一步发展[2]。本文旨在分析医院卫生统计数据质量的影响因素和处理对策,现报道如下。1资料与方法1.1一般资料选取我院2017年10月前的医院卫生统计数据为对照组,对照组中共选取了350条问题数据。随机在实施问题改善策略后记录的卫生统计数据中选取350例为实验组。分析两组数据之间的差异性,P>0.05,存在可比性。1.2方法分析我院的卫生统计数据,寻找其中所存在的问题。并实行相对应的改善措施,可分为:(1)健全制度,规范指标:首先需要在院内实行完善的卫生统计制度,利用制度来约束统计人员的行为。并且,完善的卫生统计制度也为统计人员的工作提供了依照,最大限度的避免数据出现质量问题。同时,卫生统计数据的指标规范化,也便于统计人员对所收集的数据进性进一步的分析与总结。(2)人员培训制度:在医院卫生数据的统计过程中,人员因素是影响数据质量的关键因素。因此院方也需要对统计人员进行针对性的培训,才能进一步确保卫生统计数据的质量。同时,还需要建立质量监管体系,给予统计人员充分的权力,从而有效降低卫生数据的质量问题发生率。(3)卫生统计的价值宣传:通过宣传卫生统计的价值,让统计人员提高对卫生统计的重视度。首先医院领导需要重视卫生统计工作,才能加强一线工作对该工作的重视度。1.3观察指标(1)比较问题改善策略实施前后的统计数据填写的标准度与规范度和统计人员的综合素养评分。1.4统计学方法采用版本为SPSS19.0的统计学软件对本次研究所得数据进行处理与统计,计量资料采用x-±s表示,以t检验。计数资料以%表示,采用X2检验。P<0.05表示两者之间的差异比较存在统计学意义。2结果2.1比较问题改善策略实施前后的统计数据填写的标准度与规范度和统计人员的综合素养评分问题改善策略实施后的统计数据填写的标准度与规范度明显高于问题改善策略实施前的统计数据填写的标准度与规范度,两者之间的差异比较存在统计学意义(P<0.05)。问题改善策略实施后,统计人员的综合素养评分也明显优于改善策略实施前的综合素养评分,两者之间的差异比较存在统计学意义(P<0.05),见表1。表1比较问题改善策略实施前后的统计数据填写的标准度与规范度和统计人员的综合素养评分(x-±s)组别例数标准度与规范度(%)综合素养评分(分)实验组350928.03±1.25对照组350696.25±1.14t/X24.735.62P<0.05<0.053讨论在当前的医院卫生统计数据质量问题中,其主要是受到三方面的影响,分别包括数据填写缺乏标准和统一性以及统计人员的综合素养有待提高和对统计工作的价值认知方面存在问题等[3-6]。首先,在统计数据的填写中,统一性和标准性的缺乏会直接调至卫生统计数据质量的下降[7]。而人员因素是影响到卫生统计数据质量的关键因素,统一性和标准性的缺乏以及统计人员的综合素养有待提高均可以归结于人员因素因此院方需要提高对统计人员工作能力的训练,尽量避免因人员因素导致卫生统计数据出现质量问题[8]。而对统计工作的价值认知方面存在问题经将会导致该项工作是否受到重视,许多医院均是在数据汇报后就存档,没有对数据进行更为深入的处理[9]。从而导致医院管理制度中的问题不能及时发现,导致医院管理水平不能有效提升[10-12]。本次研究显示,问题改善策略实施后的统计数据填写的标准度与规范度明显高于问题改善策略实施前的统计数据填写的标准度与规范度,两者之间的差异比较存在统计学意义(P<0.05)。问题改善策略实施后,统计人员的综合素养评分也明显优于改善策略实施前的综合素养评分,两者之间的差异比较存在统计学意义(P<0.05)。这一研究结果表明,医院卫生统计数据的质量得到有效提升,其数据的规范度与统一度均得到明显提升。这一研究说明,在院内实行完善的卫生统计制度是提高医院卫生统计数据质量的有效方式。并且,通过对统计人员的针对性培训以及宣传统计工作的重要性,均可以直接提高统计人员的工作态度。为提高统计数据的质量奠定基础,统计人员的综合素养评分得到提升,正是人员培训制度的效果体现。通过对其进行针对性的培训,提高统计人员的工作能力,使得医院卫生统计数据的质量得到有效提升。综上所述,医院卫生统计数据质量的影响因素非常多样化。其中主要包括数据填写缺乏标准和统一性以及统计人员的综合素养有待提高和对统计工作的价值认知方面存在问题等方面,因此院方可以从问题原因出发,给予针对性的解决措施。从而使得医院卫生统计数据质量得到提升,为医院的信息化建设进一步发展起到促进作用。参考文献[1]罗一,李广军.医院卫生统计数据质量的影响因素及处理对策[J].统计与管理,2017,17(2):21-22.[2]陈彩贺.关于医疗卫生统计在数字化医院环境下的应用与思考[J].基层医学论坛,2018,v.22;No.529(13):109-110.[3]于龙广,朱兆芳,林明霞.住院病案首页数据质量缺陷分析及对策[J].中国病案,2017,18(8):13-15.[4]林翠绒,杨月玲.消毒供应中心手术医疗器械清洗质量影响因素及对策[J].中国卫生标准管理,2017,8(22):139-141.[5]王丽霞,魏永婷,张静平.北京市某肿瘤医院手术室护士工作应激源及影响因素分析[J].中华结直肠疾病电子杂志,2017,6(2):159-163.[6]卢顺利.如何提高医院统计数据的准确性与可靠性[J].世界最新医学信息文摘,2017,39(25):197-198.[7]韦捷.互联网大数据在医院信息统计管理中的应用探索[J].市场论坛,2017,23(11):64-66.[8]薛军卫.医院检验科生化质量控制管理工作中存在的问题及对策[J].临床医学研究与实践,2017,2(08):193-194.[9]王洪丽.基于护理质量数据平台统计结果的护理结构指标数据准确性分析[J].中国卫生标准管理,2018,27(2):13-14.[10]赵璐,肖旺欣,柯云楠,等.基于Logistic回归的医院感染管理影响因素分析[J].中国医院,2017,21(21):45-46.[11]葛伟.从数据角度探讨安徽省县级公立医院信息化监管平台建设过程中的难点及应对策略[J].中国卫生产业,2017,68(35):159-160.[12]李冬妮,钟劲,王文静.基层医院收集、统计护理质量指标数据的举措与成效[J].当代护士(下旬刊),2017,29(10):6-9.