简介：摘要目的应用自组织神经网络为长寿研究选择对照组，以改进长寿基因研究设计。方法本研究基于2013年中国慢性病及其危险因素监测与全国死因监测数据融合形成的自然人群队列，纳入年龄≥90岁的老年人或年龄<80岁且已死亡的汉族人群（对照组），排除死于伤害、传染病、寄生虫病和恶性肿瘤的个案，利用自组织神经网络方法，通过多次迭代和自组织聚类，选取人口学特征、患病、生活习惯、社会行为、精神心理等多方面因素相似的≥90岁老年人和对照组，开展全基因组测序。研究采用PLINK 1.9软件评估测序数据质量，开展常染色体上的单核苷酸多态性（SNPs）和长寿的logistic回归，用Q-Q图可视化SNPs与长寿关联的P值。结果研究从基线177 099例调查对象中筛选出1 019例人群基因组样本开展全基因组测序，其中长寿组517例、对照组502例。长寿组和对照组在吸烟、饮酒、饮食、睡眠时长、血脂水平和自评口腔健康状况总体相似，在社会经济状况、身体活动时间、BMI和自评健康状况差异较大。全基因组测序结果经质控，4 618 216个SNPs进入关联分析。长寿组相关SNPs分析结果P值的Q-Q图显示在P值1e-4的区域有明显小于预期P值的富集，P<1e-7区域也检出了显著信号。结论自组织神经网络可综合考虑社会经济和生活行为方式的影响，从大规模自然人群队列中有真实死亡年龄和死亡原因的样本中选取长寿对照样本，提高长寿基因组关联分析检验效能。本研究为大规模自然人群队列筛选样本开展巢式病例研究提供了方法学参考。

简介：摘要目的分析1990-2019年我国1~19岁儿童青少年哮喘疾病负担及其变化趋势，为优化儿童青少年哮喘的健康管理提供依据。方法利用2019年全球疾病负担中国分省研究结果，比较1990年和2019年中国儿童青少年哮喘的发病、患病、死亡和伤残调整寿命年（DALY），描述1990-2019年我国各省份儿童青少年哮喘疾病负担的分布情况。结果2019年我国儿童青少年哮喘发病人数、患病人数和死亡人数分别为215.41万［95%不确定区间（UI）：137.80万~319.76万］、869.07万（95%UI：579.83万~1 312.65万）和78（95%UI：63~106），发病率、患病率和死亡率分别为718.23/10万（95%UI：459.47/10万~1 066.17/10万）、2 897.73/10万（95%UI：1 933.33/10万~4 376.75/10万）和0.03/10万（95%UI：0.02/10万~0.04/10万）。相较于1990年，2019年儿童青少年哮喘发病率和患病率均上升［变化率为3.28%（95%UI：-0.66%~7.27%）和0.58%（95%UI：-3.33%~4.18%）］，死亡率下降［变化率为-92.17%（95%UI：-94.97%~-85.78%）］。1990-2019年我国儿童青少年哮喘的年龄标化DALY率下降了17.91%，整体上看，降幅呈现东部地区小、西部地区大的趋势。降幅较大的省份为云南省（-53.15%）、贵州省（-45.46%）和西藏自治区（-35.61%）。香港特别行政区（0.65%）是唯一出现了疾病负担增加的地区。2019年我国各省份的儿童青少年哮喘年龄标化DALY率在103.26人年/10万~144.35人年/10万之间。年龄标化DALY率最高的为香港特别行政区，最低的为黑龙江省。男性儿童青少年哮喘的疾病负担高于女性。结论1990-2019年中国儿童青少年哮喘的发病率和患病率上升，死亡率下降。年龄标化DALY率也有所下降，但降幅存在地区差异。男性的疾病负担大于女性。应继续开展儿童青少年哮喘的相关研究和防治工作。

