河南中烟工业有限责任公司漯河卷烟厂 河南漯河 462000
摘要:步入21世纪以来,我国进入了大数据时代,在这种情况下,企业人力资源管理也发生了很大变革。本文以大数据时代人力资源管理变革为探讨重点,分析大数据时代企业人力资源管理存在的主要问题,阐述大数据技术给人力资源管理带来的新变化,探讨了人力资源大数据领域未来的研究方向。
关键词:大数据时代;企业;人力资源管理;变革分析
引言
人力资源管理是企业管理重要组成部分,企业要在大数据时代下合理利用人力资源,以满足企业发展所需。从大数据时代发展趋势来看,大部分企业正积极引进大数据技术,不断完善人力资源管理机制,在一定程度上有利于增进员工间的合作与交流,防止员工工作失误发生,提高工作效率,促进企业健康、可持续发展,所以,对大数据时代企业人力资源管理工作的变革深入探究、分析具有重大意义。
1大数据时代
大数据时代,人们对于大数据也不断的进行研究。为适应大数据时代的发展,企业应进行管理模式的变革,从大数据中提取对企业有用的信息数据,重视对信息数据的分析,从而更好的应用这些数据,让企业在数据分析的基础上,形成科学合理的预测与决策。目前,企业在应用大数据时具有以下特征:首先是数据量较大,其次是数据较为复杂多样,再次是数据信息价值很高,最后是获取这些数据十分高效。企业在应用大数据的时候,能够在较短的时间内找到自己所需要的数据信息,从而为预测、决策等提供依据,提高工作效率。
2企业人力资源管理的现状及存在的问题
2.1管理理念落后
在对人力资源管理进行变革时,变革的成功与否与管理者的管理理念是密切相关的,所以,在现如今大数据的时代中,想要有效的对人力资源管理进行革新,管理者一定要转变管理理念,管理者要具备与时俱进的管理理念,持有发展的眼光。有许多小企业中的管理人员存在着管理理念落后的问题。人力资源的管理者对员工还采取严格的员工管理制度,在开展管理工作时缺乏人性化,没有重视和尊重员工的想法,采取的管理方式也过于业务性,这种落后的管理理念严重阻碍了企业发展。
2.2人力资源管理模式更新困难
大数据时代的到来,使社会的各个领域都受到了影响,企业的人力资源管理模式也不例外,但是在具体实施过程中仍然存在很多的问题,这是较为普遍的现象。传统的管理思想是影响企业发展的一个方面,同时,专业技术人员缺乏制约人力资源管理变革的进度。“以人为本”是当前时代背景下倡导的管理理念,人是企业发展的主体,人力资源管理的主要方面也是人,但是当前企业的内部缺少优秀的技术人员和先进的工作思想,因此在变革过程中总是面临着层层阻碍,想要实现人力资源管理模式变革,首先要培养优秀的人才。
2.3培养人才的力度不够,阻碍变革的有效落实
大数据时代在给企业带来机遇和挑战的同时,也对人才的培养提出了更多的新要求。大数据时代在培养人才的速度上有着新要求,不仅要求加快培养人才的速度,还要求企业能够加强对人才的选聘、培训和管理工作力度。随着社会经济的迅猛发展,企业的竞争压力也越来越大,企业为了能够提升自身的市场竞争力,对人才的需求越来越强烈,人才逐渐成为了企业占据竞争地位的重要资源。但是,目前有许多企业在进行人才培养时,依旧无法满足大数据时代下信息技术开发的要求,从而使得企业缺乏人才,从而难以实现有效的人力资源管理的变革。
3基于大数据的人力资源管理变革
3.1树立大数据管理理念,强化大数据思维
在大数据时代背景下,企业人力资源管理工作需要做到与时俱进,这就要求人力资源管理人员要树立大数据管理理念,并进一步强化自身的大数据思维,在实际工作中将大数据作为重要的战略资源,将大数据与人力资源管理工作深度融合,以此来提升企业人力资源管理水平。特别是在实际工作中,人力资源管理人员通过对员工活动过程中产生的静态和动态数据信息进行收集,并充分的运用大数据分析来及时发现人力资源管理工作中存在的问题,为实际管理工作提供重要的信息依据。
