大数据背景下市场营销专业《统计学》教学模式改革研究

大数据背景下市场营销专业《统计学》教学模式改革研究

李雅静

兰州信息科技学院甘肃省兰州市 730000

 随着国家经济的高速发展，互联网的不断深入，大数据与人工智能技术飞速发展，人民的生活方式产生了巨大的转变，由此带动了经济社会的各个方面出现了巨大的变革。市场营销专业作为企业管理最基础的专业，培养出各行业、各企业不可或缺的人才。而今市场营销也越来越依赖于大数据驱动的智能决策，面对数字经济发展的新时代，新科技产业革命带来的新机遇，市场营销专业统计学的教学重点是培养具有数据收集、数据分析和应用的复合型人才。

1. 市场营销专业统计学教学发展趋势

随着大数据时代的到来，全面基于大数据和互联网的商业创新给企业的营销理念、业务流程、营销决策等工作提出了巨大的挑战。应用大数据技术进行商业分析和决策已经成为企业营销工作的发展方向，社会对于大数据研究与应用人才提出了强烈的需求。在这样的背景下，市场营销专业的发展也要以数字化转型为方向。而统计学是利用数据来分析现象特征和关系以及研究事物发展规律的学科，统计学的教学改革也要适用于市场营销专业的发展。

2. 市场营销专业统计学教学中存在的问题

2.1理论与实践结合性不强

《统计学》在经济管理类专业中定位是学科基础课，课程内容较多,但课时安排较为紧张,学分通常为3分左右。大部分教师的授课方式比较传统,因为统计学大部分理论内容需要学生掌握概率论与数理统计方面的知识，加上公式推演计算内容较多，学生反映课程难度大、公式记不住等问题。导致教师要花费更多时间进行数学知识的讲解，减少了实践应用的部分，课堂上留给学生独立思考和师生互动时间较少。

2.2现代化软件工具应用不足

《统计学》教学大多采用板书、多媒体和课后习题的方法，忽视了现代化统计软件的应用，不能满足大数据时代对数据快速和智能分析的需求。而随着大数据和现代工具的更新和发展，数据分析越来越依托于现代软件工具，因此，教学中引入SPSS、EXCEL、Python等现代统计软件非常有必要。

教师在课堂上未利用现代化教学工具，还是用传统的“粉笔+黑板+PPT”教学工具上课，导致教学效果差、课堂时间没有充分利用、学生被动学习等弊端。教师应充分利用线上教学软件和工具，改变传统教学方式，提高学生学习兴趣。

2.3缺少真实数据案例分析

传统的《统计学》课堂上往往重视概念和理论的讲解，而缺乏针对本专业的案例和数据的分析与讨论，学生可以根据理论和公式做书面计算，但是在实际分析时不知道该如何利用所学的知识点来分析数据，更不会通过数据分析得出相应的结论。为了培养学生的数据分析能力，在教学中应该增加更多的实际案例和数据分析的讲解和练习。

2.4跨学科应用不足

大数据背景下，市场营销专业更新了许多课程，如：《数字营销实训》、《新媒体运营与推广》、《大数据营销分析》、《电子商务概论》等都有应用到统计学中的理论。而传统的学科如《广告学》、《国际贸易理论》、《市场营销理论》、《市场调查与预测》中也大量的使用到统计学中收集和处理数据的方法。但由于学生没有真正掌握对数据处理和分析的方法，导致学生在学习过程中，无法将统计学的工具作用发挥出来，跨学科的应用不足。

3. 统计学教学模式优化方法
   1. 加强实践动手能力

大数据背景下，对市场营销专业学生统计学的教学目标要偏重于对学生数据科学能力的培养上，包括数据收集、数据整理、数据可视化分析、得出相应结论，能够在复杂的市场经济数据环境中提取有用的信息，同时熟练掌握至少一种数据分析软件的操作。这意味着教师要加大实践教学比重，让学生有更多的机会去实际操作。

在做市场营销专业培养方案时可以开设统计学实践课程，另外，在教学中应用的案例可以让学生自己动手收集，例如：校园超市销售量统计；学校食堂中最受欢迎的档口统计；大学生娱乐项目；大学生消费偏好等主题，一方面加强学生的学习兴趣，另一方面提高实践和动手能力。

3.2引入现代化软件工具

在教学过程中，教师可以充分挖掘新的教学工具如：云班课、学习通、钉钉、慕课等软件。在教学过程中可以在课前利用软件发布预习资料，课中就重难点内容集中讲解、解决共性问题，解答学生在预习中的疑问，课后利用教学工具发布和检查学生的作业。充分利用课前、课中、课后的时间来提高学习效率。

在统计学的实践课程上，重点加强SPSS、EXCEL、Python等统计软件的教学，让学生利用软件来分析数据，加强学生对现代统计软件的学习和应用。

3.3利用真实的经济和市场案例

教师在教学过程中应选择与市场营销专业相关度高的真实案例来教学，详细说明统计方法的选择、应用的背景和分析的过程。教师可以利用国家统计局等权威数据发布机构发布的真实数据，一方面可以让学生充分掌握数据分析的方法和过程，另一方可提高学生对国家经济环境、市场环境的了解。

教师在具体的教学过程中，可采用如下步骤：首先，精选与市场营销专业相关的案例，发布在预习任务中，引发学生的思考；其次，在课堂上结合统计学的理论知识做出合理的分析，让学生了解案例与知识点之间的关联；再次，提出问题，让学生讨论和思考，指导学生利用理论知识来解决问题；最后，针对学生的发言做出总结。最终使学生达到学以致用的目的。

3.4强化市销营销专业学科之间的应用

大数据背景下，统计学的应用要与其他学科充分融合才能更好的培养学生的能力，因此，教师在教学中应联合其他学科的教师共同教学。如：在市场营销专业课程《新媒体运营与推广》中，涉及许多后台运营数据，这些数据的挖掘与分析就会应用到统计学的知识。再比如《大数据营销分析》和《市场调查与预测》课程中，大量的应用到描述统计和推断统计的分析方法，还会用到方差分析、多元回归分析等方法，鼓励学生充分利用统计学知识去分析数据，并以跨学科的方式解决复杂的数据分析和决策问题。加强学生对于统计知识的应用，提高学生解决实际问题的能力。

4. 结语

大数据背景下对于市场营销专业学生的能力提出了新的要求，统计学教师也应该及时转变教学方式。教师首先要具备大数据思维，树立大数据意识，不断的研究和创新教学方法，以研促教、以教带研，不断更新统计学教学内容，创新教学方法，培养良好的复合型市场营销专业人才。

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