简介：摘要目的分析1990年和2019年中国人群精神障碍患病及伤残负担变化情况，为降低精神障碍健康危害提供参考。方法利用2019年全球疾病负担（Global Burden of Disease Study 2019，GBD2019）中国研究结果，分析2019年中国人群不同年龄、不同性别、不同省份精神障碍患病及伤残负担，比较1990年与2019年中国精神障碍的患病和伤残损失寿命年（years of life lived with disability，YLDs）指标变化情况。结果2019年中国精神障碍50~69岁年龄组患病率最高（13.2%，患病人数为4 853.0万），0~14岁年龄组患病率最低（7.3%，患病人数为1 645.6万）；女性总体YLDs数量高于男性（1 091.0万人年/938.2万人年）；2019年抑郁障碍、焦虑症、精神分裂症的标化患病率分别为2.7%、3.2%、0.3%，患病人数分别为5 005.6万、4 784.2万、549.9万；与1990年比较，抑郁障碍和焦虑症的标化患病率下降幅度分别为9.1%和9.8%，精神分裂症的标化患病率上升幅度为3.1%；2019年中国精神障碍标化患病率前3位的省份分别是湖南省（12.2%）、甘肃省（12.1%）和宁夏回族自治区（11.8%），3个省份的精神障碍患病人数分别为890.1万、336.4万、87.3万。标化YLDs率位于前3位的省份分别为山东省（1 470.0/10万）、甘肃省（1 415.6/10万）和湖南省（1 399.3/10万）。结论精神障碍是威胁中国人群身心健康的重要疾病，2019年中国精神障碍伤残负担仍处于较高水平；女性精神障碍伤残负担更加严重；应提早采取干预措施，减少精神障碍伤残负担。

简介：摘要目的估计不同危险因素控制场景下我国恶性肿瘤的死亡水平和过早死亡概率，以及实现过早死亡概率防控目标的情况。方法基于国内外规划文件提出的恶性肿瘤相关危险因素控制目标，设定多种危险因素控制场景。利用2015年全球疾病负担研究中国的结果，计算危险因素的人群归因分值，根据比较风险评估理论将恶性肿瘤的死亡数分成可归因和不可归因两部分。采用比例变化模型估计出未来危险因素暴露和恶性肿瘤的不可归因死亡数，进而估计2030年恶性肿瘤的死亡水平和过早死亡概率。分析均通过R 3.6.1软件实现。结果如果危险因素暴露水平按1990-2015年变化趋势发展，2030年我国恶性肿瘤的死亡数、标化死亡率和过早死亡概率分别为361.87万例、153.96/10万和8.92%。如果所有危险因素控制达标，2030年恶性肿瘤的过早死亡概率将降至7.57%。结论危险因素控制对于降低恶性肿瘤死亡和过早死亡负担具有重要作用，但恶性肿瘤过早死亡概率的下降情况与实现规划目标尚有一定距离。

