学生资助对学业发展效果的评估方法综述

学生资助对学业发展效果的评估方法综述

陈月秀

四川省广元市川北幼儿师范高等专科学校 628000

摘 要：近几年高校的扩招，使得学生资助成为租金大学生学业发展的一项政策工具。越来越多的资助方式出现，合理的评估这些资助方式对于学业发展效果影响变得至关重要。本文选取了四种典型的评估方法进行研究，分别对他们的优缺点进行简要分析，结合多种方法对提高我国学生资助的成效带来新的启示。

关键词：学生资助；学业发展；评估方法

随着近些年高校的扩招，我国在校大学生的人数增速加快，家庭经济困难的大学生数量也随之增多，大学学费的提高给越来越多的大学生家庭带来一定的负担。这就需要对学生资助方法的协调，它不仅能够缓解上大学期间的经济压力，而且能增强学生对社会和学业的整合能力，从而促进大学生的学业发展，相应减少休学、辍学的概率发生。不同类型的资助都可能影响最终的资助效果，所以，对于大学生的资助效果需要合理的方式进行必要的评估。通过对政策和信息的全面理解，从而为大学生提供有效的资助方式促进学业的良性发展。

1学生资助体系构成

从上个世纪50年代开始，我国大学生资助政策开始萌芽，借鉴国外成功经验并结合我国世纪情况，总体经历了四个阶段，按照时间先后顺序分别是免费加人民助学金阶段、人民助学金与人民奖学金阶段、奖学金与学生贷款阶段、“奖、贷、助、补、减”资助体系及国家助学贷款与国家奖学金的试行。最近几年，我国教育部、财政部等部门多方协作，制定并出台了一系列政策和措施，资助高校经济有一定困难的大学生，为了确保考上大学的大学生能够顺利完成学业。这些政策和措施的有效实施也给高校大学生资助管理工作提出更为严格的要求。

2007年我国对国家助学贷款的政策、操作机制及风险防范等方面进行了适当调整，使其更加完善。主要表现形式：政府、学校和社会各界设立的奖学金；国家或者金融机构向高校经济困难的大学生提供贷款；设立国家助学金；国家、地方政府、高校每年都拿出一定的资金作为专项款，给困难的学生提供救助；在一定程度上减免学费。目前我国这几种学生资助形式运用皆广泛，给当代大学继续学业带来了极大的便利。

2评估方法

过去在评估学生资助对学生学业发展产生什么样的影响时，最好的方法就是随机试验，这个试验提出的要求就是随机分配。需要两组学生进行对照，选取实验组和普通组进行对照，要控制除了资助以外的其他特征，通过比较受到资助的学生小组和未受到资助的学生的学业发展之间的差异，可以评估出出台的政策或者措施是否具有效果。但在实际操作过程中，实验会受到道德伦理或者实行可行性上的一些困难，所以大部分对资助效果的评价多采用相关分析或实验方法。

2.1多元回归法

多元回归法是一种统计方法，主要研究多个自变量和一个因变量之间关系，是分析资助效果最基本和最常用的一种方法。它实现的前提条件是假设学生资助可以观察和测量，能用数据量化来确定。所以说，这些变量控制后，就能够随机分配。资助可以按照学生成绩来分配，对待成绩水平一个级别的学生，观察获得这些获得资助的学生与未获得资助学生之间学业成绩发展的差别，就可以估算出资助政策和措施的实际效果。

多元回归法在评价大学生资助成效得手，相对来说更为简便，利用数据量化确定，控制变量从而减低其他内在问题。但是，多元回归法也存在一定问题，如果想控制所有变量在理论上要将所有变量列举出来，这是有一定难度的，可能会遗漏或者存在不可观测的变量，给结果造成一定的影响，直接导致资助政策和措施效果的估算存在一定偏差。

2.2结构方程模型

结构方程模型主要是利用变量之间的关系来统计的一种方法，它更适用于潜变量的模型。潜变量是一种不能直接被观测到的，虽客观存在但需要其他方法加以综合的指标，所以运用这个方法的时候要采用多个指标进行测量。结构方程模型主要包含测量模式以及估计指标和潜变量关系。这一模型主要是来自于美国的一所公立大学的本科生的研究，学生资助和学生对经费的态度对于学业发展的影响十分显著，同时通过资助可以帮助学生减少学生选择辍学的概率。

结构防尘模型可以通过多个指标来测试一些客观存在却难以观测的指标，构建出如学生能力、学习动机等潜在变量。这些变量可以控制单一指标以外的其他因素，尽可能的提高估算的准确性。但是也存在一些问题，就是这种方法只是对相关关系的一个验证，并不能共实际解决内部本生存在的问题。因为有些因素是没有办法观测的，所以这种方法的估算效果还是会存在偏差。

2.3工具变量法

学生资助普遍情况下是没有规律可循的，随机进行的，所以获得资助的学生的特征很难统计。大部分情况下，学业动机比较低的经济存在困难的学生可能获得更多奖学金，但是他们的学业发展水平可能也不高。工具变量法主要能解决资助效果在估计过程中的内在存在的问题，让资助效果能够准确的估计出来。

工具变量法通过引入和随机项没有关联的变量，在一定程度上可以解决内生性问题，但是也存在弊端，因为选择工具变量变得极为困难。倘若工具变量不能满足两方面的前提，仍然会导致对学生学业发展的效果有误差。

2.4断点回归法

断点回归法利用政策和措施在能够观察连续变量上存在的随机试验，通过试验来估计因果关系的一种方法。近几年这种方法普遍用于评估学生资助与大学生入学选择和辍学的影响。它主要是指政策和措施按照某一种变量的临界值来确定，通过实施情况在0-1之间的变动来估算。

断点回归法有两个明显的优势，一个是它相对于其他模拟实验的设计方法，需要的条件更容易时间，许多资助是根据学生学业或家庭收入达到某个特定水平后审核发放的，另一个是断点回归法是一种创新的有别于传统方法的评估方法。然而也存在一定的，由于自主选择性和临界值的确定上，没有明确的理论归你管，导致其结果有时不能精确。

3结语

近几年对于学生资助的对学生学业发展影响的研究越来越多，采用的方式也各不相同，虽然仍会由于客观原因存在一定的偏差，但融会贯通评估方法并将其结合才能对研究有更好的帮助，更为准确的反映研究结果。

参考文献：

[1]陈纪波，顾赛之，王桂芝.大学生资助对学业发展影响的实证分析[J].阅江学刊,2015(8):4-7.

[2]姜旭萍，肖迪明，张晓松.高校须生资助体系政策效果评估研究[J].学周刊,2019(4)：28-29．

[3]杨希.学生资助对学业发展效果的评估方法综述[J].专题研究, 2012(03):1-5．