大数据支持下的地方高校师范人才培养研究

大数据支持下的地方高校师范人才培养研究

杨艳

湖北文理学院数学与统计学院

摘要：文章分析了当前地方高校师范人才培养的现状，根据现有的师范人才培养目标，结合创新创业教育对师范生综合素质提出的新要求，给出了一个大数据支持下的客观的、可视化的、融合创新实践要求的师范人才培养的研究路径。该路径以师范创新实践能力提升为导向，强化人才培养的协同机制；并细化各指标要素，科学衔接指标与数据，使研究结果更全面、科学、有效。

关键词：地方高校；师范人才培养；大数据

一、研究背景

随着信息技术的飞速发展和大数据时代的到来，教育行业正经历着前所未有的变革。地方高校作为培养而范人才的重要基地，如何通应这变革，利用大数据技术优化而范人才培养，已成为当前亟待研究的问题。一大数据技术在范人才培养中的应用价值大数据技术的出现，为师范人才培养提供了金新的视角和工具地方高校可以通过收集和分析大量的教育数据。了解师范生的学习情况，教学效果市场需求等值息，从而更加精准地制定人才培养计划，提高人才培养质量。

地方高校在大数据应用中的挑战与机遇虽然大数据技术的应用前景广阔,但地方高校在实际操作中仍面临诸多挑战。如数据收集难度大数据处理能力有限、数据安全意识薄弱等。然而，这些挑战也为地方高校带来了机遇。地方高校可以通过与企业、科研机构等合作,共同开展大数据技术的研发和应用,提升自身的数据处理能力和人才培养水平。

二、大数据支持下的师范人才培养策略

1.构建大数据平台:地方高校应建立统-的大数据平台,整合各类教育资源,实现数据共享和互通。同时,要加强数据治理,确保数据质量和安全。

2.强化数据分析:利用大数据技术对师范生的学习情况教学能力等进行深入分析，发现潜在问题,提出改进措施。通过数据驱动的决策,优化人才培养方案。

3.个性化培养:根据而范生的个性特点和兴题爱好.制定个性化的培养方案。通过大数据分析,发现师范生的优势和不足,为其提供有针对性的指导和支持。

4.实践教学:加强实践敏学环节,提高师范生的教学实践能力。通过大数据分析，了解师范生在教学实践中遇到的问题和因难,为其提供有效的解决方案。

三、大数据在师范生培养中的具体应用

1.学习情况分析:通过收集师范生的学习数据，如成绩、学习时长、学习进度等,进行大数据分析,可以了解师范生的学习状况，发现其在学习上的优势和不足, 从而为其提供更加个性化的学习建议和指导。

2.兴趣爱好挖掘:通过分析师范生的行为数据社交数据等,可以挖掘出其兴趣爱好和特长,为教育者提供更加全面、深入的师范生画像,有助于制定更加符合师范生特点的培养方案。

3.职业发展预测:通过收集师范生的学习成绩实习经历、获奖情况等数据,结合市场需求和行业发展趋势,进行大数据分析,可以预测师范生的职业发展方向和潜力,为其提供更加精准的职业规划和就业指导。

四、研究路径

1、采集师范人才培养的相关数据。以大数据为技术手段调研师范生素养的评价体系、地方高校师范生的培养体系、用人单位需求等信息。

(1)学生相关数据，包括教务系统、校园网络中心、招生就业处、学习通数据、教学院系学生信息等。教务系统收集学生基本信息、各类学科成绩、实践活动信息、创新活动数据等；校园网络中心收集校园卡使用信息，包括学生的就餐，图书借阅、图书馆出入、医疗等数据；招生就业处收集学生的生源、就业等情况；学习通收集学生课堂内外学习信息包括学生课堂签到、自主学习时间、作业提交与得分情况；图书馆数据记录学生出入图书馆记录、停留时间、借书记录等；各院系及学工部门收集论文、专利、竞赛、讲座、社团活动、文艺活动等数据。