简介：摘要目的分析1990-2019年我国慢性呼吸系统疾病（CRD）死亡情况及其变化趋势。方法利用2019年全球疾病负担（GBD）中国分省研究结果，采用GBD2019世界标准人口对CRD死亡率进行标化，应用Joinpoint 4.8.0.1软件计算各类CRD死亡人数及标化死亡率的平均年度变化百分比（AAPC），基于GBD比较风险评估理论估计吸烟、室内空气污染、职业性气体、微粒和烟雾、环境颗粒物污染、低温、被动吸烟、臭氧污染、职业性接触二氧化硅、职业性哮喘、高体质指数（BMI）、高温和职业性接触石棉12个CRD危险因素的归因死亡数。结果1990-2019年慢性阻塞性肺病（COPD）死亡人数和标化死亡率呈下降趋势（P<0.001），死亡人数从1990年的124.4万（91.2万~139.5万）例降至2019年的103.7万（88.9万~126.6万）例，AAPC=-0.9%（95%CI：-1.5%~-0.3%），P<0.001；标化死亡率从1990年的217.9/10万（163.3/10万~242.0/10万）降至2019年的65.2/10万（55.5/10万~80.1/10万），AAPC=-4.2%（95%CI：-5.2%~-3.2%），P<0.001。支气管哮喘死亡人数从1990年的4.0万（3.0万~5.8万）例降至2019年的2.5万（2.0万~3.1万）例，AAPC=-2.0%（95%CI：-2.6%~-1.4%），P<0.001；标化死亡率从1990年的6.4/10万（4.7/10万~9.5/10万）降至2019年的1.5/10万（1.2/10万~1.9/10万），AAPC=-5.1%（95%CI：-5.8%~-4.4%），P<0.001。尘肺死亡人数从1990年的1.1万（0.8万~1.4万）例降至2019年的1.0万（0.8万~1.4万）例，AAPC=-0.2%（95%CI：-0.4%~0.1%），P=0.200；标化死亡率从1990年的1.4/10万（1.0/10万~1.7/10万）降至2019年的0.5/10万（0.4/10万~0.7/10万），AAPC=-3.1%（95%CI：-3.4%~-2.8%），P<0.001；肺间质性疾病和肺结节病死亡人数从1990年的0.3万（0.3万~0.6万）例增至2019年的0.8万（0.6万~1.0万）例，AAPC=3.5%（95%CI：2.7%~4.2%），P<0.001；标化死亡率在1990-2019年变化不大，AAPC无统计学意义。不同种类CRD标化死亡率均为男性高于女性。1990年与2019年，COPD、支气管哮喘、尘肺、肺间质性疾病和肺结节病的死亡率均随年龄的增加呈上升趋势。2019年我国男性CRD死亡可归因于吸烟、环境颗粒物污染、职业性气体、微粒和烟雾、低温和被动吸烟的人群归因分值（PAF）分别为71.1%（68.0%~74.3%）、24.7%（20.1%~30.0%）、19.3%（13.0%~25.4%）、15.7%（13.6%~18.3%）和8.8%（4.5%~13.1%），女性可归因于环境颗粒物污染、吸烟、低温、职业性气体、微粒和烟雾和被动吸烟的PAF分别为24.1%（19.6%~29.3%）、21.9%（18.7%~25.2%）、16.4%（14.0%~19.2%）、15.6%（10.2%~21.1%）和14.7%（7.9%~21.3%）。结论1990-2019年中国CRD的总体死亡水平明显降低，但在全球仍处于较高水平，需采取积极防控措施降低CRD的死亡水平。

简介：摘要目的基于统计模型预测2030年中国慢性阻塞性肺疾病（COPD）的疾病负担，评估控制危险因素对降低疾病负担的效果。方法基于死亡风险与危险因素暴露的相关性和比较风险评估理论，利用2015年全球疾病负担研究的中国数据，筛选危险因素，采用比例变化模型估计2030年不同场景下COPD死亡情况，模拟控制危险因素对2030年COPD的疾病负担的影响。结果如危险因素暴露按1990-2015年的变化趋势发展，2030年中国COPD的死亡例数为105.54万例、死亡率为73.85/10万，相比2015年将分别上升15.81%和10.69%，标化死亡率和过早死亡概率将降低38.88%和52.73%。如吸烟或PM2.5污染控制达标，到2030年相比于自然趋势发展可分别减少34.07万和27.34万死亡例数，过早死亡概率将降至0.59%和0.52%。如所有危险因素控制达标，到2030年我国可避免52.59万例死亡，过早死亡概率将降至0.44%。结论自然趋势下，2030年COPD死亡数和死亡率预计将比2015年高，但标化死亡率与过早死亡概率将下降。如所有危险因素控制达标，可进一步降低COPD的负担，提示应加强控烟与大气污染治理等举措来降低COPD的疾病负担。

简介：摘要区域长寿现象是指某一地区（按县级以上行政区划单位）在某一时点或一段时间内长寿水平明显高于周边地区，并且就全国范围来看，其长寿水平名列前茅的一种人口年龄分布现象。近些年来，国内外专家学者针对个体长寿的影响因素开展了较为丰富的研究，然而与之相对应的区域长寿水平的评价研究仍相对较少。本文从评价指标及研究发现、研究尺度及数据来源等方面对国内外区域长寿水平评价研究进行了梳理，在此基础上从3个方面对区域长寿水平评价研究的下一步发展提出了建议：第一，充分利用人口死亡监测数据开展区域长寿水平评价；第二，在多源数据充分整合、校核的基础上基于复合评价指标开展区域长寿水平的综合评价，以精准描述各地区长寿水平的时空演变趋势；第三，从区域长寿水平评价向区域健康长寿水平评价转变，促进健康老龄化社会建设。

