简介:摘要:现代社会中,信息量越来越庞大,不同媒介形成了各自的信息平台。如何从这些平台中有效地提取出有用的信息,已经成为一个重要的话题。在信息提取领域,多模态信息提取是一个备受关注的领域。多模态信息提取技术旨在将多种类型的信息,如文本、图像、音频和视频等,结合起来,形成有关于问题的全方位理解,并将这些信息转化为结构化的数据形式,使得人工智能可以通过这些信息来执行任务。在过去的几十年中,多模态信息提取技术已经成为人工智能研究中的一个重要领域,并在计算机视觉、语音识别、自然语言处理、知识图谱等多个领域的应用中得到了广泛的应用。本文将从多个方面对多模态信息提取的发展进行研究和分析。
简介:摘要:2023年1月12日,全球医学神刊《临床医师癌症杂志》在线发表《2023年度癌症报告》(Cancer Statistics 2023):对女性而言,前十大患病率最高的肿瘤依次是乳腺癌、肺癌、结直肠癌、宫颈癌、皮肤黑色素瘤、非霍金奇淋巴瘤、甲状腺肿瘤、胰腺癌、肾癌、和白血病。其中乳腺癌最多,约占比31%。BC已超过肺癌成为女性最常见的癌症,新增病例约230万,占癌症总量的11.7%,其中死亡人数超68万,与世界大部分国家类似,BC是我国女性最常见的侵袭性恶性肿瘤之一,患病率居女性恶性肿瘤首位。因此,对BC的研究具有十分重要的意义。
简介:摘要:近年来,手指静脉识别已发展成为一种主要的生物特征。尽管在识别准确性和可用性方面有了各种改进,但手指静脉识别仍然远不够完美,因为它受到低对比度图像和其他成像伪影的影响。三维或多角度的手指静脉识别技术为解决当前的一些问题提供了一种方法,特别是手指的错位和旋转。在这项工作中,我们提出了一种新的多透视手指静脉捕捉设备,它是基于镜子,相对于大多数现有的设备,它通常是基于多个相机。这款新设备只使用了一个摄像头,一个单一的照明模块和几个镜子来捕捉手指在不同的旋转角度。
简介:摘要:本文旨在研究多模态信息融合在发动机维修过程中的优化决策分析。通过深入探讨不同模态信息(如视觉、声音、振动等)在发动机运行状态监测中的应用,分析多模态信息融合对发动机维修决策的影响。文章将关注信息融合的优势,同时考虑在发动机维修领域可能面临的挑战,以期为提高维修效率和降低成本提供有益的指导。
简介:摘要:多球训练在网球教学中的应用非常广泛,目前,绝大多数高校在网球教学中都采用多球训练的方法。基于场地的限制,学生的基础水平存在差异,网球技术又不易掌握等问题,若网球课程安排不合理,很容易使学生失去对网球运动的兴趣,针对这种情况,教学中采用多球训练的方法是最好的选择,它不仅适合初学者,对于处在提高阶段的学生来说也是一种非常有效的训练方法。训练中教练员通过改变送球的落点,速度,旋转角度,频率,高度,对被训练者的技战术和步伐的提高特别有帮助。本文主要阐述了网球教学中多球训练的作用以及存在的问题,最后笔者提出了自己的建议,希望能够为相关的研究提供一定的借鉴之处。