人工智能技术融入高校课程思政的机遇与挑战

人工智能技术融入高校课程思政的机遇与挑战

李月辉

哈尔滨信息工程学院  150043

摘要：思政课教学因人工智能技术的应用而获得了个性化、创新和提升教育质量的机遇。同时，人工智能在促进教师专业化发展方面发挥重要作用，对提高思政课堂效率具有促进作用。然而，应用人工智能技术所面对的挑战包括但不限于其应用范围的限制、职业竞争的淘汰效应以及信息壁垒所带来的影响。人工智能在高校思想政治理论课中运用存在认知偏差、过度依赖、内容单一等问题。为了应对这些挑战，我们需要注重人工智能技术的合理应用，以平衡个性化教学和信息多样性，同时培养学生开放的思维和辩证的能力。

关键词：人工智能；高校思想政治理；机遇；挑战

引言

随着科技的迅猛发展，人工智能技术已经深入渗透到各行各业，其中包括高等教育中的思想政治教育课程。目前我国对大学生思政课程改革高度重视，将人工智能融入到高校思政课教学改革中具有重要意义。思政课教学因人工智能技术的应用而获得了全新的机遇，包括个性化教学方式的创新以及教育质量的提升。目前，高校思想政治理论课教师积极运用人工智能技术开展教学活动，取得一定成效。然而，与此同时，我们也不得不面对一系列棘手的挑战，包括技术的局限性、职业的淘汰效应以及信息的局限性。在这种情况下，如何更好地将人工智能技术运用到思政课堂中成为当前研究的热点之一。

1高校思想政治理论课改革的技术化路向

1.1高校思政课堂改革技术化路径的形成

高校思政课堂改革在信息技术迅猛发展的推动下，获得了强有力的支撑。随着互联网技术的迅猛发展，网络已成为大学生获取信息最主要的渠道之一，也是他们获取信息最为快捷的途径之一。随着网络、多媒体和智能设备的广泛应用，知识的传播变得更加高效便捷，学习方式也变得更加多元化。高校思政教师自身素质也得到提高。高校思政课堂改革受益于教学平台、教学管理系统以及在线学习资源的构建，这些技术支持为其提供了强有力的支撑。

1.2高校思政课堂改革技术化路径的深化

在高校思政课堂改革中，我们需要探索创新的教育理念，更加强调学生的主体地位，以确保他们在整个教育过程中得到充分的关注和尊重。高校思政课教学应该重视技术与方法，将信息技术融入到课程中去。传统的教学模式注重知识的灌输，而随着技术化路径的不断深化，我们需要更加关注学生的自主学习和能力的培养。在课堂教学中融入信息技术手段，能够促进教学目标的实现。通过运用先进的技术手段，教师得以开展多种形式的活动，如在线讨论、案例分析等，以激发学生的思维和参与度，从而提高课堂互动性。

2人工智能技术融入高校思政课的机遇

2.1实现思政课的个性化教学

因为每个学生的学习需求和兴趣爱好都是独一无二的，所以传统的课堂教学难以满足每个学生独特的个性需求。随着教育信息化时代的到来，信息技术与学科课程深度融合成为必然趋势。利用人工智能技术，我们可以根据学生的学习数据和行为模式，为其提供个性化的教学推荐和评价，从而实现更加精准和个性化的教学效果。为了更好地满足学生的学习需求并提高学习效果，人工智能系统提供了个性化的学习资源和教学指导，并根据学生的学习情况量身定制了学习计划。

2.2促进思政课教学方式的创新

在传统的思政课教学中，课堂讲授占据主导地位，而互动和参与的程度则相对较低。这与新时代学生需求不相适应。通过智能化的教学工具和平台，人工智能技术为学生提供了丰富多样的学习资源和教学方式，从而提高了他们的学习效果和知识储备。因此，将人工智能引入思政课课堂教学中具有一定可行性。为了提供更加生动、互动的教学体验，我们可以采用多种方式，例如利用虚拟实验室、在线讨论和模拟演练等。在“互联网+教育”时代，将人工智能引入高校思政课中，是实现课堂教学创新、提升教学质量的重要途径。通过与人工智能系统的互动，学生得以深入探究和思考思政课所涉及的问题，从而培养出批判性思维和创新能力。