简介：摘要目的了解北京市1990年与2016年恶性肿瘤的疾病负担现状及其变化情况。方法利用2016年全球疾病负担研究结果，对1990年和2016年北京市恶性肿瘤发病情况、死亡情况和疾病负担进行描述。主要指标包括发病数、死亡数、过早死亡损失寿命年(YLL)、伤残损失寿命年(YLD)和伤残调整寿命年(DALY)，同时使用2000—2025年世界人口的平均人口作为标准人口，计算标化发病率、标化死亡率、DALY率、YLL率和YLD率。结果2016年恶性肿瘤标化发病率为250.68/10万，较1990年增加30.03%；标化死亡率为115.83/10万，较1990年降低26.71%。恶性肿瘤DALY、YLL和YLD分别为67.12万人年、65.11万人年和2.01万人年，较1990年分别增加85.83%、82.79%和302.00%；标化DALY率和标化YLL率分别为2 549.00/10万和2 469.84/10万，较1990年分别下降33.22%和34.30%；标化YLD率为79.16/10万，较1990年增加37.17%。2016年男性DALY、YLL和YLD分别为42.88万人年、41.78万人年和1.10万人年；女性分别为24.24万人年、23.33万人年和0.91万人年。2016年不同恶性肿瘤中，DALY和YLL排名前3位的均分别为肺癌、肝癌和结直肠癌；YLD排名前3位分别为肺癌、结直肠癌和乳腺癌。2016年恶性肿瘤DALY负担最高的年龄段为50～69岁，为32.36万人年，占总DALY的48.21%，较1990年增加87.70%。结论北京市恶性肿瘤疾病负担重，以过早死亡导致的疾病负担为主，伤残疾病负担增长迅速。疾病负担集中在50～69岁，且男性高于女性。肺癌居恶性肿瘤疾病负担首位。结直肠癌疾病负担增加。应从青少年开始培养良好的生活方式，加强肿瘤危险因素的预防与干预，加强高危人群早期筛查，规范患者治疗和康复指导。

简介：摘要目的采用预测模型评估实现我国常见危险因素对2030年我国心脑血管疾病死亡及早死概率的影响。方法利用2015年全球疾病负担估算的中国数据，计算各个危险因素的人群归因分值，采用比例变化模型估计2030年我国心脑血管疾病的不可归因死亡例数，并预测2030年该疾病的死亡例数、死亡率、标化死亡率和早死概率。结果根据危险因素在1990—2015年的自然变化趋势，2030年我国心脑血管疾病的死亡例数（612.44万例）和死亡率（428.53/10万）较2015年将分别增长59.92%和52.87%；2030年我国男性和女性心脑血管疾病的早死概率均呈持续下降的趋势，男性由11.43%降至11.28%，女性由5.79%降至4.43%。如果到2030年所纳入危险因素全部达标，可避免228. 92万例心脑血管疾病患者死亡。在单个危险因素控制达标的情况下，血压、总胆固醇和细颗粒物暴露是对心脑血管疾病死亡数影响最大的3个因素，可分别减少死亡133.28、60.91和30.68万例。其中，血压控制对缺血性心脏病和出血性脑卒中死亡的贡献最大，分别可减少67.73和39.11万例的死亡。结论危险因素的控制对降低心脑血管疾病死亡的意义较大，如果2030年所有危险因素的控制目标均实现，可降低心脑血管的疾病负担。

