简介:摘要:改革后,随着社会经济水平的提升,人们生活质量提高,促进大数据的应用范围也在逐步扩大,并且涉及的人群也在逐步增多。从客观方面来看,电力企业的发展与大数据存在紧密的联系,但是在大数据的应用过程中,电力企业出现了一定的现实问题,尤其是在电力营销方面,如营销手段不足、营销管理体系落后等,在一定程度上阻碍了电力企业的发展。电力企业要想不断提升电力营销水平,实现自身更好的发展,就要全面创新现有的营销管理模式,并结合企业内外部的实际情况,将电力营销与大数据有机融合在一起,以实现电力企业的积极健康发展。文章立足于大数据,阐述了电力企业营销管理的相关情况,深入分析了大数据时代背景下电力企业的机遇和大数据对电力企业的影响,并提出了切实可行的策略。
简介:摘 要 为提高电网建设施工企业安全生产能力,需对施工企业施工承载力开展评估。目前常规的施工承载力评价方法尚不能对省管产业施工企业全季度或全年能够承揽的综合业务量开展科学有效的评估。本文提出了一种针对施工企业全季度或全年企业施工承载力评估方法,该评估模型是指施工承载力各评估指标、评估标准和各调整系数之间算法与逻辑关系的总称。根据评估模型,介绍了具体评估流程。该评估方法对于电网建设施工企业年度施工承载力评估工作具有一定的指导意义。
简介:摘 要 为提高电网建设施工企业安全生产能力,需对施工企业施工承载力开展评估。目前常规的施工承载力评价方法尚不能对省管产业施工企业全季度或全年能够承揽的综合业务量开展科学有效的评估。本文提出了一种针对施工企业全季度或全年企业施工承载力评估方法,该评估模型是指施工承载力各评估指标、评估标准和各调整系数之间算法与逻辑关系的总称。根据评估模型,介绍了具体评估流程。该评估方法对于电网建设施工企业年度施工承载力评估工作具有一定的指导意义。
简介:摘要: 随着我国电网覆盖范围的日益扩大,相关的电力问题频发,电力问题主要包括偷电、漏电等,严重时可能导致大面积停电。为了保证电力的稳定运行,开发并应用了电力监控系统。该系统以计算机、通信设备、测控单元为硬件支持,为电网以及电力设备运行数据的采集以及远程控制提供基础平台,在辅助电力企业消除电力孤岛的情况下,降低监测控制成本,提高电力生产效率。根据电力监控系统的定义可以看出,该系统在一定程度上直接决定了电力的生产质量和稳定程度,因此电力监控系统的运行安全逐渐受到工作人员的重视。电力监控硬件系统中的通信设备构成了系统网络,若系统网络出现安全问题会直接对系统的监测与控制精度产生负面影响,间接地降低电力稳定性。为了解决上述问题,研究了电力监控系统中的网络安全设计监测系统。从国际市场的研究现状来看,国外的网络安全意识更强,起步更早,因此关于网络安全监测系统得出的研究成果更多。中国虽起步较晚,但近些年在网络技术快速发展的背景下,也推出了部分应用价值较高的监测系统。 然而在实际的应用工作中发现,上述传统的网络安全监测系统与电力监控系统之间存在一定的适配问题,且在运行过程中存在监测范围小、监测精度低等问题,为此引入大数据及其相关技术。大数据其实就是海量的数据资料,而大数据处理技术就是利用新的处理模式对海量数据进行处理,并保证数据处理的决策力、洞察力和处理效率。通过大数据技术的应用,可以对电力监控系统的网络运行规律进行分析,并将其作为网络安全的判断标准,进而提高网络安全监测系统的监测精度。
简介:摘要:进入二十一世纪,随着社会经济水平的提升,带动了我国电力行业和的进步。传统的电网规划设计和评审工作往往以二维平面的方式展开,在此方式下对电网规划设计和评审的可视化程度不高,为使用户、设计人员和评审人员快速、直观、清晰的了解电网规划设计和评审的详细信息,利用数字化电网技术灵活、直观和信息高承载性的特点,优化传统电网规划设计平面工作管理方式,以三维、全景的方式协助规划、设计和评审电力系统布局、风险因素识别等工作,并详细描述了数字化电网平台的架构设计、数据类型、算法流程,实现了电网结构智能设计,辅助规划选址、线路布局等风险点的自动识别和可视化展示的规划设计评审方法,有效提升了电网规划设计的可靠性,经济性和稳定性。