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  • 简介:数据分析技术在各行各业得到了广泛的应用,但目前业界普遍缺少一个统一的、权威的、适应现代数据分析要求的专业标准。本文首先介绍了大数据领域能力成熟度模型发展现状,接着阐释建立数据分析能力成熟度模型的必要性,最后尝试提出数据分析能力成熟度模型的能力项和四个等级。

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  • 简介:摘要大数据所蕴含的社会、经济、科学价值,使得其商业应用不断成功,相关大数据技术高速发展。大数据相继催生出许多新的应用、新的思维、新的方法,进而在全世界掀起大数据研究热潮。近年来,许多国家制定了各种大数据研究计划。美国奥巴马政府于2012年宣布启动“大数据研究和发展计划”,将“大数据研究”上升为美国国家意志,认为大数据如同“未来的新石油”,将对科技和经济发展带来深远影响。2013年,中国第462次香山科学会议指出大数据是数字化时代的新型战略资源,是驱动创新的重要因素,正在改变人类的生产和生活方式。同年,中国大数据产业也逐步兴起;2014年,中国国家自然科学基金委设置了大数据重点项目群,全面推动中国大数据研究;2015年,国务院发布大数据发展行动纲要,将大数据正式上升为中国国家意志,再次将大数据研究推向新的高潮。

  • 标签: 大数据 神经网络 人工智能
  • 简介:摘要:随着科技的发展,我国进入互联网时代,这便使得互联网中的大数据被越来越多的人使用和重视。信息时代,群众可以从互联网中了解到自己想要的讯息,不管所属何种领域,都会挖掘大数据的经济价值以及科技价值。在目前对于分析数据的方法来说,难度系数较高,是需要研究出一种新的分析方案,帮助挖掘大数据中存在的更多经济价值和科学价值。在当前可以采用无限深度神经网络方法来分析数据,这种方法可以对大数据中的信息进行综合、整理、分析,为人们筛选出具有价值的信息。在本文中,将会对大数据分析的无限深度神经网络方法进行分析,希望对有需要的人有所帮助。

  • 标签: 大数据 无线深度神经网络 大数据分析
  • 简介:摘要本文通过分析数据分析对于精细化网络运营的意义,对大数据分析与精细化网络运营进行了分别概述,并提出了大数据分析融入精细化网络运营的必要性,最后分析其意义,希望为相关领域及人士提供借鉴。

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  • 简介:摘要大数据和云计算的快速发展对国内外都产生了重大的影响,同时也引起了广泛的关注和重视。大数据分析具有可视化分析数据挖掘、预测性分析、语义分析数据质量和数据管理等方面的特点,而云计算具有虚拟化、分布式存储和分布式计算的特点,与传统的计算方式和存储方式相比,它们都更加具有优势。本文主要从现有的时代背景出发,对大数据和云计算的相关内涵和理论进行分析,同时重点阐述了两者的优势,最后将现有的图书馆服务融入到其中,更好的体现出计算大数据分析和云计算网络技术的前景。

  • 标签: 计算机 大数据 云计算 网络技术
  • 简介: 摘要:本文旨在构建基于人工智能的环境在线监控数据分析与预警模型,以解决环境监测中的挑战。我们针对环境监测数据的复杂性和实时性需求,提出了一种结合人工智能技术的解决方案。首先,我们收集环境监测数据,并利用深度学习和机器学习算法对数据进行分析和挖掘,以提取关键特征和模式。然后,我们建立了预警模型,利用监测数据的历史记录和实时信息进行预测和预警,以及对异常情况的识别和处理。最后,我们验证了模型的有效性和稳定性,并通过实验结果验证了其在环境监测领域的应用前景。

  • 标签: 人工智能 环境监测 数据分析 预警模型 实时监测
  • 简介:摘要本文主要介绍了信息安全及信息安全技术监查的基本概念、特点和目前管理上的问题,详细阐述了ORACLE数据库;BBS技术;数据查询、网络编程语言;数据分析功能,自动提醒功能。

  • 标签: ORACLE BBS 自动提醒 安全监查,大数据
  • 简介:摘要大数据时代的到来给我国移动通信网络事业带来了新的发展契机,进一步推动了我国移动通信网络的优化发展,同时也带来了新的应用问题及挑战。随着人们对移动通信网络的使用需求不断增多以及移动通信网络规模的不断扩大,传统的计算机网络技术已然无法满足当下移动通信网络的发展需求,因此加强对大数据分析技术的应用,实现移动通信网络的优化发展成为了当下社会的必然发展趋势。要想更好的应用大数据分析技术提高移动通信网络的使用效率,就要积极的采取措施改善及解决当下大数据技术在移动通信网络优化中的应用问题,从而提高大数据分析技术的应用价值。