简介：摘要目的构建糖尿病防控重要性-绩效分析（IPA）决策模型并探讨糖尿病防控措施的优先级。方法采用重大慢性病防控措施的重要性、可行性及实施情况调查问卷对488个国家慢性病综合防控示范区进行线上调查。调查内容分为个体和群体层面，共10个维度指标、44项措施，分别获取经济性和重要性得分。采用IPA模型对糖尿病防控维度指标进行象限划分；采用二阶验证性因子分析的标准化因子载荷系数确定同一象限内维度指标优先级；各维度内的防控措施优先级则采用项目反应理论的区分度参数确定。结果经济性和重要性总分均值分别为66.50和89.94分，由此将矩阵划分为4个象限，第1象限重要性和经济性均高，为“最高优先级”，包括：医保与家庭医生、健康教育、高危发现与干预、患者管理和社区行动；第2象限重要性高而经济性低，为“优先改进级”，仅包括并发症筛查1项维度指标；第3象限重要性和经济性均低，为“最低优先级”，包括：个人健康服务评估随访、环境支持、糖尿病合并感染预防和降糖政策；第4象限重要性低而经济性高，为“其次改进级”。不同象限内优先考虑的措施分别为：（1）最高优先级：控制血脂、职业场所、防控工作计划、血糖检测、家庭医生签约服务；（2）优先改进级：年度神经病变筛查；（3）最低优先级：普及风险评分、健康饮食、健康餐饮创新活动和结核病筛查。结论IPA模型可用于构建糖尿病防控决策模型并确定糖尿病防控措施的优先级。

简介：摘要目的分析中国居民心脑血管疾病流行和危险因素暴露及防控现况。方法依托2017年中国心血管健康指数（CHI）研究，获取中国31个省份（不包括中国香港、澳门、台湾地区）心血管疾病流行情况、危险因素暴露情况、危险因素防控情况3个维度29个指标的数据。对各指标进行了同向化（CHI得分越高表示心血管健康水平越好）、标准化和百分化后，通过加权求和得到各省不同维度得分及最终的心血管健康指数得分，并采用得分和秩次描述不同省份各维度CHI得分情况。结果黑龙江、西藏、吉林、河南、新疆的心血管病流行维度得分较低，天津、河北、辽宁、山西和北京的危险因素暴露维度得分较低，海南、贵州、云南、陕西和广西的心血管危险因素防控维度得分较低。在行为危险因素方面，中国31个省份（不包括中国香港、澳门、台湾地区）18岁及以上成人吸烟率、身体活动不足率、肥胖率M（P25，P75）分别为26.8%（25.15%，29.25%）、17.80%（11.60%，19.45%）、12.00%（8.90%，17.95%），每天人均盐摄入水平为8.6（8.2，9.3）g；在代谢性危险因素方面，血脂异常的患病率（33.7%）高于高血压（26.0%）和糖尿病（9.7%）的患病率，而其知晓率（14.5%）、治疗率（7.9%）和控制率（5.4%）均低于高血压和糖尿病的相关指标。结论中国人群心脑血管疾病危险因素的流行水平较为严峻，血脂异常的防治工作有待进一步加强。

简介：摘要目的了解中国≥18岁居民高血压患病、知晓、治疗与控制以及血压测量现况。方法2018年中国慢性病及危险因素监测在全国31个省（直辖区、自治市）的298个县（区），采用多阶段分层整群随机抽样方法抽取≥18岁常住居民194 779人，以面对面问卷调查和身体测量方法收集调查对象的人口统计学、高血压诊断与治疗和血压测量状况等信息，并采用经认证的医用上臂式电子血压计测量调查对象的血压值。本研究将其中完成调查且高血压相关信息完整的179 873人作为研究对象。按性别及年龄、城乡、文化程度、地理区域等分组分别计算血压均值、高血压患病率、患病知晓率、控制率、治疗率以及血压测量率等指标。所有结果采用基于设计的复杂抽样加权调整，以更好地估计中国成年人的状况。结果2018年，中国≥18岁居民SBP均值为（127.7±18.8）mmHg（1 mmHg=0.133 kPa），DBP为（76.8±11.2）mmHg。未诊断高血压的居民中，正常高值血压流行率为50.9%（95%CI：49.9%~51.9%）。成年居民高血压患病率为27.5%（95%CI：26.6%~28.4%），男性［30.8%（95%CI：29.8%~31.9%）］高于女性［24.2%（95%CI：23.3%~25.1%）］，农村［29.4%（95%CI：28.4%~30.3%）］高于城市［25.7%（95%CI：24.4%~27.1%）］，华北地区［33.3%（95%CI：31.5%~35.2%）］和东北地区［32.7%（95%CI：28.1%~37.4%）］高于其他地区，组间差异均有统计学意义（P<0.000 1）。高血压患者的患病知晓率、治疗率和控制率分别为41.0%（95%CI：39.7%~42.4%）、34.9%（95%CI：33.6%~36.1%）和11.0%（95%CI：10.2%~11.8%），女性和城市高血压患者的患病知晓率、治疗率和控制率均分别高于男性和农村居民（P<0.000 1）。未诊断高血压的居民中，41.9%（95%CI：40.7%~43.2%）曾在近3个月内主动或被动测量血压。结论中国成年居民较高的高血压患病水平和较低的血压测量率，以及高血压患者未见明显改善的知晓、治疗和控制状况，提示高血压防治工作从危险因素干预到患者管理的各个环节仍有待加强，尤其是农村地区。