(2)师范教学相关数据，包括师范类课程的类型、学分、教学形式、考核方式等，师范类实践活动的开展时长、活动类型，基地数量、教师参与度等，师范类教、科研项目的主题、等级、申报、立项、结题等情况。

(3)用人单位（各类中小学、培训机构）相关数据，包括各年级、各科目年招教师数量、学历、年龄等概况，年进修、退休、离职人员信息，年招生规模，生源状况，上一级录取率等信息。

2、研究基于大数据的师范人才创新创业能力的培养。

(1)师范人才创新创业实践基地的建设。明确建设师范人才创新创业实践基地的方向，及其与传统教育实习基地的区别，包括基地的任务、内容、运行模式、组织形式、计划、考核等。

(2)创新课程的发展规划与目标。将创新创业教育纳入人才培养方案，建设跨学科、跨专业的交叉课程，使创新理念融入课堂教学、实验教学、实践教学等各个环节，并实行导师制、小班化教学，进行研讨式、案例式、探究式等多种教学形式。

(3)创新氛围的营造。学校设立设计性、综合性开放项目，开展创新创业活动，并广泛推动师生参与科技竞赛，鼓励学生自发的跨专业学习，自发的构建学习型组织，利用群体的力量不断开拓个体的认知边界，形成了良好的创新创业文化氛围。

(4)创新实践与乡村中小学服务。调研乡村中小学的教学环境和教学特点，包括师资队伍结构、教学设施的配备情况、学生的学习特点和家庭情况、教学中的困难等。师范生的创新教学理念与乡村中小学教研活动的开展，主要是将师范生在创新实践中的新理念、教学新方式与乡村中小学的实际相结合，真实有效的参与甚至是负责其教学研究活动中。 师范生在乡村中小学的远程实践教学活动，以互联网和在线教育为媒介，将教学研究所得用于实践教学。

3、制定基于大数据的师范人才培养目标。包括师范生素养评估；对师范生进行心理、生理、家庭背景、社会能力等原生能力，及学生个人能力、学习成绩、师范技能、社会活动力等发展能力进行评估；地方高校师范人才培养体系分析，教学条件分析，包括理论教学条件和实践教学包括教学实验室、教学论实验室、教学仪器设备等；课程体系分析，包括通识教育课程、学科基础课程、专业课程、教师教育课程、实践课程等；教学方式分析，包括课堂教学模式、课外学习（在线学习、网络学习、讨论学习等）；用人单位需求分析。最后，基于数据分析细化人才培养目标各指标要素，科学衔接指标与数据，提炼全面、科学、可用、精确的地方高校人才培养目标

五、大数据在师范生培养中的路径、挑战与对策

虽然大数据在师范生培养中具有广泛的应用前景,但也面临着数据收集难度大、数据处理能力有限、数据安全和隐私保护等挑战。为此，需要采取以下对策:

1.加强数据收集和管理:建立完善的数据收集和管理机制,确保数据的准确性和完整性，同时加强数据安全和隐私保护。

2.提升数据处理和分析能力:加强教育者的大数据培训和能力提升,提高其数据处理和分析能力,确保能够充分利用大数据为师范生培养提供支持。

3.强化数据驱动的决策意识:推动教育者树立数据驱动的决策意识,充分利用大数据分析结果来优化培养方案改进教学方法等。

六、结论与展望

大数据为师范生培养提供了新的机遇和挑战。通过充分利用大数据的价值，可以为师范生提供更加个性化、精准的培养方案,提高其学习效果和职业发展潜力。未来,随着大数据技术的不断发展和完善,其在师范生培养中的应用将更加广泛和深入。我们需要不断探索和创新，充分发挥大数据在师范生培养中的重要作用，为培养更多优秀的师范生贡献力量。

虽然师范人才的培养是注重结果的，但如果忽略了过程记录，就难以再现卓越教师的成长过程，难以复制更多的卓越教师。大数据的过程性评价将记录和分析教学过程中的的所有数据，通过对教学过程中的学生、教师、和其他参与者发生的与教学相关行为的记录，并进行加工、分析及融合，使得教育过程化评价可视化，从而了解影响教学的要素，才能更好的对教育过程进行改进。