简介:在分析Nuttall窗、Kaiser窗频谱特性的基础上,研究了加Nuttall-Kaiser组合窗三峰插值快速傅立叶变换(FFT)谐波分析算法。通过对Nuttall窗和Kaiser窗赋以一定的权重系数来构造组合窗的频谱函数,结合三峰插值法,进行多项式拟合逼近,由此推导出含有谐波分量的信号的各个参数计算公式。通过仿真验证了该组合窗三峰插值FFT算法有很强的频谱泄漏抑制能力和很小的幅值相位相对误差,极大提高了参数的计算精度。并将该算法应用到电能质量监测装置上,通过对比实验,验证了算法的可行性与实用性。
简介:本文提出一种故障检测技术,例如对感应电机转子导条有裂纹的缺陷进行监测。它曾作为维也纳监测法(Viennamonitoringmethod)被介绍过[1],[2]。转子导条故障引起在气隙中的不对称磁通分布图。这样,电流相量(或在由电流控制的电机中的电压相量),磁通相量,以及气隙转矩就与理想的对称电机的这些内容不一致了。维也纳监测法把代表一台理想电机的参考模型与一个测量模型进行比较。观察这两个模型的差异,就能探测、甚至确定转子故障部位。该方法可在不使用频率分析的情况下应用于逆变器供电的电机。通过从一个数字信号处理器(DSP)可控的绝缘门极双极晶体管(IGBT)逆变器传动装置得到的在线实验结果,对这个方法作了检验。所得数据与详尽的电机模拟结果相一致。由一个测量线圈系统所作的气隙磁通密度估计,证实了所介绍的方法优良的灵敏度和故障测定能力。
简介:感应电动机的振动问题是极其有害的。它可能导致可靠性的和大大降低。在整个运行和制造加工过程中避免和减小振动问题是迫切必要的,如果问题发生了,就应尽快发现问题根源并予以解决,应用恰当的知识和诊断方法,通常是可以快速正确确定振动原因的。常常也会因为不明了振动的真正原因而下了错误的结论。这导致专注于设法解决一个错误诊断的问题。而在该过程中花费大量的时间和金钱。通过正确的数据收集和分析方法,可以发现真正的振动根源。这包括(但不限于)以下方面,电不平衡;机械不平衡-电动机,联轴器,被驱动设备,机械因数-松动,摩擦,轴承,等等,外部因素-基础,被驱动设备,未对准,等等,共振,临界转速,簧片临界,等等,一旦了解了电动机内机电相互作用以及外部零部件对电机表现振动的影响,对损坏零部件的识别通常就直截了当,本文提供了一个快捷了解和解决这类振动问题的分析方法。