简介：摘要目的基于体感温度-寿命损失年（YLL）暴露反应关系确定体感温度的健康风险预警阈值，为气象健康预警提供科学依据。方法收集2006-2017年全国364个区（县）逐日死亡数据和气象数据。采用分布非线性滞后模型和多变量Meta分析方法分析体感温度与YLL率的暴露反应关系。基于该暴露反应关系，采用回归决策树模型确定体感温度的健康风险预警阈值。本研究按不同死因中不同年龄组进行分层分析。结果研究期间总人群平均每日YLL率为23.6人年/10万，日均体感温度为15.7 ℃。不同人群体感温度与YLL率暴露反应关系均呈“U”形曲线，由体感温度导致老年人的YLL率远远高于年轻人。日均超额死亡数也随着风险等级的升高而上升。结论基于体感温度与YLL率的暴露反应关系，利用回归决策树模型确定体感温度的健康风险预警阈值，经验证预警效果良好。本研究为建立气象健康风险预警系统提供参考。

简介：摘要目的探索不同空间权重矩阵对我国人群心血管疾病（CVD）死亡空间自相关分析结果的影响及其适用性。方法使用全国人口死亡信息登记管理系统死因监测数据，构建基于邻接关系的Rook矩阵、Queen矩阵，以及基于距离关系的K最近邻矩阵、距离阈值矩阵，分别进行2018年我国区县水平CVD死亡全局及局部空间自相关分析。结果使用4类26种空间权重矩阵分析我国CVD死亡全局自相关均有统计学意义，全局 Moran’s I统计量在一阶Rook矩阵（0.406）、一阶Queen矩阵（0.406）、5个空间单元K最近邻矩阵（0.409）以及距离阈值100 km（0.358）时达到最大。同时，我国CVD死亡呈现局部聚集性分布，不同空间权重矩阵在探测CVD死亡 “高-高”“低-低”“高-低”“低-高”空间聚集性方面存在一定差异。结论我国CVD死亡存在显著全局及局部自相关性。结合不同的空间权重矩阵进行综合分析，有助于深入掌握我国区县水平CVD死亡空间分布特征，为有针对性地CVD早死区域防控、合理配置资源提供依据。

简介：摘要目的掌握2018年全国及分省心血管疾病（CVD）死亡地点分布特征，探索人口统计学特征、个人社会经济状况、疾病相关因素、区域社会经济因素等与CVD患者死亡地点之间的关联。方法利用全国人口死亡信息登记管理系统死因监测数据，采用多水平logistic回归模型探索解释变量与CVD医疗卫生机构死亡的关系。结果2018年，我国死因监测地区共有853 832人死于CVD，其中，死于家中者，有661 625人，占CVD总死亡人数的77.49%；次之的是死于医疗卫生机构者，有156 441人（18.32%）。我国发生在医疗卫生机构的CVD死亡主要影响因素有性别、年龄、民族、婚姻状况、文化程度、职业、根本死因、城乡等，且在省级水平上存在显著空间差异，个体因素解释了45.39%的省级空间差异。结论我国CVD患者以家中死亡为主，省级间差异较大，城市地区且个人社会经济状况较好的CVD患者发生在医疗卫生机构死亡的可能性较大，死亡地点影响因素探索应尽可能多纳入潜在因素。在兼顾社会宏观因素和个人意愿的条件下，综合考虑急性和慢性CVD患者具体情况，提高医疗救治能力，并形成“家庭照护+上门医疗服务”的居家临终照护模式，将是我国CVD患者未来的重要发展方向。