3.2创新选人用人管理,发挥人力资源的最大价值
在大数据时代下,员工希望自身价值能够得以良好地展示,这就需要企业顺应人心,加以引导,让员工充分显示个性,发挥特长。为此,人力资源机构要做好企业岗位设计,按照岗位特点进行人才招聘,制定差别化的人才政策,对一些特殊人才进行特殊优待,将知识与能力进行重点考核,一线员工重视能力考核,科研型员工重视知识结构,做好能力测试,使招聘的人才满足企业人才需求。同时,要注重人才的品质要求,进行职业素质和忠诚度考查。在大数据时代人才招聘相对容易,重要的是做好人力的使用与培养方面,要在招聘时期就对员工做一个初步的职业规划,让员工入职后明确目标,便于引导与后期管理。此外,企业要做好员工培训,提升员工素养,为企业发展出力。许多企业不愿意在员工身上给予过多的培训投入,不愿意花费时间和精力组织员工培训,企业发展缺少后劲。因此,企业要重视员工培训,以利于企业长远发展。
3.3扩大数据收集来源,逐步实现动态和预测分析
在实际人力资源管理工作中,通过对员工结构化数据和非结构化数据收集和整合,能够深入挖掘员工的潜能。同时运用大数据技术来积极构建人力资源信息系统,可以实现人力资源的规范化和信息化管理,确保人力资源管理决策的准确性和客观性。并针对于企业人力资源的各项数据利用数据挖掘技术进行静态和动态分析,能够准确预测人员离职和人力资本投资回报率,从而为人力资源管理工作提供重要的支持。
3.4创建专业的人力资源管理队伍
要将企业内部传统的管理模式进行变革并不是一朝一夕的事,要打造一支优秀的创新型队伍,就要从改变其理念、传授新技能入手,对其进行充分培训,让员工对大数据背景下的企业管理手段有一定了解,掌握先进的科学技术,并拥有大数据时代人力资源管理的能力。对于企业而言,要积极引进新的技术和优秀的人才,对企业内部人员进行更新,换取新鲜的血液,引进高素质人才,从而促进企业综合竞争力提升。
3.5将人力资源的管理体系进行完善
企业要根据自身发展的特点,将企业人力资源的管理体系进行完善。管理者在日常的管理工作中,要注重对员工的培训和选聘,要多观察员工日常的工作状态,为了提升员工的工作积极性,还要努力为员工创造一个更好的工作环境。并且,管理者要积极运用大数据技术,来收集企业员工的信息,更加全方面的了解员工,关心和爱护员工,也能更好的调动员工的积极性。还可以通过大数据技术,对员工进行系统的测评,来落实对员工的激励与奖惩制度,有助于提升员工的工作水平。在招聘员工方面,利用大数据技术,还可以从海量的人才信息中寻找到企业发展所需要的人才信息,从中更好的选聘人才,有效的提升了招聘人才的业务效率。
结语
基于大数据时代企业人力资源管理变革要从上述几方面进行,可见大数据时代对于企业日常经营与发展具有重要作用,同时,企业还要与市场经济发展具体情况、大数据时代下为企业发展带来的机遇相结合,适应、顺应大数据时代发展潮流,通过对企业人力资源管理模式的改革与创新,不断完善相关责任机制,企业还要意识到人才培养的重要性,人才是人力资源管理的核心,做好人才培养与岗位晋升工作,为人才创造力与作用的发挥提供良好环境,才能促进企业可持续发展。
参考文献
[1]吕定平.大数据时代企业人力资源管理变革策略探究[J].办公室业务,2018(22).
[2]张雪梅.大数据背景下的企业人力资源管理发展及创新研究[J].民营科技,2017(10).