2.3提升高校思政课的教育质量

人工智能系统提供了深度学习和积累大量思政理论和社会科学知识的机会，同时也为专业化的学习和教学提供了强有力的支持。在大数据分析技术下，人工智能系统能够实现智能化的课程设置和教学内容推荐等功能。通过对学生的学习数据和行为进行深入分析，人工智能系统能够实时监测学生的学习进程和遇到的问题，并及时提供个性化的教学反馈和指导，以满足学生的学习需求。

3 人工智能应用于高校思政课的挑战

3.1 局限性挑战

在高校思政课教学中，人工智能的应用面临着一系列限制和挑战，需要克服。从本质上说，这些局限主要是由于人工智能自身所具有的缺陷所致。尽管人工智能系统已经取得了一定的进展，但其智能水平和学习能力仍然受到一定的制约。人工智能的技术优势还没有得到充分展示和发挥。尽管人工智能在大数据分析和机器学习算法方面具有知识积累和推理的能力，但相较于人类思维的复杂性和灵活性，其系统仍存在一定的限制。人工智能系统对教师和学生的影响还没有完全显现出来，这使得传统的教学模式很难适应人工智能时代的发展需求。在思政课教学中，对于伦理、道德和价值观的辩证思考和判断，对于人工智能系统而言，仍然是一项具有挑战性的思维活动。随着时代的发展，传统教育理念已经无法满足社会需求。思政课所涵盖的领域包括广泛的社会科学和人文学科，而这些领域所涉及的知识和数据往往具有高度复杂性和主观性。

3.2 职业淘汰效应

随着人工智能的广泛应用，传统的思政课教师可能会面临职业淘汰的风险，这是一个不容忽视的问题。人工智能技术能够提高学生参与课堂的积极性，有助于提升课堂教学效果。应用人工智能系统于教学领域，可为学生提供个性化的学习支持和反馈，从而有效降低对传统教师的需求。人工智能系统也可能会影响到教师的工作方式、教学方法、教育决策以及学生的学业评价等方面。智能化的教学平台和在线学习系统的引入，为传统教师提供了自动化的教学资源和学习指导，从而有效缩短了他们的授课时间和角色。智能教育技术也可能增加了学生与教师之间交流沟通的机会，从而提高了学生的学习效果。传统教师或许会受到职业淘汰效应的影响，从而承受一定的心理压力和不安。

3.3 信息茧房效应

个性化推荐和学习路径在人工智能系统中的应用，可能导致学生只接触到与其已有兴趣和观点相符的信息，而缺乏对不同观点和意见的深入理解和思考，从而形成信息茧房效应。因此，需要引导学生从自身出发去发现并挖掘与自己兴趣或观点相悖的相关内容，从而使其能够更加理性地看待事物。在思政课的授课过程中，尊重和理解不同的观点和价值观是至关重要的，这有助于学生形成具有辩证思维和开放世界观的思维模式。因此，教师应该帮助学生发现与自己观点相关的内容，并将这些内容融入日常教学内容。然而，个性化推荐在人工智能系统中的实施，往往会根据学生的兴趣和行为习惯进行筛选，这可能会加剧学生对信息的偏好，导致他们只接触到与其观点相符的信息。

结束语

高校思政课教学在人工智能技术的融入下获得了广泛的发展机遇，这为学生提供了个性化的学习需求，同时也为教学方式的创新和教育质量的提升提供了有力支持。同时，还要注意避免过度依赖技术而忽略思想政治理论课自身特点的倾向，以实现“立德树人”这一根本目标。

参考文献

[1] 罗清红. 大数据与教育同频共振[ N]. 中国教育报，2019-2-16 (03).

[2] 谭铁牛. 人工智能的历史、现状和未来[ J]. 网信军民融合，2019, (2):10-15.