简介：摘要目的掌握2005-2018年全国及分省死亡率及期望寿命现状分布及变化情况。方法利用全国人口死亡信息登记管理系统死因监测数据、全国妇幼卫生监测数据、全国死因监测漏报调查数据及社会决定因素相关协变量数据，对2005-2018年全国及分省居民死亡率及期望寿命进行估计，描述全国及分省死亡率和期望寿命差异及变化趋势。采用死亡数变化分解方法，分析年龄别死亡率、人口老龄化及人口增长原因对全国及分省总死亡数变化的贡献程度。结果2018年，我国居民估计死亡数为10 482 297（95%CI：9 723 233~11 466 875）人，男性6 113 926（95%CI：5 773 158~6 572 407）人，女性4 368 241（95%CI：3 950 075~4 894 468）人；死亡率为755.54/10万（95%CI：701.49/10万~825.78/10万），男性861.78/10万（95%CI：813.75/10万~926.40/10万），女性642.73/10万（95%CI：581.20/10万~720.15/10万）；标化死亡率为652.27/10万（95%CI：599.22/10万~721.71/10万），男性806.38/10万（95%CI：755.10/10万~874.31/10万），女性503.37/10万（95%CI：450.50/10万~572.01/10万）。2018年，全国人均期望寿命为77.15（95%CI：75.92~78.11）岁，男性74.81（95%CI：73.57~75.76）岁，女性79.87（95%CI：78.61~80.91）岁。期望寿命较高的省份有上海市、北京市、江苏省、浙江省等发达省份，较低的有西藏自治区、贵州省、新疆维吾尔自治区和青海省等欠发达省份。2005-2018年，全国死亡数共增长29.87%，男性27.74%，女性31.29%；其中，年龄别死亡率原因占比-35.74%，人口增长原因占比7.34%，人口老龄化原因占比58.28%。结论2005-2018年，我国居民估计死亡率呈上升趋势，标化死亡率呈下降趋势，人口老龄化为其主要原因。期望寿命涨幅较明显，但省际间差异大。

简介：摘要目的评估国家慢性病综合防控示范区（示范区）的建设质量。方法利用2017-2019年期间国家慢性病综合防控示范区现场调研评估结果，统计各指标的得分，比较不同指标间、不同区域间得分的差异。采用x±s描述各指标的得分情况，得分值的95%CI检验不同区域示范区得分的统计学差异。为了比较不同指标间的得分情况，将各指标得分换算成百分制得分。结果236个示范区现场评估的百分制总得分83.5分；一级指标层面，得分由高到低依次为体系整合（92.8）、政策完善（90.3）、环境支持（88.4）、健康教育与健康促进（87.4）、慢性病全程管理（78.1）、创新引领（76.5）、监测与评估（75.1）。东部示范区总得分（259.2±18.8），高于中部（243.2±15.2）和西部（245.4±19.7），差异有统计学意义。结论示范区建设质量在东部、中部和西部间存在差异，这些差异在公共卫生政策制定和资源配置时应予以充分考虑；慢性病全程管理、监测与评估和创新引领维度是示范区建设的薄弱环节，应在下一步示范区建设中进一步加强。