  • 标签: 大数据分析 移动通信 网络优化 应用
  • 简介:摘要:大数据和云计算的快速发展对国内外都产生了重大的影响,同时也引起了广泛的关注和重视。大数据分析具有可视化分析数据挖掘、预测性分析、语义分析数据质量和数据管理等方面的特点,而云计算具有虚拟化、分布式存储和分布式计算的特点,与传统的计算方式和存储方式相比,它们都更加具有优势。本文主要从现有的时代背景出发,对大数据和云计算的相关内涵和理论进行分析,同时重点阐述了两者的优势,最后将现有的图书馆服务融入到其中,更好的体现出计算大数据分析和云计算网络技术的前景。

  • 标签: 计算机 大数据 云计算 网络技术
  • 简介:摘要建筑工程项目的施工数量越来越多,所以,我们需要对其施工的质量提出新的彼岸准,从而使得施工的安全性得到充分的重视。土木建筑工程的施工勘察工作十分关键,而土工的实验则是整个工程的设计施工的重要安全保障环节,土工实验不单单可以使得工程的设计得到了准确的数据支持,也使得整个工程项目的设计方案更加的科学可靠,给后续的施工建筑提供了有力的保障,本文将对土工实验数据分析方法进行研究,望给相关的从业人员提供帮助。

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  • 简介:摘要随着我国经济的不断发展,各个行业的大数据也在进行不断地完善。大数据分析在移动通讯行业中有着极大的影响,尤其是在移动通信网络优化方面做出了巨大的贡献。本文对大数据在移动通信网络优化中的应用进行了分析,并提出了一些建议和意见,仅供参考。

  • 标签: 大数据分析 移动通信 网络优化
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  • 简介:摘要随着社会经济的不断发展,对土地的需求日益增加,城市建设用地日益紧缺,加强城市地下空间开发利用,促进土地集约节约。文章以某城市轨道交通地下两层车站明挖深基坑为例,套管咬合桩支护下的地表沉降实测值与理论计算值对比分析,可为同类设计与地表监测参考借鉴。

  • 标签: 深基坑 监测 地表沉降
  • 简介:摘要高速铁路建设中,沉降观测是一项必不可少的项目,在铺设轨道板前正确的获得线下工程沉降变形,确认工后沉降和变形符合设计要求并满足沉降控制标准,能更好的保证无砟轨道铺设后的质量,所以沉降观测数据必须采用先进、成熟、科学的观测手段取得,且必须真实可靠,能真实反映工程实际状况。甘青公司推行“新建宝兰客专(甘肃段)沉降观测信息化管理系统”+“配套管理办法”的模式,实现了宝兰客专沉降观测自动化管理,使用沉降观测信息化平台的数据结合现场施工阶段进行数据分析,并应用于指导下一步的施工。

  • 标签: 沉降 观测 异常 数据 分析
  • 简介:摘要:土工试验数据的准确性与可靠性将会直接影响整个工程项目方案的制定,因此若想保证岩土工程施工方案设计的合理性,就必须加大土工试验数据的研究力度。本文简要分析了土性参数试验结果出现误差的原因,从总体试验数据的检查与处理着手,研究了土工试验数据最小样本数问题以及土体性质指标的自相关性问题,旨在为土工试验数据分析的科学性与有效性提供理论方面的参考。

  • 标签: 土工试验数据 分析方法
  • 简介:摘要从客观的角度来说,大数据分析在移动通信网络中优化中的应用具有重要的意义,尤其是在4G运行的高速发展时代,其不仅为大数据分析提供了良好的发展机会,与此同时,也为大数据分析带来了严峻的技术挑战。为了能够利用大数据技术使移动通信网络达到理想中的优化效果,本文进行相关的叙述以及分析,希望能够对相关单位有所帮助。

  • 标签: 大数据分析 移动通信 网络优化 应用研究
  • 简介:摘要:随着时代的发展,电力营销数据分析系统的主要作用便是对信息进行收集和处理,在我国施行电网改革之后,电网系统的侧重点集中在对电力影响的分析上。不过,如今在电力营销工作过程中仍存在着一些不足,对我国的电力营销工作造成了不好的影响,严重的还会致使财产损失,所以,运用数据集成技术来对电力营销数据进行分析是特别重要的。

  • 标签: 数据集成技术 电力营销 数据设计
  • 简介:摘要针对智慧城市建设中管线、管网数据量大、资料难于管理等问题,文章详细分析城市管网的数据种类、特点及其复杂程度、相互关系,把城市综合管网所涉及的信息分为包含图形和属性的管网数据、管理管网的地形数据和其他服务型数据三种类型,提出使用数据库、分类编码等多种技术手段对城市管网数据进行管理、更新和维护,为获取更为完整、准确的管线图形和属性数据,实现城市建设中管网数据科学管理,为智慧城市建设提供一条智慧管网构建思路。

  • 标签: 智慧城市 城市管网 智慧管网