简介：摘要目的分析1990-2017年我国女性乳腺癌发病、死亡及其疾病负担的变化趋势。方法利用2017年全球疾病负担（GBD）中国分省研究结果，采用GBD2017世界标准人口对发病率、死亡率、伤残调整寿命年（DALY）率、过早死亡损失寿命年（YLL）率和伤残损失寿命年（YLD）率进行标化，采用归因负担公式来估计饮酒、高BMI、高FPG、低体力活动和吸烟这5个乳腺癌危险因素的归因死亡数。分析1990-2017年我国女性乳腺癌发病、死亡及其造成的疾病负担及归因死亡数的变化情况。结果2017年中国女性乳腺癌发病人数、死亡人数和标化发病率分别为35.76万、8.48万和35.62/10万，较1990年分别增长了286.18%、114.14%和88.77%。标化死亡率从1990年的8.57/10万逐年降至2007年的7.84/10万然后又逐年升至2015年的8.71/10万，而后又下降至2017年的8.47/10万。1990年与2017年中国女性乳腺癌的死亡率随年龄增加而上升，≥80岁最高。1990-2017年DALY标化率和YLL标化率的变化趋势与标化死亡率相同，而YLD标化率及YLD占DALY比例则是逐年递增。2017年乳腺癌DALY标化率、YLL标化率和YLD标化率分别为253.00/10万、228.96/10万和24.05/10万，与1990年相比各自变化率分别为-6.88%、-11.73%和95.85%。与1990年相比，2017年我国可归因于高BMI的乳腺癌死亡比例增加了165.76%，从5.49%增至14.59%；可归因于饮酒和高FPG的乳腺癌死亡比例有所增加；可归因于低体力活动和吸烟的乳腺癌死亡比例基本保持稳定。2017年我国女性乳腺癌标化死亡率最高的3个省份分别为香港特别行政区（9.93/10万）、广西壮族自治区（9.52/10万）和辽宁省（9.49/10万）；与1990年相比有19个省份的标化死亡率出现下降，降低率最高的3个省份为北京市（-27.17%）、澳门特别行政区（-26.06%）和吉林省（-23.89%）；增长率最高的2个省份是河北省（28.85%）和河南省（24.34%）。结论我国女性乳腺癌的疾病负担在1990-2017年间不断加重，需要不断加强乳腺癌的防治工作。

简介：摘要研究构建一套满足WHO要求、符合中国国情的中国慢性病及危险因素监测的抽样、调查、质量控制、复杂抽样数据分析技术体系，并推广应用，为慢性病防治政策制定和防控效果评估提供依据，为慢性病科学研究提供技术平台支撑是本研究的目的。通过研究复杂抽样技术、监测系统调整及代表性的论证方法，建立了国家和省级代表性的慢性病及危险因素监测系统和复杂加权的数据分析方法。根据国内外相关规划、行动和政策，研究构建了符合我国国情“1+X”阶梯式、涵盖问卷、体测和实验室检测等监测内容和指标体系。基于现代信息技术，研究构建了集抽样、信息采集、生物样本管理、质量控制、结果展示于一体的三级构架的信息收集与管理平台和多中心实验室质控技术体系。应用上述研究技术，在我国开展了全国脑血管病、精神障碍、消化系统疾病和糖尿病并发症等流行病学研究，获得了脑血管病、消化系统疾病、精神障碍、糖尿病并发症等全国代表性数据，充分体现“医防结合”、多部门协作在临床及公共卫生领域的合作模式创新，阐述了我国居民主要慢性病的流行状况及变化趋势，为重大慢性病流行病学大数据研究提供了全国和省级代表性的数据资源，为制定健康政策和评估慢性病防控效果提供了科学依据。

简介：摘要目的分析中国女性子宫颈癌筛查率现况及其相关因素。方法采用多阶段分层整群抽样方法，以2015年中国慢性病及危险因素监测系统中，在298个调查县（县级市、区，以下简称“监测点”）居住超过6个月的20岁及以上完成调查的女性为调查对象，共91 348名，采用面对面询问方式调查其基本情况及宫颈癌筛查情况，采用基于复杂抽样和人口加权的方法估计筛查率，比较不同特征对象筛查率的差异，采用多因素logistic回归模型分析子宫颈癌筛查的相关因素。结果调查对象的年龄为（51±14）岁，子宫颈癌筛查率为23.6%（21 346名）；不同年龄对象筛查率差异有统计学意义（P<0.001），其中40~49岁对象筛查率较高，为34.8%（7 043名）；不同地区对象筛查率差异有统计学意义（P=0.002），其中华东地区筛查率较高，为27.9%（6 707名）。居住在高收入地区、初中以上教育程度、非农业工作、家庭收入高、有医保、3年内有健康体检是中国女性子宫颈癌筛查的相关因素，其宫颈癌筛查率较高（均P<0.05）。结论中国女性子宫颈癌筛查率低，不同年龄和地区女性筛查率存在差异；居民所在地经济情况、家庭收入、教育程度、工作情况、医保情况及健康体检情况是其相关因素。